12月28日,2023人工智能大模子基准测试科创发展大会暨中西部数字经济大会(下称“大会”)将在成都市正式举行。 一方面,大会约请权势巨子机构及高校专家组建了“大模子基准评测专家委员会”,将对国内大模子开展评测工作,深入相识当前国内大模子的本领程度以及大模子企业发展情况。另一方面,头部企业、专家学者、国内权势巨子尺度订定机构等将在大会齐聚一堂,共同探究行业发展趋势,搭建产业上卑鄙沟通平台,推动大模子技能的进步。 大会举行前夕,红星资源局对话了香港科技大学盘算机系助理传授何俊贤,他重要研究关注大语言模子的efficient adaption, factuality, reasoning, evaluation等方向。何俊贤担当ACL和EMNLP的范畴主席,论文入选ACL 2019最佳体系论文提名、ICLR 2022最有影响力论文榜单(paper digest),曾获百度AI博士奖学金、AI华人新星百强等荣誉。他引导门生发布了大模子的中文权势巨子评测基准C-Eval,发布以来下载量高出50万次。 何俊贤表现,大语言模子隔断大众很近,新技能很快会被大众感知。他们工作的终极目的,是实现真正意义上的能人工智能。 以下是对话实录: 红星资源局:ChatGPT很受接待,也正是你研究的语言方向大模子。怎样来权衡一个大语言模子的智能程度? 何俊贤:真正的智能,是用户已经分辨不出,对面到底是一个专家,照旧一个呆板。 真正的智能不但是闲聊,好比保举商品,扣问本日的气候,还可以问关于汗青数学物理的各种知识,以致可以上传一道测验题,直接问这道题怎么做,也可以帮你写代码,帮你写消息稿。 如果这些方方面面的变乱都可以做得很好,感觉很聪明,可以获取天下上的知识,也有很强的推理本领。那么我们以为这已经和真人无异了。 红星资源局:你引导门生发布了大模子的中文权势巨子评测基准C-Eval,和之前的评测榜单有什么区别? 何俊贤:C-Eval是中文的第一个测大模子的评测基准。 从前在天然语言处理处罚方向,也有许多中文的数据集和评测基准被广泛应用。但随着客岁底像GPT如许的大模子出来后,许多从前的测评就没那么全面,由于大模子的本领着实太强了。从前的评测基准的区分度不敷,行业突然履历大厘革,急需新的评测基准来资助各人开辟模子。 如果没有评测基准,开辟会非常困难,就像飞行没有指南针。由于在整理数据做训练来开辟模子的过程中,没有尺度来告诉你,方向到底是对照旧错。 之前传统评测基准的使命就像有一条点评,帮我猜测到底是一星的照旧两星的,到底是正面照旧负面的评价,这种使命相对来说很简朴。 现在C-Eval的使命是真的高考、考研的,以及清华北大上交这些学校本科生的数学物理生物真题,有50多个科目,和从前的难度很不一样。 红星资源局:如果要处理处罚现在更高的难度,对大模子提出的新要求在哪? 何俊贤:大模子须要可以大概精确影象更多的知识,且可以大概举行更复杂的推理。 红星资源局:从C-Eval的标题来看,不但检验信息的储备本领,另有数理类的解题本领? 何俊贤:一个模子除了知识以外,还很紧张的是分析本领,由于我们以为真正的智能是须要推理的。 一方面,以中文的配景来说,模子须要知道许多知识,包罗和中国文化有关的汗青、政治、地理等各方面的知识。这须要影象本领,但影象本领比力浅近,只须要记着就可以。 另一方面,数学和物理须要的逻辑推理本领很难。知道数学和物理的原理,要运用原理,用肯定的逻辑把标题解出来。这本质上是一种强逻辑的测试,每每对大脑非常难,由于某种程度上,这才关系到真正的智能。 红星资源局:C-Eval榜单测过的近100个模子中,中文的大语言模子到哪个阶段了?和ChatGPT4.0的差距另有多少? 何俊贤:跟ChatGPT4.0的差距照旧很大的。由于ChatGPT在中文基准上,没有办法完全反映出它的上风。 我们5月份测的时间,ChatGPT4.0是遥遥领先的,比第二名要高许多。但是现在ChatGPT4.0在我们的榜单上,大概只排到前10左右。一方面由于C-Eval测评的一部分须要死记硬背,测的又是中国文化,ChatGPT没有那么善于。另一方面由于国内许多模子有对C-Eval举行针对性的优化,导致榜单数字虚高,也就是我们常说的“刷榜”活动。 但是从更多的评测来看,以及各人直观的感受,着实国内的模子和ChatGPT4.0的差距还很大。用户的感受是最直观的,这很难诱骗大众。 红星资源局:对中文的大模子来说,须要办理的差距在哪? 何俊贤:国内的模子和ChatGPT最大的差距,照旧强推理本领上。这关系到更高条理的智能,真正的差距并不是死记硬背的那部分。 真正的差距,是一些很难的使命,好比说让它帮你写代码,让它明白一个很长的指令,然后让它自己推理的本领,这方面的差距非常大。这是很关键的本领,死记硬背上的差距并没有那么大。 红星消息记者 程璐洋 编辑 余冬梅 |

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