N维坐标的搭建问题？

m0131***

通过数据，获得已知N维（N>10）数据，经过计算，得到在每个维度上的M个区间。
可能说的有点抽象，我举个三维的例子，现获得区间为
x:[1,2],[4,5],[7,8]
y:[3,4],[6,7]
z:[9,10],[344,455],[456,500],[505,504]
也就是说每个维度上区间个数不等。然后我想用python代码实现自动做出这几个区间所能围成的超矩形区域的坐标。仅此而已。
但是难点在于三维四维这种小维数的区间再怎么多也好拼在一起。但是达到十维以上，手动改代码就很麻烦了。
有没有可以用到的算法，或者有什么好的策略帮帮忙呢？

如图，这组会运算3x2x4=24次

eYqS***

x = [[1,2,4,5,7,8],
[3,4,6,7],
[9,10,344,455,456,500,505,506],
[1,2,7,8],
[3,4,6,7,9,11],
[9,10,344,455,505,506],
[1,2],
[3,4,6,7],
[9,10,344,455,456,500],
[1,2,4,5,7,8,15,20]]
大概数组是这个样子，二维数组，每个子数组中前后两个数为一个区间，不同子数组是不同维。
附：才发现问题中区间有一个错了，恩区间里的数不重要……
求得伪代码或者代码都可以，方便操作就成，感恩

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