一场千亿规模的棋局：视频处置惩罚芯片VPU为什么这么紧张？

近来ChatGPT引发了举世范围内的AI热，随之而来的是与AI算法精密干系的AI盘算与AI芯片又一次火爆了起来。但究竟上，大语言模子可以大概驱动的算力增长是有限的。根据干系数据，未来有70%-80%的AI盘算使命将发生在呆板视觉与多模态范畴。因此，真正的AI期间，着实是视频盘算的期间。

直播、短视频的连续热络，各种装备形态与行业场景对摄像、视频本领的需求，使专用的视频盘算本领与处置惩罚单元将成为期间的刚需。

我们如今正在，而且未来长期将生存在一个无处不是屏幕，无处不是视频的天下里。人们对高清、高帧率的视频需求，从来都是有增无减的，而经典盘算布局中的CPU+GPU体系，已经无法满足海量视频业务的处置惩罚需求需求，于是视频处置惩罚芯片VPU（Video Processing Unit）应运而生。

VPU究竟能做什么？它的应用方向和市场格局处在怎样的阶段？让我们打开这枚小小的芯片，一起进入VPU的玲珑棋局。

观局：为什么须要VPU？

这盘棋的开端，我们须要来相识VPU的出现的肯定性是什么。

在如今阶段，无论是C端照旧B端用户，对高清视频（4K/8K）都有着愈发清晰剧烈的需求。作为平凡用户，我们等待着直播、短视频、VR的高清体验连续升级，而企业则须要提拔在线集会、工业视觉、主动驾驶等范畴的高清视频本领。团体而言，我们处在冲向4K泛在化、8K落地应用的关键节点上。

但向高清视频的冲刺，却会带来视频编解码方面更高的算力斲丧与网络本钱。尤其对于算力而言，当海量视频编解码需求出现时，传统的CPU盘算方式缺乏针对性，处置惩罚服从低，而且会带来能耗与摆设空间的浪费，综合本钱过高。GPU处置惩罚视频编解码的本领更好，但其资源利用率和浮在机动性仍旧不敷。尤其利用GPU来处置惩罚编解码使命，通常会陷入驱动步伐与处置惩罚器不兼容的标题，从而导致大量使命无法正常运行。

专业的芯片做专业的事，是这个期间半导体产业发展的焦点命题。视频使命既然让CPU或GPU都有点难以处置惩罚，那么VPU这种编解码更加机动，处置惩罚本领更加具有专业性的芯片也就应运而生。

VPU对准的，实际上是一个非常大的时机。

落子：VPU的应用与磨练

就如今情况来看，VPU的应用范畴与关联场景非常丰富。这是由于视频正成为无处不在，充斥在生存各个角落与产业各个范畴的根本信息样态。在云端，短视频和直播平台天天要处置惩罚海量的视频编解码使命，而在端侧，摄像头、无人机、手机、PC等各种装备都具备拍摄视频和播放视频的功能。

这也让VPU的落子紧张出如今两个范畴。一方面是在云端成为数据中心的一部分，以应对海量视频数据的加速需求；另一方面是在终端侧，与手机、汽车、安防、无人机、AR\VR装备联合，进步装备的视频编解码性能，低落视频处置惩罚所需的功耗与时延。在视频处置惩罚需求发作式增长的本日，产业各界对VPU也提出了一系列新的需求，我们可以将其总结为三个本领：

1.高清编解码本领：VPU须要应对4K以致8K的编解码，满足泛在化高清的落地需求。如今，在线集会、工业质检、安防等应用也在升级4K，无处不在的泛化4K，已经成为各界对视频处置惩罚本领广泛而广泛的需求。

2.软件情况兼容本领：VPU要可以大概机动适配差异的操纵体系与软件情况，从而保障视频应用的软硬兼容性，克制因软件标题导致资源措置与兼容困难。

3.硬件场景适配本领：VPU须要机动适配差异的硬件特性，从而低落端到端时延，进步编解码处置惩罚服从，以此来应对差异硬件体系对VPU的需求。

在两大范畴、三大本领的框定下，VPU的棋局已经愈发清晰。这盘棋，也确实吸引到了各界棋手的加入。

争势：一场千亿规模的棋局

如今阶段，VPU的产业实践与市场发展处在高速发作期，各个范畴的互联网公司、科技企业都加入了这项关键技能的布局。此中比力有代表性的，是2021年4月，谷歌发布了自研的Argos VCU。在那之后，在流媒体、短视频、直播范畴具有上风的企业，纷纷开始布局VPU。

好比说，腾讯自研的视频转码芯片“沧海”，已于2022年3月乐成流片。Meta、字节跳动、快手等互联网大厂纷纷启动了VPU布局。尤其值得注意的是，过往半导体投入并不多，但高度依靠视频业务的字节跳动与快手都布局了VPU，足可见业界对VPU技能的器重。有数据以为，VPU将在未来发展为千亿人民币规模的市场，如今来看极有大概。

但互联网、流媒体厂商布局VPU，还属于跨界提前布局，其结果还须要几年时间显现出来。而业界在如今阶段，则更须要成熟、稳固的VPU产物举行支持。

好比说，此前安谋科技发布了第二代VPU产物“玲珑”系列V6/V8。这两款产物对应市场主流的4k\8k及时解码需求而生。具有设置机动可定制、编解码性能优秀、面积小等特点。在硬件场景的适配上，玲珑V6/V8既可以面向数据中心场景，也可以大概与摄像头、汽车、智能家居、移动装备联合；在软件兼容标题中，其已经完备实现了Android和Linux驱动，以及上层一些应用框架支持，可以满足各种消耗类产物、云端以及嵌入式场景的需求。

总体来看，VPU市场应用处在巨头进驻、高速发作、产业应用性广泛的阶段，这些特性根本预示了VPU赛道未来的潜力代价。

未来，高清视频与呆板视觉将无处不在，VPU的身影大概也将云云。