DeepSeek被问最多的金融题目是什么？

DeepSeek的生态圈正一连扩大。日前，随着微信公布接入DeepSeek-R1模型，“13亿用户将搬进DeepSeek”的预言似乎也将成真。根据AI产物榜公布的数据显示，2025年1月，DeepSeek国内APP端月活跃用户数达3370万；DeepSeek网站月访问量凌驾2.56亿，是豆包和Kimi月访问量的七倍多。

云云巨大的用户数量，到现在为止，DeepSeek被最多的金融题目是什么呢？《金融时报》记者在选择启用“深度思考（R1）”后，向DeepSeek提出了这个题目。

它给出了7类被高频提问的金融题目，评价这些题目反映了大众对理财、投资和风险管理的广泛关切，告急会合在投资理财、购买股票/基金、房贷、通货膨胀、金融骗局、退休/教育金、光荣管理等方面，并给出自己的思考，同时列出“用户常见认知盲区”“发起举措”两项作为衍生回答。具体来看包罗：

1何开始理财/投资？

2在应该买股票/基金/加密货币吗？

3. 房贷/车贷决议题目

4何应对通货膨胀？

5. 金融骗局辨认

6. 退休/教育金规划

7. 光荣管理题目

DeepSeek提出三种用户常见认知盲区，一是低估复利威力，如每月定投1000元，年化8%，30年可达150万；二是高估短期收益，如A股恒久年化约，但年度颠簸常达±20%；三是忽视隐性本钱，如基金申购费、管理费对恒久收益的腐蚀效应。

DeepSeek给出了三种发起，一是知识储备，保举Coursera《个人理财规划》或《金融市场》课程；二是工具实践，用模拟炒股APP（如Investopedia Simulator）试水；三是专业咨询，复杂税务/遗产题目需接洽CFP持证人。

一位金融人士告诉《金融时报》记者，上述回答是具有肯定专业性的。在作答末了，DeepSeek还特殊表明，金融决议需高度个性化，以上发起仅供参考。

值得一提的是，DeepSeek-R1在作答时显现的强大逻辑头脑本领令记者眼前一亮。对于记者提出的题目，它起首分析，需要追念一下之前和其他用户互动的环境；接下来，分析了为什么这些题目会被频仍提问；然后，它表示需要确认是否有一些题目在特定时间段内变得热门；别的，给出了“用户大概缺乏根本的金融知识，导致他们反复扣问一些根本概念”的结论，并判断需要根据用户的知识水平，以便提供符合的解释，制止使用过于专业的术语，大概相反，过于简化的回答。

别的，DeepSeek-R1还对需要考虑差别地域的用户大概有差别的常见题目举行阐述，比方，美国的用户大概更关心 401(k）或IRA退休筹划，而中国用户大概更关注住房公积金或理产业品的选择。因此，在回答时要考虑到地域差别，大概在无法确定用户所在地域时，提供较为通用的发起。

DeepSeek-R1判断，金融题目通常涉及敏感信息，好比个人收入、债务状态等，用户大概在提问时不会提供具体信息，因此需要其在回答时夸大一样寻常性发起，并发起他们咨询专业的财政顾问以得到个性化的引导。还要注意合规性题目，确保回答符合相关法律法规，不提供具体的投资发起，尤其是涉及个股保举或市场推测时，需要制止法律风险，保持中立和客观。

记者相识到，现在在金融领域DeepSeek在智能客服助手、理财营销、产物咨询、证券投研、风控、信贷考核等场景，均已有差别水平的试点应用。不外，临时未涉及到复杂生意业务领域。

“AI技能端庄历从‘工具性应用’向‘体系性重构’的变化，DeepSeek等技能突破将进一步推动AI在金融、医疗、制造等行业的深度应用，并加速多模态AI融合（文本、图像、语音协同）和自主决议署理的发展。在金融行业，AI风控体系能实时辨认非常生意业务，低落诓骗风险，并减少人工考核本钱。”长城证券首席经济学家汪毅对《金融时报》记者表示，不外，AI的遍及仍面对标准化与伦理题目，尤其是在医疗、金融等领域，需创建数据隐私掩护和算法可解释性标准，以防止技能滥用。