4月14日晚间,幻方量化发布公告称,公司将会合资源和睦力建立新的独立研究构造,探索AGI(即通用人工智能,Artificial General Intelligence)的本质。坊间开始传言,作为量化“四大天王”之一的幻方量化,要预备“AI炒股”。更有人直呼“基金司理要赋闲了”。 4月16日,幻方量化董事总司理陆政哲在朋侪圈发文表现“我用中文重申一下:AGI不是用来炒股的,有大得多的用处和大得多的代价。” 针对幻方量化“建立新的独立的研究构造,探索AGI本质”的变乱,幻方量化相干人士对第一财经记者表现,“我们做这个实在是完全独立的大模子研究,和金融不要紧,久远的社会代价是我们的关注点。” 量化机构早已和人工智能“挂钩” 4月14日晚间,幻方量化发布公告称,公司将会合资源和睦力,努力投身到服务于全人类共同长处的人工智能技能之中,建立新的独立研究构造,探索 AGI的本质。 之以是做出这一决定,幻方量化表明称:“我们大概站在这个期间最巨大厘革的前夜,人工智能出现的70年后,第一次涌现出令人赞叹的聪明,新纪元的大门打开了。作为科技的信徒,多年以来,公司对峙把营收的大部分投入人工智能范畴,建立领先的AI硬件底子办法,举行大规模的研究,探索人类未知的奥秘。我们信任险些全部的创新都是从大胆实验和点滴积聚中孕育而来。” 公开资料表现,幻方量化建立于2015年,当前管理规模逾600亿元。 毕竟上,这也并非量化机构初次和人工智能“挂中计”。 2022年9月,明汯投资合资人、投资总监解环宇在2022天下人工智能大会上发表了《将来已来——人工智能开启量化投资新篇章》的主题演讲。也表现,人工智能焦点三要素(数据、算法、算力)在量化投资中均至关告急,三要素协同有助于量化投资计谋连续有用迭代,如某一要素出现显着短板,管理人则有大概错失行业高速发展的时机。 “2021年,我们自有的高性能盘算集群已经位居天下超算排名TOP500榜单火线。预计到本年底,我们的盘算集群将拥有1500张GPU卡,3万CPU核、1Pb内存以及5Pb磁盘存储,在金融数据的应用场景下AI算力到达400P Flops。”解环宇表现。 ChatGPT已对量化行业产生影响 多名业内人士表现,ChatGPT不能完全代替基金司理和量化研究员的工作。但已有机构开始接纳“ChatGPT分析行业”。 一名私募基金司理表现,ChatGPT有利于进步投研服从:“比如对于CPU和光模块的分析,传统意义中研究员若想分析上述两大模块的区别和接洽,起首须要在各大平台中搜刮cpu和光模块的相干资料”。 但有了ChatGPT后,研究员只需把相干信息输入,呆板就会将检索后的信息出现至研究员眼前。 而在直接交易业务层面中,如今的ChatGPT对于量化交易业务也有资助。比如最简朴的数据处理处罚、数据洗濯。 “研究员、量化分析师可以选择让呆板行止理处罚一些数据,比如处理处罚几十万组数据,告诉呆板怎么处理处罚、设置好相应参数,厥后让呆板本身跑就可以了。”上述私募基金司理表现。 但在量化交易业务中,ChatGPT并非全能。据基金司理表现,如今让呆板去构建神经网络“还不太行,由于如今量化交易业务的这些模子,本质上照旧人的头脑,ChatGPT有模拟本领,但没有自主的创新本领。” 那么将人工智能运用至量化投资范畴毕竟有何上风? 私募排排网曾发布了一篇调研文章,此中表现把量化投资和人工智能联合起来,就可以使用大量的数据和算法来做出更加正确的投资决议。像ChatGPT如许的人工智能可以通过学习和分析汗青数据来可以发现市场和行业趋势,辨认代价颠簸和市场风险等因素,从而猜测将来的投资表现和风险。 在数据分析和发掘层面,人工智能可以处理处罚大量的数据,从中发掘出关键的信息和趋势,比方股票代价、收益率、市盈率和市净率等。这些数据可以被用来逊?с法和猜测将来的市场表现。 在交易业务计谋优化层面,基于汗青数据和模子,人工智能可以资助优化交易业务计谋,比方在何时买入和卖出,怎样分散投资组合等。 在风险管理层面,人工智能可以分析市场的颠簸和风险,资助投资者更好地管理风险。比方,假如发现市场正在趋于不稳固,投资者可以相应地调解他们的投资组合和计谋。 |

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