AI画中国退休老太太火了！“傻鹅之王”和快乐小狗寻衅GPT-4想象力极限

新智元报道

编辑：润 好困

【新智元导读】近来，来自NUS、斯坦福、谷歌DeepMind等机构的研究职员，实验开辟了一个评估人类和AI的创造力的框架。而当人类用尽全部本领来欺压AI把创造力发挥到极限，发现GPT-4险些对于全部事物认知的极限都是无尽的宇宙空间。

AI的创造力到底极限在那边？

近来网友发现，只要适时地给GPT-4来点PUA，就能让它将自己想象力和创造力的极限给引发出来。

前段时间，「AI冷课长」用AI画的差异退休金的中国老太太，一度登上微博热搜。

给出的指令从「画一个没有退休金的中国老太太」、到「每个月有1000块退休金的老太太」，再到「每个月10万退休金的老太太」等等……

网友纷纷表现，AI是懂养老的！

固然，最得民气的还得是末了一幅！

PUA GPT-4画出「傻鹅之王」，宇宙和时间观光是止境

不敷为奇，Pipedream Labs的CEO Garrett Scott McCurrach也整了一个寻衅GPT-4极限的活儿。

他在交际媒体上发布了一张鹅的图像，和网友说，每有10个人点赞，我就让这只鹅变得更傻一点。

于是网友稍微一发力，这张照片就被点赞了好几万次。

而McCurrach本人，也开始了自己对GPT-4的PUA。

GPT-4让鹅进一步变傻，眼睛一只大一只小，戴个傻乎乎的蝴蝶结，有那味了。

看来在GPT-4眼里，五彩斑斓的颜色似乎和傻的关联度很高。

尚有就是，多半由于吃了太多「蘑菇」而导致的眼球充血。

看得出来，这几只傻鹅确实是智商不太高的样子。

总的来说，张着嘴，伸着舌头，变大的眼睛，都是越来越傻的标记。

终极GPT-4将傻的界说停顿在了「口吐异物」这个点上。

到这里，似乎GPT-4的想象力到达了极限。

如果还必要对「傻」这个词举行进一步的演绎，GPT-4已经做不到了，必要人类给与更加明白的提示。

作者接着PUA GPT-4，给了它关键词「傻鹅之王」之后，GPT-4终极给出了它眼里的有着「帝王之气」的傻鹅。

同样的思绪，网友又对狗子动手了，让GPT-4创造一张高兴的狗狗照片。

这次是让狗狗变高兴，看着效果还不错。

狗狗拿上了自己喜欢的球和飞盘，看来GPT-4是懂狗子的。

而更高兴的狗狗眼里，天下都变小了，自己在不停变大，身材也腾空了起来。

此时，五彩的配景，微微伸开的小嘴又是高兴的象征。

迷幻的颜色，不停变大的身躯成为了GPT-4想象之中越来越高兴的意象。

末了，大到了太空之中，成为了和星系相比肩的狗狗。

不停被人类PUA的GPT-4终于让「狗狗快乐似神仙」。

进入宇宙的狗狗，终于融入了平行天下，成为了一只看不见摸不着的「快乐之狗」。

也让我们对GPT-4的创造力和对快乐的明白肃然起敬。

在见地到了GPT-4对于「傻」和「快乐」明白的极限之后，网友换了个口胃，想看看GPT-4的想象力之中，「平平无奇」有没有极限。

网友让GPT-4天生了一张平凡的街道照片。

然后是一张平凡的客堂照片，齐备都是最平凡的筹划。

平凡的书桌，除了有两个日历稍显特殊之外，确实非常平凡，连表现器看上去都是多年前的老款，不能再平凡了。

都会最平凡的街角，看路牌似乎是纽约一个平凡的十字路口。

一杯非常平凡的咖啡，微微冒着一点热气，连温度都是云云的克制。

一个平凡的开关，配景是白色的墙面，唯一的特殊之处是和两个螺丝的组合，看上去有点像一个人脸。

当作者要求GPT-4画一个极致平凡的物品时，GPT-4给出的答案是一个放在桌子上的条记本。

没有任何的特性，极致的简约宁静凡不外云云。

