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出门问问首创人李志飞:自主通用认知大模子 “中国能做,也必须做”

经济观察网 记者 钱玉娟由于公布“要在大模子范畴创业,做中国的OpenAI”,出门问问首创人兼CEO李志飞在近几天也成为科技圈关注的对象之一。“看到了一个通用认知模子的渴望。”2月19日,李志飞道出了自己“对大模子

经济观察网 记者 钱玉娟由于公布“要在大模子范畴创业,做中国的OpenAI”,出门问问首创人兼CEO李志飞在近几天也成为科技圈关注的对象之一。

“看到了一个通用认知模子的渴望。”2月19日,李志飞道出了自己“对大模子云云狂热”的缘故起因所在,“语言、知识、逻辑、规划等题目,都看到了迎刃而解的大概。”

三年前早有策划

在中国涌动的人工智能财产海潮里,出门问问虽是弄潮儿之一,却在近几年里鲜少被提及。加之在ChatGPT火爆的大配景下,李志飞创业,难免有观点以为他在跟风。

曾是Google总部科学家队列一员的李志飞,在人工智能语音语义技能范畴拥有近二十年的科研及财产履历。2012年,他返国建立了人工智能公司出门问问,该公司重要通过智能手表、车载智能后视镜等软硬联合的产物,落地在可穿着、车载以及家居等生存场景中,以打造下一代的人机交互方式。

“出门问问和我已往几年,确实很沉默沉静。”李志飞坦言,“本人厌倦了创投圈总体成王败寇的氛围”,于是选择“躺平”以真正花时间在内部办理一些题目。在他看来,出门问问面临着已往探索带来的包袱题目,以及AI行业的长期商业模式题目。

李志飞谈及出门问问的传统智能硬件和TO B业务的状态,“在AI公司里算是不错的”,用他自己的话说:公道的毛利率,不寻求高速增长,更多是优化各项资源费用以及终极的利润率。

“绝望引发了更强的求生欲。”在2022年末了一天, 李志飞云云写到,他以为已往一年的疫情状态“令人窒息”,固然,令他感到开心的事是,读了许多关于AI的最新论文,花了许多时间做AIGC(AI Generated Content,是教唆用人工智能技能来天生内容)产物。

谈到当前热门的AIGC技能,李志飞表现,出门问问早自2019年底便开始研发,如今成熟的产物有“魔音工坊”,趋近成熟的产物有数字形象平台“奥妙元”,以及AI写作和图片天生产物“魔撰”、“言之画”。

李志飞透露,魔音工坊有靠近200万注册创作者,商业化初具规模。他以为,无论用户量照旧营收规模指标,出门问问在中国AIGC范畴都属于领头羊。

曾与李志飞并肩作战多年的叶顺平,曾在出门问问负责技能侧。“志飞对大模子情有独钟。”叶顺平透露,早些时间,李志飞就在出门问问内部提出,“想同一各个任务的模子布局”,彼时讨论最多的是ChatGPT用的底层架构Transformer。

“志飞还在很长一段时间里,拉公司的核心技能人定期讨论大模子干系技能。”叶顺平的话也得到了一位现役出门问问员工的佐证。后者告诉记者,三年前GPT-3刚发布后,李志飞总会和一群核心工程师在办公室探究技能,“每周一次,讨论的都是大语言模子干系算法。”

创新中国自主大模子

当国内互联网科技巨头纷纷睁开类ChatGPT干系AI技能产物的布局,上述出门问问人士告诉记者,这也是他们“不停想做,能做”的事,且早已聚焦此中,“做了不少前沿探索的变乱,在国内公司中也走在了前面”。

三年前,看到OpenAI推出的GPT-3模子的惊艳表现后,李志飞便将AI大模子视为了“新期间的蒸汽机”,他照旧大模子“暴力美学”这一概念的提出者。

在李志飞看来,GPT模子履历三代演变,训练数据、模子参数、任务数量都有迭进式增长,GPT-3的参数更是扩展至1750亿。尤其站在工业界视角来看,他以为,GPT-3的“暴力美学”让人看到了通往“更加通用的人工智能”的渴望。

固然,李志飞并不以为只有大公司才具备发掘AI大模子的潜力,他看到许多创业团队开始利用GPT-3模子睁开研究和创新拓展,出门问问就是此中之一。

“现在我们也在对新的技能加以梳理。”上述出门问问人士说。实际上,出门问问能较早在AIGC技能方面突围,叶顺平以为要归功于李志飞,“(他的)技能判断力和对趋势的判断,确实让人敬佩。”

2022年10月,一位投资人就曾对李志飞说,“你的期间到了。”彼时的李志飞没想到,等他本年春节事后,再次飞到硅谷“朝圣”时,像ChatGPT如许的AI大模子鼓起,仿佛2010年移动互联网刚起步之时,微软、Google如许的大公司都在“醒过来”,“夺取拿到下一个期间的船票”。

李志飞深切地感受到,AI大模子为科技圈打开了一扇“新的天窗”,创新时机无处不在。得知他再创业的消息后,一位科技公司CEO评价到,“志飞的本垒打,万众瞩目。”

李志飞非常笃定,“这场天下的AI大变局,我们也不能缺席。”对于做大模子,他以为像哥伦布发现新大陆,过程中会有无穷的风浪。

在李志飞看来,中国在海量数据方面具有上风,但自主研发通用认知大模子,还存在人才少这一劣势,“缺少训练超强大模子的履历。”身处当前技能厘革的时间窗口,他分析以为,倘使有公司在人才、数据及资金等方面创建起了壁垒,“更小的团队就没有时机了”。

李志飞深知,当下环球科技企业都在争分夺秒,以拿到新一轮财产比赛的参赛资格,“自主通用认知大模子,中国能做,也必须做。”但他发起,在AI财产深耕的国内科技企业,应该先把骨架造得充足稳固,尤其是做垂直于某一场景的大模子或应用,更要“逐步来”。

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