微软等研发AI模子，已用于土耳其震后残骸分析，评估精确率达85％

我们常常听到关于人工智能具备办理天下上诸多题目的巨大潜力，但它们每每是空洞且不切实际的答应。当我第一次得知人工智能大概已经开始资助人类应对劫难时，包罗席卷了土耳其和叙利亚的地震，我对此持猜疑态度。

但美国国防部的最新积极好像有些结果。该项目名为 xView2，它是一个盘算机视觉项目，现在仍处于早期摆设阶段，但它已经加入了土耳其的灾后后勤保障和地面救济任务。

xView2 是由美国五角大楼国防创新部分资助，由卡内基梅隆大学软件工程研究所于 2019 年开发的一个开源项目。它与很多研究同伴相助，包罗微软和加州大学伯克利分校。它使用呆板学习算法与其他卫星服务提供商的卫星图像相连合，以辨认灾区的修建和底子办法粉碎情况。相较于现在的方法，它能更快地对粉碎的严峻水平举行分类。

国防创新部分首席人工智能科学家和伯克利研究员里特维·古普塔（Ritwik Gupta）表现，这意味着该项目可以资助救济职员和规复专家灵敏得到状态评估结果，可以资助找到幸存者和资助调和重修工作。

在研发、测试和摆设过程中，古普塔常常与美国国民保镳队、连合国和天下银行等大型国际构造相助。在已往的五年里，美国加州的国民保镳队和澳大利亚的地理空特工报构造都摆设了 xView2 来应对野火，迩来在尼泊尔大水患害的后续规复工作中，它资助辨认了山体滑坡造成的粉碎。

古普塔说，在地震打击过的土耳其，xView2 已经被至少两个差别的连合国地面搜救小组所使用。本地住民曾因姗姗来迟的搜刮和救济力气而感到沮丧。

古普塔还表现，xView2 也被使用在灾区的其他地方，而且乐成地资助救济职员“找到地面上的、之前不知道的受损地域”。他指出，土耳其的劫难和告急情况管理部分，天下银行，国际红十字会连合会和连合国天下粮食筹划署都使用过该平台来应对地震。

“如果我们能多接济一条生命，那这项技能就是有效的，”古普塔说道。

人工智能怎样资助

xView2 背后的算法接纳了一种类似于物体辨认的技能，被称为“语义分割”，它评估图像中的每个单独像素及其与相邻像素的关系，以得出终极结果。

下面两张图，就是该平台上的快照，左边是灾区的卫星图像，右边是模子的评估——赤色越深，修建（残骸）的状态就越糟。天下银行的劫难风险管理专家阿蒂谢·阿比（Atishay Abbhi）表现，得到相似水平的评估结果以往须要几周的时间，现在仅须要数小时或几分钟。

这是对传统劫难评估体系的改进。现在在这些体系中，救济和应急反应职员依赖眼见者的陈诉和呼唤来确定那边须要资助。在迩来的一些技能应用案例中，会用到像无人机如许的固定翼飞行器，携带着摄像机和传感器飞越灾区，向人类传输数据以供查察，但这大概须要几天，以致更长的时间。

别的，差别的相应构造每每有自己独立的数据目次，这使得相应速率进一步变慢，同时也让创建一个标准化的、共享的灾区图片体系更具挑衅性。xView2 可以在几分钟内创建一个受影响地区的共享舆图，从而资助应急相应构造调和和确定相应的优先级，既节省时间，又大概会拯救更多生命。

面临的停滞

固然，这项技能远非劫难应对的全能仙丹。xView2 面临着几个巨大挑衅，同时也是古普塔现在的研究重点。

起首，也是最告急的一个题目是，该模子对卫星图像的依赖水平。卫星图像只有在白天、没有云层和上空有卫星时才气提供清楚的照片。在土耳其迩来的地震劫难中，第一张可用的卫星图像直到 2 月 9 日才出现，即第一次地震发生的三天后。

而且，在偏远和经济较不发达的地域，人们能得到的卫星图像也要少得多——比方土耳其的邻国、同样遭受了地震打击的叙利亚。为相识决这个题目，古普塔正在研究新的成像技能，如合成孔径雷达，它使用微波脉冲而不是光波来创建图像。

其次，固然 xView2 模子对粉碎和严峻水平的精确评估精确率高达 85%-90%，但它却不能真正辨认修建物侧面的粉碎，由于卫星图像只能出现空中视角。

末了，古普塔说，让一线救济构造使用并信托人工智能办理方案，不停是非常困难的。“救济职员非常传统，”他说。“当你让他们依赖这个花哨的人工智能模子订定救济筹划，可它分析状态的图片以致不是在地面上拍的，而是从约莫 120 英里以外的太空。他们很难信任它。”

下一步是什么

xView2 可以在救灾的多个阶段举行资助，包罗立刻规划受灾地域，评估暂时的遁迹所所在地，再到确定恒久重修的范围。阿比表现，他渴望看到天下银行更好地使用 xView2，使其成为灾区受损评估工具库中非常告急的一个。

由于代码是开源的，步伐是免费的，以是任何人都可以使用它。古普塔筹划不停如许保持下去。他说：“当公司进来并开始说‘我们可以把它贸易化’，我很讨厌这一点。这应该是一项为全部人服务的公共服务。”

古普塔正在开发一个网页应用步伐，如许任何用户都可以举行评估。现在，很多有须要的构造会接洽 xView2 的研究职员要求提供分析服务。

古普塔说，研究职员不应该淡化或太过夸大新兴技能在大题目中大概发挥的作用，而是更应该关注可以或许产生最大人性主义影响的人工智能范例。“我们更应该关注的一点是，我们现在将人工智能视为一个（研究）范畴，但我们应当把重点转移到积极办理这些极其困难的题目上，（在我看来）这些东西比天生新的文本或图片要难过多。”

支持：Ren

原文：

https://www.technologyreview.com/2023/02/20/1068824/ai-actually-helpful-disaster-response-turkey-syria-earthquake/