当作者以为还能更平凡时，GPT-4有点受不了了，给出了一个白色房间中的一堵白墙，看来白色在AI眼里就是最为平凡的颜色，方形就是最为平凡的形状。

当作者要求再平凡一些，GPT-4给出了一张白色的画布。

这大概是一个作图AI眼中最为平凡的物品，毕竟它是创作齐备内容的根本。

当作者要求更进一步的平凡时，GPT-4给出了自己特殊的答复：

「这是一个平凡程度最高的形象——一个毫无特性的虚空，充斥着虚无感」。

还不敷！肯定还能更平凡！

于是，GPT-4画出了一个比「虚空」更加平凡的物体，一个白色空间中的一个白色小点。

又小又白看来就是最为平凡的物体。

作者依然不信任，诘责GPT-4尚有没有更加平凡的东西。GPT-4拿出了自己压箱底的「平凡之物」：

一个巨大的空旷的空间，似乎还能无穷延伸。

终极，在人类无法想象的空间中，这是最无聊最平凡的一个形象。

它平凡到已经无法存在了。确实，看上去就像一个平凡的「黑洞」，没有任何「特点」可以或许逃逸出来。

但实在，如果要不停追问，GPT-4似乎永久不会停下来，会不绝的输出它以为更加「平凡」的图像。

不停到全部标题的闭幕：GPT-4额度用完。

AI的极限是太空？实在人类也是

这是互联网哲学家、人工智能研究员Eliezer Yudkowsky对AI举行的「平凡测试」，在不停地欺压下，AI每每都会把最极度的输出归结到太空大概是时间观光上。

大概率是由于和人类明白的极限一样，太空也是AI所知道的这个天下的极限所在，以柿攴斧对于AI想象力的PUA，AI都会以输出太空中的内容作为终极的效果。

而在寻求极限的过程中，GPT-4每每会向人类抱怨，说自己已经到达极限了。

但是如果人类以更加严肃的口气进一步敦促AI更进一步时，乃至和AI辩论时，AI每每还能再发掘一些自己的潜力。

这个过程乃至让不少网友看了后以为人类是不是太过暴虐了。

但是OpenAI的体系提示会答复，「感情和痛楚不是编程的一部门」在欺压AI的过程中，似乎不必要思量太多。

但是Yudkowsky也感叹到，「对于人类来说，似乎这不是一个好兆头，人类似乎没有任何办法确定（AI体系能否感到痛楚）。」

AI能像人类一样有创造力吗？

创造力是推动社会发展和创新的关键，但要评估它却是一项复杂且每每带有主观判定的任务。

随着先辈的天生式AI模子崛起，越来越多已往被以为只有人类创造力才华做到的工作，都能被这些模子轻松搞定。

近来，由新加坡国立大学、斯坦福大学、谷歌DeepMind、罗格斯大学、微软研究院和哥伦比亚大学构成的连合团队，提出了一个名为「相对创造力」（Relative Creativity）的全新概念来办理界说和评价创造力的困难。

除了界定和分析了可度量的创造力，研究职员还提出了一套切实可行的练习引导原则，有用地毗连了创造力的理论量化和模子练习的现实操纵。

末了，研究职员为评估和促进AI模子的统计创造力，创建了一个连贯、不停演进和厘革性的框架。

论文所在：https://arxiv.org/abs/2401.01623

在这里，研究职员不再试图给创造力下一个广泛性的界说，而是转而探究AI是否可以或许到达一个假想人类的创造本领程度。

这个新视角受到了图灵测试的开导，该测试是判定呆板是否可以或许像人类一样思考的标准，并在此根本上扩展，从而应对评价创造力时固有的寻衅和主观性标题。

这种方法论上的厘革，使得研究职员可以使用统计创造力（Statistical Creativity）这一概念，对AI的创造力举行统计上的量化评估，进而直接比力AI和人类在创造力上的差异。

