科技巨头们到底向AI投了多少钱？看这六张图表就够了

腾讯科技讯 9月12日消息，据国外媒体报道，天生式人工智能引发了美国今世史上最大的消耗高潮之一，企业和投资者押注数千亿美元，笃信这项技能将重塑环球经济版图，并潜藏着巨大的红利远景。但题目在于：这笔巨大的投资是否以及何时能带来回报？

诸如OpenAI旗下谈天呆板人ChatGPT等应用，已吸引了数以亿计的用户，但乐意为高级服务付费的用户群体仍旧有限。同时，企业界尚处于探索阶段，致力于发掘天生式人工智能在生产服从提拔方面的潜力。只管如此，科技巨头们却毫不吝啬，正以亘古未有的力度注入资金，告急聚焦于开辟支持人工智能模子研发与运行的尖端硬件。

谷歌及其母公司Alphabet的首席实行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在最新财报集会会议上夸大：“面对投资不敷的风险，我们甘心负担投资过度的风险。”

图注1：亚马逊、微软、Alphabet和Meta的季度资源支出环境，第二季度四大巨头共花费500多亿美元

风险投资家们广泛预期，未来几年内，至少有数家人工智能初创公司的估值将跃升至数千亿乃至数万亿美元，只管如今它们中的大多数尚未实现红利。

本年到如今为止，人工智能初创公司已斩获高达641亿美元的风险投资，这一数字正迫近2021年全面投资高潮所创下的汗青巅峰，且本年度人工智能范畴的风险投资占比已攀升至汗青最高程度。

图注2：左图为人工智能初创公司每年得到的风险投资，右图为这类投资占风险投资总额的比例。2024年迄今，约1/3风险投资流向了人工智能公司

这些巨额投资的成效正徐徐显现于美国各地，新数据中央如雨后春笋般涌现。与往昔告急承载数据存储及非人工智能软件运行功能的传统数据中央不同，经过人工智能优化的数据中央配备了尖端芯片，它们专为开辟和运行天生式人工智能应用而计划。

详细而言，微软的数据中央数目自2020年初以来已翻了一番有余，谷歌亦不甘落伍，同期增长高达80%。而甲骨文公司更是将战略重心聚焦于数据中央业务，计划建100个新数据中央。

图注3：截至2024年第一季度，Meta、谷歌、微软和亚马逊的数据中央数目预计靠近1000个

相较于传统的数据中央，人工智能数据中央在能源斲丧上更高，这是由于人工智能芯片需要不中断的稳固能源供给以维持其高效运行。任何电力供应的短暂波动，都大概对人工智能模子通过海量数据分析优化其性能的“练习过程”造成倒霉影响，尤其是对于那些耗资巨大、每次练习本钱动辄数千万乃至数亿美元的大型模子而言，这一风险尤为突出。

自2015年以来，美国和加拿大的数据中央向能源公司订购的电量已激增近九倍，这一趋势直观反映了人工智能发展对数据中央电力需求的急剧增长。

图注4：美国和加拿大数据中央每年向能源公司订购的电量

英伟达已成为人工智能模子练习与运行芯片范畴的主导气力，其GPU（图形处置惩罚单位）虽最初服务于视频游戏范畴，但依附着杰出性能，高端GPU售价已攀升至数万美元级别。如今，致力于构建与托管人工智能模子的科技企业正竞相争夺英伟达芯片资源，以满足日益增长的需求。

Meta首席实行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）已公开公布，其公司目标是在2024年底前拥有60万颗GPU，以支持其人工智能战略宏图。同样，特斯拉首席实行官兼人工智能初创公司xAi的创始人埃隆·马斯克（Elon Musk）亦不甘示弱，他表现计划在明年夏季前采购30万颗GPU。

图注5：英伟达自2020财年以来的季度收入

高技能人才也成为了市场上的稀缺资源。只管硅谷近期履历了裁人潮，科技巨头们仍不吝斥资数百万美元，竞相招募那些能引领人工智能探索新边疆的研究科学家。这些专家中的许多人此前还在学术界工作。如今，他们已跻身环球收入最丰厚的技能人才之列。

即便是把握呆板学习根本知识的专业人才，也能轻松得到六位数的薪资岗位。值得留意的是，与客岁同期相比，7月份人工智能相干职位的新增雇用量激增近50%，与同期科技行业团体雇用略有下滑的趋势形成光显对比，凸显了市场对人工智能人才的高度渴求。

图注6：这张折线图表现美国新发布的人工智能相干职位、科技职位以及全部行业雇用环境

投资者对硅谷人工智能巨额投资的耐心正渐渐消磨，尤其是对Meta、微软等企业在收入增长滞后时仍加大人工智能支出的做法表现不满，这已经在这些公司的股价上有所表现。

红杉资源某合资人近期分析指出，为了证明在本年纪据中央与芯片范畴的投资得到公道回报，人工智能业务最终需创造高达6000亿美元的年营收。固然大多数公司未披露他们从人工智能中得到的收入，但分析师估计，每年的总收入最多在数百亿美元，与预期相去甚远。

关于人工智能远景的疑虑，不禁让人联想到25年前的互联网泡沫时期，企业盲目投资于光纤网络，以期支持对互联网遍及的过度乐观预期，但现实发展却远不及预期。

面对此番质疑，科技巨头高层纷纷发声号令人们保持耐心。扎克伯格在财报会上坦言，人工智能应用的贸易化进程尚需数年时间方能显现成效。而皮查伊亦表现：“在使用根本技能并将其转化为故意义的办理方案方面，存在时间曲线。”（编译/金鹿）