OpenAI重磅研究：ChatGPT大概影响80％工作岗位

划重点：

ChatGPT来了，赋闲还会远吗？上星期在GPT-4发布时，ChatGPT第一时间上线了新版本，OpenAI首席实验官Sam Altman表现他对自家这种技能「有点畏惧」。和许多专家一样，Altman担心人工智能技能的强盛本相识制造过多卖弄信息，另一方面，新技能也将改变经济、劳动力和教诲情况。

此前，AI作画已经让许多画师开始担心自己的工作会被取代。克日，OpenAI研究职员提交的一篇陈诉引发了人们更加热烈的讨论，研究职员估计ChatGPT和利用该步调构建的将来应用大概影响美国约莫19%的工作岗位，和他们至少50%的工作任务。与此同时，80%的美国劳动力至少有10%的工作任务在某种程度大将受到ChatGPT的影响。

该研究分析表明，像GPT-4如许的LLM（大型语言模子）的影响大概是无处不在的。别的，工资较高的工作 —— 大概必要实验许多基于软件的任务 —— 谋面临更多来自人工智能谈天呆板人的潜伏影响。在职业影响方面，受影响最大的职业包罗翻译工作者、作家、记者、数学家、财务工作者、区块链工程师等。

该研究还按行业细分了ChatGPT的影响。数据处理惩罚托管、出书业等行业最有大概受到影响。相比之下，体力劳动较多的行业 —— 食品、林业、社会接济等受到的潜伏影响最小。

OpenAI研究了美国高出1000个职业，并给他们贴上了实验这些工作所需的各种任务的标签。然后，研究职员利用人工解释器和GPT-4模子来评估访问由ChatGPT驱动的体系是否会将人类实验特定任务所需的时间淘汰至少50%。

让我们看看这项研究具体在干什么：

研究先容

我们先看总结，OpenAI本次观察了GPT模子和干系技能对美国劳动力市场的潜伏影响。他们根据职员职业与GPT本领的对应程度来举行评估，研究结果表明，约莫80%的美国劳动力至少有10%的工作任务会受到GPT的引入影响，而约莫19%的员工大概会看到至少50%的工作任务受到影响。这种影响涵盖全部工资程度，高收入工作大概面临更大的风险。值得注意的是，这种影响不但限于近期生产率增长较高的行业。

通太过析他们发现，像GPT-4如许的大型语言模子带来的影响大概是广泛的。随着时间的推移，LLM的本领不绝进步，纵然如今研究职员制止对新模子本领的开辟，但它们带来日益增长的经济效应也会一连增长。该研究还发现，如果思量到互补技能的发展，LLM的潜伏影响将显着扩大。这也恰好阐明白GPT正变得越来越通用。

为了分析，该研究还提出了一个新的尺度来明白LLM的本领及其对工作潜伏影响，该尺度用来权衡关于GPT任务的总袒露数。

看完结论，接下来就该先容数据集了。该研究利用O*NET 27.2数据集 (O*NET, 2023)，该数据集包罗1016个职业信息，表1提供了数据集示例，包罗任务ID、职位等。

别的，数据集还包罗他们从美国劳工统计局得到的2020 年 - 2021年员工就业和工资数据。该数据集包罗职业头衔、每种职业的工人数目等。

在方法上，该研究根据exposure rubric来展示结果，Exposure rubric界说为访问GPT或GPT驱动的体系是否会将人类实验特定DWA或完成任务所需的时间淘汰至少50%。（注：DWA全称Detailed Work Activities ，可以将其明白为完成任务所必要的动作，比方表1，对于盘算机体系工程师，其DWA包罗监控电脑体系性能，确保正常运作。）

该研究对每个O*NET数据集的DWA和全部O*NET任务的子集得到人工解释，然后在任务和职业级别上汇总这些DWA和任务得分。为了确保这些解释的质量，该研究切身标记了大量任务和DWA样本，并招募了履历丰富的人工解释者，他们在OpenAI的对齐工作中广泛检察了GPT输出。

下表为模子与人的划一性比力与皮尔逊干系系数。划一性分数是通过观察两组人在解释上告竣划一的频率来确定的 (比方E0, E1或E2)。在本文中，该研究利用GPT-4, Rubric 1。

该研究为感爱好的因变量构建了三个重要度量：(i) ，对应于上面exposure rubric中的E1， (ii) ，是E1和0.5*E2的总和，以及 (iii) ，E1和E2的总和。该研究在表2中总结相识释组和度量之间的划一性。

研究结果

OpenAI的这项研究以GPT语言模子对经济具有广泛影响作为假设，我们来看一下具体的研究结果。人类和GPT-4的数据表明均匀occupation-level值介于0.14和0.15之间，这表明对于中等职业，约莫15%的任务直继承到GPT影响。

该研究估计80%的人属于至少一项工作任务受GPT影响的职业，而19%的人所处的职业有高出一半的工作任务被标记为受到GPT影响。

工资和就业

下图刻画了GPT模子对经济的团体影响。

下图刻画了工作薪资与对GPT等语言模子打仗利用情况的关系。

然后，该研究又从差别的职业分类探究了GPT模子的影响，包罗ONET数据库中的5个Job Zone。此中，Job Zone 1中的工作入职要求最低，Job Zone 5则最高。

总体来说，OpenAI这项研究发现，工尴尬刁难科学方法和驳倒性头脑的依靠程度与LLM打仗利用情况呈负干系，而编程和写作技能与LLM打仗利用呈正干系。

不外，该研究也认可：试图通过利用简朴的标签来形貌工作任务并代表每个职业，这种方法自己存在固有的私见，而且大概忽略了一些特有的技能或任务。

固然，另有一个非常紧张的标题是GPT模子如今仍存在许多缺陷，包罗编造卖弄信息，这使得人工监督工作成为须要。

大模子的广泛应用，大概意味着许多人将失去工作，但OpenAI首席实验官Sam Altman以为这也将是个找到更好工作的机会：「我们可以拥有更高的生存质量。同时，人们必要时间来更新、做出反应、风俗这项新技能。」