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6 大经典呆板学习数据集,3w+用户票选得出,发起收藏

By 超神经内容一览:本期汇总了超神经下载排名浩繁的 6 个数据集,涵盖图像辨认、呆板翻译、遥感影像等范畴。这些数据集质量高、数据量大,履历人气认证值得收藏码住。关键词:数据集 呆板翻译 呆板视觉数据集是呆板

By 超神经

内容一览:本期汇总了超神经下载排名浩繁的 6 个数据集,涵盖图像辨认、呆板翻译、遥感影像等范畴。这些数据集质量高、数据量大,履历人气认证值得收藏码住。

关键词:数据集 呆板翻译 呆板视觉

数据集是呆板学习模子训练的底子,优质的公开数据集对于模子训练结果、研究结果可靠度等具有告急意义。

HyperAI超神经自上线以来,为数据科学从业者提供了大量优质的公开数据集。本期内容分享,我们筛选出了 6 个热门数据集,总下载次数已到达 32,569 次。渴望这些数据集能进一步为广大开发者服务~

注:本文梳理的数据集均来自网站:

https://hyper.ai/datasets

第 6 名:Tanks Temple 3D 重修数据集

Tanks Temple Dataset

发布机构:英特尔实验室

包罗数目:21 类对象的高清视频

数据范例:video

预估巨细:52.53 GB

发布时间:2017 年

下载地点:hyper.ai/datasets/5148

Tanks Temple 图像数据集提供高分辨率的视频,研究职员可以从视频中收罗图像,依据图像举行三维重修。该数据集包罗训练数据和测试数据两类,此中测试数据分为中级组和高级组。

第 5 名:DOTA 航拍图像数据集

发布机构:武汉大学

包罗数目:2,806 幅航拍图

数据范例:images

预估巨细:35.38 GB

发布时间:2017 年

下载地点:hyper.ai/datasets/4920

DOTA 全称为 A Large-scale Dataset for Object DeTection in Aerial Images,是一个包罗 2,806 张航拍图的图像数据集,被用于在航拍图像中举行目标检测,发现和评估图像中的物体。

这些图像泉源包罗差别传感器宁静台。每张图像的像素尺寸在 800*800 到 4000*4000 的范围内,此中包罗差别尺度、方向和外形的物体。

往期推送请访问:

DOTA 数据集:2806 张遥感图像,近 19 万个标注实例

第 4 名:VGG-Face2人脸辨认数据集

发布机构:牛津大学

包罗数目:331 万张图片

数据范例:images

预估巨细:37.49 GB

发布时间:2015 年

下载地点:hyper.ai/datasets/5711

VGG-Face2 是一个人脸图像数据集,包罗共计 9131 个人的面部数据,图像均来自 Google 的图片搜刮。数据会合的人在姿势、年岁、种族和职业方面有很大差异。该数据集由牛津大学的工程科学系视觉多少组于 2015 年发布,干系论文有《Deep Face Recognition》。

第 3 名:UCAS-AOD 遥感影像数据集

发布机构:中国科学院大学

包罗数目:910 张图像

数据范例:images

预估巨细:3.24 GB

发布时间:2014 年

下载地点:hyper.ai/datasets/5419

UCAS-AOD 是一个遥感影像数据集,用于飞机和车辆检测。该数据集由国科大于 2014 年初次发布,并于 2015 年增补,干系论文有《Orientation Robust Object Detection in Aerial Images Using Deep Convolutional Neural Network》

第 2 名:OpenMantra 漫画呆板翻译数据集

发布机构:东京大学

包罗数目:214 页漫画

数据范例:JSON files、images

预估巨细:32.46 MB

发布时间:2020 年

下载地点:hyper.ai/datasets/14137

OpenMantra 是一个针对日文漫画的呆板翻译评估数据集,包罗五种差别风格(fantacy、romance、battle、mystery、slice of life)的漫画。数据会合共包罗 1593 个句子,848 个场景画面和 214 页漫画,由东京大学 Mantra 团队发布。

往期推送请检察:

漫画翻译、嵌字 AI,东京大学论文被 AAAI’21 收录

第 1 名:ImageNet 10 图像辨认数据集

发布机构:普林斯顿大学

包罗数目:1,500 万张图片

数据范例:images

预估巨细:860.55 GB

发布时间:2009 年

下载地点:hyper.ai/datasets/4889

ImageNet 是目宿天下上最大的图像辨认数据库,由斯坦福大学传授李飞飞等人创建。重要用于呆板视觉范畴的图像分类和目标检测。

数据集根据 WordNet 条理结构构造,此中每个节点(也称为种别)由数百乃至数千张图像构成。该数据集共包罗 2.2 万个图像种别,约 1500 万张图片。

往期推送请访问:

当年这个决定,让李飞飞奠定 AI 江湖的女王职位

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