苹果学者名单公布，11位华人博士！清华龙明盛，港科大张潼高徒等入选

新智元报道

编辑：编辑部

【新智元导读】刚刚，苹果公布了2023苹果学者名单，11名华人博士乐成入选。

一年一度的苹果博士奖学金又开奖啦！

刚刚，苹果呆板学习研究中央（Apple Machine Learning Research）发布了2023年在人工智能/呆板学习范畴得到博士生奖学金的「苹果学者」名单。

本年，共有22位弟子荣获苹果奖学金，此中，华人弟子占了半壁山河，有11人。

22位博士生入选，此中一半是华人

刚刚，苹果呆板学习研究中央（Apple Machine Learning Research）发布了2021年在人工智能/呆板学习范畴得到博士生奖学金的「苹果学者」名单。

被提名的弟子是基于他们的创新研究、作为头脑首脑和相助者的履历、以及推动其各自范畴的答应而获奖的。

该奖学金项目旨在表扬盘算机科学和工程研究职员在研究生和研究生阶段的贡献。

本年一共有22位弟子入选，此中11位是华人博士生。

Yutong Bai

Yutong Bai是约翰霍普金斯大学盘算机科学博士四年级弟子，主修盘算机视觉，由彭博精良传授Alan Yuille引导。

她曾经在Meta AI和谷歌大脑训练。此前，她曾得到CVPR最佳论文决赛入围奖。

她的研究旨在将知识整合到盘算机视觉标题中，并在更少的监督下构建强盛的人工智能，从而使深度学习模子可以大概安全地摆设在现实天下当中。为了实现这个目的，她对包罗表征学习、自监督学习和可扩展多模态学习等方向举行了探索。

Yifan Jiang （江亦凡）

江亦凡是德克萨斯大学奥斯汀分校的四年级博士生，师从Zhangyang (Atlas) Wang传授。

他的研究爱幸亏于天生模子、神经渲染和盘算照相范畴。他的目的是构建呆板智能，将天生模子和神经渲染技能接洽起来，以便在2D和3D场景中实现强盛的应用，包罗图像编辑/处理处罚、视图合成和3D创作。

他本科就读于华中科技大学，曾在Adobe（Marc Levoy的团队）、Google Research（GCam）、Adobe（应用研究团队）和Bytedance AI实验室（美国CV实验室）训练。

Xisen Jin

Xisen Jin是南加州大学的博士生，导师为任翔传授。

他的研究试图使语言模子可以大概从永无止境的文本数据流中不停学习。他的研究低沉了更新模子的资本，使其更轻易创建个性化的模子并保持模子中的知识是最新的。

他本科结业于复旦大学，曾在彭博社NLP平台团队、AWS人工智能实验室、Snap公司、微软亚洲研究院以及京东的数据科学实验室举行过训练。

Yong Lin（林勇）

林勇是香港科技大学的博士生，导师是张潼，前腾讯AI Lab主任。

林勇的研究处于因果关系、呆板学习算法与理论的交错点。详细来说，他的目的是创建稳固的模子，可以泛化到未见过的测试分布。

Jessy Lin

Jessy Lin是加利福尼亚大学伯克利分校人工智能研究所的博士生，导师是Dan Klein和Anca Dragan。

她结业于麻省理工学院，主修盘算机科学和哲学。在此之前，她在Lilt公司从事研究和产物工作，在人机翻译的配景下探索这些标题。

她的研究重点是构建利用语言与人协作并从人类反馈中学习的AI智能体。她的研究爱好包罗交互式代码天生模子、对话和语言引导的强化学习。

Jingping Nie

Jingping Nie是哥伦比亚大学电子工程专业四年级的博士生，由姜小凡传授和Matthias Preindl传授引导。本科结业于史密斯学院工程学。

她的研究重点是人工智能体系中将来以人为中央的智能且隐私感知的可穿着装备的软硬件协同操持。

Yifu Qiu

Yifu Qiu是爱丁堡大学和剑桥大学的ELLIS项目博士生，由Shay Cohen博士、Anna Korhonen传授和Edoardo M. Ponti博士引导。

此前，他在爱丁堡大学得到硕士学位，从事文本择要和布局化猜测工作。并曾在百度NLP继承研究训练生，举行开放域问答和麋集检索的研究。

他的研究重要会集在多语言情况下的语言天生范畴，包罗进步模子的泛化、小样本学习和可控性等根本本事。

Zijie Jay Wang

Zijie J. Wang是佐治亚理工学院的博士生，由Polo Chau引导。

他的研究通过开辟新奇的交互界面，使人们可以大概轻松地与呆板语言体系举行大规模交互，从而使人工智能具有可问责性、可表明性和可访问性。

Yi Wei

Yi Wei是清华大学的博士生，导师是鲁继文传授。曾在赛灵思、商汤科技、微软亚洲研究院、字节跳动、高斯呆板人工作过。

他的研究爱好是3D视觉，尤其专注于三维重修和3D场景明白。他的工作将传统的多少学与迩来发展的深度学习相团结，旨在资助人工智能体系更好地明白3D真实天下。

Kaichao You（游凯超）

游凯超是清华大学软件学院的三年级博士生，师从龙明盛传授。

他的研究旨在开辟开放和动态情况下的呆板学习算法，重点是呆板学习中的迁移学习，特别是将深度学习中的各种情势的知识从一个源顺应到另一个源。他迩来的工作包罗范畴顺应、模子顺应和模子中央顺应。

Jiaqi Zhang

Jiaqi Zhang是麻省理工学院的博士生，由Caroline Uhler引导。此前在北京大学得到了数学和统计学学士学位。

在生物医学应用的鼓励下，她的研究旨在序贯决定和因果关系的交错点上发展统计和算法根本，更确切地说，是在一个由潜伏因果规则创造的体系中做出决定的战略操持。

完备名单

以下是入选弟子的完备名单：

参考资料：

https://machinelearning.apple.com/updates/apple-scholars-aiml-2023