在超越苹果登顶天下市值第一之后,股价近期虽有升沉,但英伟达无疑依然是占在山巅上的公司被各方审视。 6月26日,英伟达召开股东大会,这场会议仅召开了30分钟,并没有提供太多投资者期待的新消息,却允许了全部12名董事提名人选并通过了高管薪酬计划。 不外在股东大会召开过后,英伟达盘中股价走低,当天收盘上涨0.25%,收126.4美元/股,市值3.11万亿美元。 在这份薪酬计划文件中,黄仁勋2024财年的薪酬包约为3400万美元,比2023年增长了6倍。 在年度股东大会上,黄仁勋再次夸大Blackwell平台大概成为“最乐成的产物”,而且转达了对公司在人工智能海潮的发展之下依然刚强看好的信心。包括英伟达在人工智能海潮中发展的新机会,他特意夸大:尤其是在呆板人和主权人工智能范畴。 这场股东大会英伟达并未透露有关新产物的消息,但关于如何应对竞争、公司如何多元化等话题,黄仁勋回答了投资者提问,也是英伟达下一步的结构重点: Blackwell连续发力: 如何保持上风,如何看待竞争对手威胁: 关于主权AI: 前不久,金沙江创投主管合资人朱啸虎在一场与媒体的公开交换中直言,“英伟达市值可否继承,就看Scaling Law(规模法则)有没有用果,如果Scaling Law无效了,它的股价就会跌得一塌糊涂。” 朱啸虎还预计:“到本年底,如果OpenAI发布GPT-5.0未及预期,英伟达就完蛋了。” 不但云云,近期,已有多名着名行业批评人士和媒体先后发文表示,英伟达近3万亿美元的市值存在泡沫。 英伟达的崛起,有着互联网泡沫的影子吗? 这让人想起本世纪初的科技热潮——在制止1994年3月的前三年里,网络装备公司思科股价飙升了31倍,但由于对经济衰退的担心和竞争对手产物发布导致客户镌汰了订单,思科股价暴跌了51%。2000年3月,思科乘着互联网海潮的革命超过了微软,股价反弹至73倍,在互联网泡沫的顶峰期占据了最有价值公司这一位置,但随后几年又暴跌了90%,今后再也没有靠近互联网泡沫时期的高点。 英伟达这股热潮能连续多久,会成为像思科一样的公司吗? 在做出正确判断之前,我们起首要厘清技能革命和金融资源市场的正确关系。 一直以来,我们将互联网视为能改变天下的万灵药,AI概念发作之下,开始思考具身智能是不是AGI通向物理天下的桥梁。由于对科技范式的演进抱有太高预期,以是投资者们把科技股炒到了天价,但比及这些公司股价跳水,大环境经济危急出现时,错以为是市场需求削弱大概不行了。 但实际环境是,泡沫破灭是我们的预期过于乐观,而不是真实市场真的破灭了。当我们的预期高过技能的市场增长,造成认知毛病,就会形成“郁金香狂热”变乱。 而近些年来随着人工智能对GPU需求的增长,倒不必担心英伟达的业绩,而是管理好公众预期的增长。当公众预期大于市场实际增长速率时,才会出现泡沫。 黄仁勋此前在台北的演讲上分享了接下来的供应计划:英伟达新的GPU架构将从两年一次迭代,加快到以一年为周期推出。 对于中国市场的贩卖现况,黄仁勋依然夸大英伟达AI GPU的巨大需求,称现在GPU资源非常紧俏,科技巨头和约莫15000-20000家天生式AI创企都在竞争。 而当有分析师问起公司此前面向中国市场推出的芯片,黄仁表示:“我们在中国的业务确实显着低于已往的水平。由于对我们技能的限定,现在在中国的竞争更加剧烈。” 在美国不停紧缩的出口限定克制英伟达出口包括尖端的A800和H800芯片后,英伟达将在中国市场份额的增长盼望寄托内H20、L20和L2三款芯片上。 英伟达财报已成为投资者衡量AI繁荣环境的紧张参照物之一,5月,英伟达发布了最新一季报。 一季报表现,营收达到260亿美元,此中数据中央营收达到226亿美元,创记录的同比增长427%,依然是英伟达最赚钱的业务。 英伟达还特别夸大云服务厂商如果购买它的GPU回报有多高——每耗费1美元,就偶尔机在4年内获得5美元的收入,估算已往一年推理驱动其数据中央约40%的收入,并猜测汽车行业将是本年龄据中央范畴最大的企业垂直市场。 汽车行业的客户信息也做了重点分享——特斯拉买了35000张H100组建AI练习集群;Llama 3是用24000张H100练习的;小米首款电动汽车SU7接纳英伟达DRIVE Orin车载计算机,比亚迪、小鹏等将接纳基于Blackwell架构的下一代DRIVE Thor…… 外界一直认为,英伟达智能驾驶软件的发展,与芯片的强势职位并不匹配。但在一季报中,让人们看到了新变化。 只管汽车业务体量在英伟达当前营收中依然很小,一季度汽车业务收入为3.29亿美元,但环比增长了17%。这是在英伟达数据中央业务之外,一季度唯一实现环比增长的业务。 黄仁勋常用“我们始终处于危险之中”来表达英伟达在汽车业务上的挑衅,究竟按照黄仁勋的规划,汽车业务的收入占比应该达到30%。 可以预见的一个现象是,英伟达官方公布的汽车业务搭档,中国车企的身影将会越来越多。 |

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