AI呆板学习怎样改变3D打印范畴？

南极熊导读：呆板学习现在是一个非常热门的话题，ChatGPT 引起了不小的惊动。商业公司OpenAI 在其语言模子之上发布了谈天呆板人，不光可以举行人机对话乃至还可以用来写论文，让天下相识呆板学习（通常称为人工智能(AI)）的功能。毫无疑问，人工智能将是一个强盛的工具，那么会对天下产生怎样的影响？对此，我们无法确定。我们也无法准确知道人工智能将在什么时间范围内排泄到我们的工作、一样寻常生存和经济中。随着AIBuild 接纳 ChatGPT，可以看到3D打印行业在本日可以真正使用这些工具。然而，AI 能为增材制造行业做些什么？它在短期内大概会做些什么？就现在已知的情况，下面将做出一些推论。

AI 开辟职员的共同目标是制造可以或许“思考”的呆板，制造与人类或其他生物的头脑过程雷同或相近的呆板。这些实体本身的想法大概与我们本身的非常差异，但在速率或本领上大概是雷同的。在呆板学习中，盘算机步调使用规则（大概是用户输入和数据）对将来数据或效果举行分类、筛选或推测。当步调与人工神经网络（动物大脑的模拟）结适时，人类大概发现没有预推测或没偶然间弄清晰的学习模式。

△失败的 3D 打印赢得了 Mojamoja 比赛。这张失败的打印品是 Mojamoja 比赛的大赢家。

●设置推测数值

在桌面级质料挤出体系上，丝材的最佳工艺设置大多取决于履历，偶然取决于推测。当呆板制造商在优化参数时，每每会根据本身的初始设置，通过反复试印和调解来实现，这须要许多的调试时间。用户也通常试打几个样件，通过对比表面等选择工艺参数。

基于充足的信息，这个过程可以通过人工智能实现主动化。假如有充足的初始测试和效果，一家质料公司可以输入其更改后的工艺参数，在许多呆板上得到对新丝材举行最佳设置的参数。通过将测试扩展到新体系，该公司可以得到比其他丝材供应商更好的设置和打印效果。原始装备制造商查还可以举行多维度的比力，使用在呆板、质料、质量规格等方面的全部测试效果，还可以优化设置以得到更高的强度，比方通过进一步测试。

●零件改进

差异的添补百分比可以或许影响零件的强度，使用AI可以或许确定最佳的添补模式，进一步探索差异的密度和设置，为差异的零件部门提供最佳设置。可以对层粘附设置、厚度和层高度举行同样的使用，以通过更好的设置来进步Z强度。

●故障缓解

使用呆板学习举行主动故障检测的研究已经在举行中，许多研究者在这个范畴发表了文章。分析了打印过程的全部视频，可以找到常见的故障模式，包罗导致错误的特定高度、外形、运动和模子。进一步访问用户设置会天生一个非常大的有关打印失败的数据集，可以用来制止常见错误或找出准确的设置。

●过程监控

过程监控可以尽早发现错误，许多3D打印公司也在寻求这一点。可以使用指示、支持结构灯来推测打印品何时以及怎样失败。Addiguru 、Open Additive 、Hexagon、Authentise等公司在这一方面积极研究。3D打印过程可以得到质量包管，通过过程监控，可使整个体系更具推测性，同时也能使人们对打印过程有更深的明确。

●计划优化

计划本身也大概得到优化。许多衍生式计划和拓扑优化都依靠于人工智能，通过学习，算法会找到准确的添补外形，这也是是天生式计划的本质。GPU制造商Nvidia公布推出Magic3D，这是一种天生式AI技能，可以根据文本提示天生3D模子。

结论

现在，我们看不到将来哪些人工智能公司和操持会乐成并进入商业模式，也看不到他们将得到多少资金和收入，但是我们可以信任人工智能将对天下产生根天性的影响。增材制造范畴也会受到影响。人工智能将成为一种工具，办理制造过程中存在许多复杂性和差异性，让增材制造技能变得更容易。