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一项新的研究表明，在VR应用中，通过一个人的头部和手部的运动可以辨认他们。 这项研究由加州大学伯克利分校的研究生研究员 Vivek Nair 向导，在去中央化智能中央（RDI）举行，追踪VR 热门游戏《Beat Saber》的数万名用户数据。 研究结果表明，VR用户的假造头和手的运动在多个会话中可以被辨认出来。通过每人 5 分钟的数据，可以在 100 秒运动中以 94.33% 准确率和 10 秒运动的 73.20% 准确率举行唯一辨认。XR 安全倡议首创人兼首席实行官 Kavya Pearlman 表现，这表明生物力学可以在 VR 中充当唯一标识符的水平，可与面部和指纹辨认等更广泛利用的生物辨认方式相媲美。 但是，该研究对 VR 应用的安全性和隐私性产生了影响，这些应用严峻依赖简朴的运动或遥测数据。从这些平台网络的数据大概会走漏有关用户的敏感信息。比方，这些信息大概会辨认人的身份，并导致一种全新的隐私陵犯。 别的，研究职员还探索了在VR 游戏中的别的一样寻常应用，包罗高级作弊检测、分数推测、基于技能的匹配和舆图保举引擎。预测将来，研究职员以为，开发可以大概掩护用户隐私同时保持 VR 应用实用性的防御性技能将至关紧张。 |
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