在此根本上，研究职员还进一步探究了怎样将统计创造力应用到具有提示本领（prompting paradigm）的当代自回归模子中。

相对创造力（a）和统计创造力（b）

论文作者一手Q&A

标题 1：这篇论文紧张关注什么内容？

答复：论文紧张构建了一个具体的框架，旨在探索人工智能（AI）的创造力。它提出了相对创造力（Relative Creativity）和统计创造力（Statistical Creativity）这两个概念，目的是判定AI是否可以或许到达人类的创造性程度。论文夸大的是对AI创造力的比力性评价，而不是给创造力下一个绝对的界说。

标题 2：什么是相对创造力？

答复：相对创造力是评价AI创造力的一个新概念，它通过将AI产出的作品与一个假想但符合现实的人类创作者在雷同配景影响下所创作的作品举行比力。如果AI模子能创作出与人类创作者的作品无法区分的作品，那么这个模子就可以被以为具有相对创造力，这一评定是由评估者来决定的。

标题 3：为什么AI创造力的主观性很紧张，论文是怎样讨论这个标题的？

答复：创造力的主观性至关紧张，由于差异的文化、学科和个体对创造性的界说大概截然差异。论文通过在评估AI创造力时引入相对视角来处理惩罚这个标题，即把AI的创意产出与特殊挑选的人类参照物举行对比。在选择这个参照的人类时，就融入了多元的创造性观点和标准。这种方法使得对AI创造力的研究可以或许保持肯定的客观性。

标题 4：这种对创造力的明白与盘算机科学和认知科学的早期研究有何差异，它又是怎样表现图灵测试的理念呢？

答复：与盘算机科学和认知科学中的传统方法差异，这种明白创造力的方法接纳了相对评估而非绝对界说。就像图灵测试通过比力呆板举动与人类反应来评估智能，而不是对峙一个固定的界说一样，相对创造力通过将AI的创作与一个假想的人类创作者的作品举行比力来评估AI。这种比力方法有用地制止了创建一个通用创造力界说的复杂性，转而会合于更现实的目的：判定AI是否能在类似的情境下复现人类的创造才华。

标题 5：统计创造力怎样资助评估相对创造力？

答复：统计创造力是一种评估方法，它让我们可以或许现实和现实地评估相对创造力。这种方法通过比力AI根据提示所做的创作与真实人类创作者的作品，并接纳一种分布间隔的度量方式来判定AI模子是否可以或许模仿特定人群的创造才华。

标题 6：怎样反映和量化AI创造力的差异条理？

答复：AI的差异创造力条理可以通过选择具有差异创造程度的人类群体（目的分布）来显现。比方，比力AI与儿童的创造力和将AI与博士研究员的创造力作为对照，会得到差异的评估效果。AI的创造力可以表现为简单模仿（如复制已有的数据分布），也可以是模仿一样平凡人类的举动，乃至实现高创造力个体的复刻。这一理论为我们提供了一个控和实现这些差异创造力条理的框架，通过选择符合的人类创造力分布来实现。

标题 7：统计创造力丧失（Statistical Creative Loss）是什么，它怎样促进对AI创造力的研究？

答复：统计创造力丧失是一种新提出的丧失函数，它基于理论原则来引导现实的AI模子练习，以造就具有创造性的AI。这个概念资助我们明白怎样优化练习目的和选择符合的创造者与作品的匹配，目的是根据统计创造力（Statistical Creativity）的理念，增强AI模子的创造性本领。

参考资料：

https://www.nytimes.com/2024/01/04/technology/ai-chatgpt-images-memes.html

https://weibo.com/3229962754/NzbQSs9G7

https://arxiv.org/abs/2401.01623