IDC亚太地区AI工具宁静台供应商评估，亚马逊云科技居首

文/杨剑勇

已往几年，因新冠疫情、举世通胀以及叠加俄乌局面等诸多因素影响，不少企业策划受到打击。对于企业管理者而言，面临当前诸多倒霉因素打击下，须要调解新战略以此提升抗击风险本领，数字化则是此中核心战略之一。在这一战略指引，各行各业优先思量数字化，以此提升办公、生产服从的同时，实现提质增效，从而驱动企业韧性发展。

在企业数字化连续推进下，对云盘算、人工智能等新技能需求强劲。然而，各界在云上举行创新，选择云服务厂商比拼的不光是IaaS底子办法本领，尚有物联网、人工智能、呆板学习、数据分析等云服务本领。此中，以亚马逊云科技为例，不停引领着举世云盘算产业的发展，推动各个行业的数字化、智能化进程的同时，为云盘算创新再度指引着发展方向。

无论在人工智能和呆板学习等创新技能，还是无服务器等底子办法服务方面，亚马逊云科技都是举世云盘算产业风向标。日前，举世市场研究机构IDC发布《2022年亚太地区（不含日本）AI生命周期软件工具宁静台供应商评估》陈诉。在IDC评估的8家供应商中，亚马逊云科技依附其呆板学习旗舰产物Amazon SageMaker强盛的功能、不停提升的交付本领以及在保持开源方面的领先上风，被IDC列入“向导者”阵营，并居于图中最高最远位置。

IDC MarketScape评估模子是IDC推出的告急研究方法及评估工具，通过综合考量厂商在产物、服务、本领和计谋等方面的体现本领及竞争力，对特定市场举行定量和定性评估。它以完备的研究陈诉情势出现，并以清晰易读的图形举行总结，为行业用户及IT厂商订定技能决议提供须要信息。如上图所示，在这份陈诉中，亚马逊云科技在本领和战略两个维度都得到最高分，在以圆圈为代表的市场份额方面，亚马逊云科技也位居火线。

亚马逊云科技到场评估的办理方案是Amazon SageMaker。它可为客户的数据准备、模子构建、练习、评估、摆设、MLOps和可信度提供端到端的完全托管服务，为企业的整个呆板学习生命周期提供支持。IDC陈诉指出，依附在功能和产物、服务交付和增长方面的强盛上风，Amazon SageMaker成为亚马逊云科技有史以来推出的增长最快的云服务之一。

亚马逊云科技比年来不停在Amazon SageMaker套件中快速推出新功能和特性。这些功能和特性通常承袭开源特色，体现出强盛的工程机动性，支持快速交付和摆设，可以有效支持用户的规模化推理，具有精良的性价比，可以为用户带来数据引力和规模经济等利益。据此，IDC保举具有构建者/开发者文化的企业、致力于以相对较小规模团队或较低运营本钱来扩展ML/DL模子的企业，以及器重技能支持质量和实时性的企业使用Amazon SageMaker。

据先容，为冲破呆板学习的壁垒，推进这项尖端技能的普惠化，把呆板学习本领真正从研究实行室交到企业手中，亚马逊云科技在2017年 re:Invent 举世大会上推出了Amazon SageMaker。Amazon SageMaker由十几种工具构成，如今，这项完全托管的旗舰版呆板学习服务已成为亚马逊云科技汗青上增长最快的服务之一。

值得注意的是，在此前，从事呆板学习仍旧须要专门的技能，通常由数量有限的开发职员、研究职员或以呆板学习为重要业务的公司全部。开发职员和数据科学家必须起首将数据可视化、转换和预处置惩罚为算法可用练习模子的格式，涉及大量的算力、漫长的练习周期，并须要设立专门的团队来管理情况。这些情况通常高出多个支持GPU的服务器，以及须要大量的人工性能调解。别的，在应用步伐中摆设颠末练习的模子须要一套差别的应用步伐计划和处置惩罚分布式体系的专业技能。随着数据集和变量的增长，新信息的出现，旧模子变得不再可用，企业不得不重复上述过程。这导致除了资金富足的企业和研究机构外，大多数人都无法打仗到呆板学习。

为此，Amazon SageMaker推出了举世首个用于呆板学习的集成开发情况（IDE），使开发职员、数据科学家和商业分析师可以或许快速、轻松地准备数据，并在规模上构建、练习和摆设高质量的呆板学习模子，比方Amazon SageMaker Canvas为没有呆板学习履历的商业分析师提供的无代码情况。Amazon SageMaker Studio Lab为弟子提供无需设置、不收费的呆板学习情况，让他们可以或许更快地学习呆板学习技能。

在已往的六年时间里，亚马逊云科技增长了高出290项新的功能和特性。近来，亚马逊云科技在2022 re:Invent举世大会上公布Amazon SageMaker 推出八项新功能，包罗：新的 Amazon SageMaker 呆板学习管理功能可以在整个呆板学习生命周期中提供对模子性能的可见性；新的 Amazon SageMaker Studio Notebooks 功能提供了增强的Notebooks体验，让客户只需点击几下即可查抄和办理数据质量标题，促进数据科学团队之间的实时协作，通过将Notebooks代码厘革到自动化作业加快呆板学习实行到生产的过程；Amazon SageMaker Geospatial ML 让地理空间数据处置惩罚变得更容易等等。此次发布的新功能让团队可以或许更轻松地协同呆板学习模子的端到端开发和摆设，将数据扩展到地理空间，资助客户大规模使用呆板学习，并更好地举行呆板学习相干的模子管理。

当前，数以万计各种规模和各行各业的客户都在使用Amazon SageMaker。亚马逊云科技客户每个月都在构建数百万个模子、练习数十亿参数规模的模子、天生数万亿个猜测。很多客户正在以几年前闻所未闻的规模使用呆板学习。此中，举世当红AI绘画独角兽Stability AI也在用。

Stability AI是近来以AI绘画走红举世的新晋独角兽公司。该公司推出了开源AI模子Stable Diffusion。使用这一模子，即便是完全不具备绘画本领的人，只须要提供一段笔墨形貌，就可以创作出精妙绝伦的绘画作品。Stable Diffusion自2022年8月推出以来，已经被举世高出20万开发者下载和授权。DreamStudio是Stability AI面向斲丧者的产物，注册用户已经高出100万，来自举世50多个国家，共同创建了高出1.7亿张图像。

要知道，Stable Diffusion如许的模子练习起来非常困难，须要使用数千个GPU或Amazon Trainium呆板学习练习专用芯片。Stability AI 选择了亚马逊云科技 作为首选云提供商。通过使用 SageMaker 托管的底子办法和优化库，Stability AI可以或许使其模子练习具有更高韧性和性能。比方对于 GPT NeoX 等模子，Stability AI 使用 SageMaker 及其模子并行库将练习时间和本钱淘汰 58%。 这些优化和性能改进实用于具有数百或数千亿参数的模子。

末了，如今，举世数以十万计客户选择亚马逊云科技运行其呆板学习工作负载，各个行业、各种规模的企业和构造都在借助人工智能与呆板学习技能举行全行业、全场景的数字化创新。能看出，以云盘算、人工智能为核心的技能，亚马逊云科技为各行各业带来创新新动能，帮企业得到数据洞察，更好地推动业务发展，成绩各行各业的探路者。

杨剑勇，福布斯中国撰稿人，致力于深度解读物联网、云服务、人工智能和智能家居等前沿科技。