黄仁勋最新专访：Blackwell第四序度大量出货 供应量逐季增加

腾讯科技讯 8月29日消息，据国外媒体报道，美国本地时间周三，芯片制造商英伟达发布了其2025财年第二财季财报。这份结果单大大逾越了市场分析师的猜测，不但营收亮眼，利润体现也同样令人瞩目。别的，英伟达还发布了对于第三财季的乐观猜测，其猜测数据较市场预期更为强劲。

财报发布后，英伟达团结创始人兼首席执行官黄仁勋继承了彭博社的独家专访。访谈中，黄仁勋就多个热门议题发表了看法，包罗Blackwell产品的延长交付情况、加速盘算领域的强劲需求、主权人工智能的发展趋势，以及当前GPU市场的供需动态等。

以下为专访全文：

问： 市场对 Blackwell 的盼望颇高，投资者渴望获取更多具体信息。从电话集会和转录文本中，我留意到这重要是一个生产标题，而非 Blackwell 的筹划缺陷。那么，在现实摆设过程中，这是否会造成摆设时间的延误，进而影响产品的收入体现？

黄仁勋： 我在此进一步澄清：我们已投入大量资源举行改进，显着提拔了 Blackwell 的良品率，确保这款芯片在性能上到达良好程度。目前，我们正在环球范围内睁开 Blackwell 的样品测试，并已公开展示了在现实运行中的系统，你可以通过网络搜索到相干照片。

我们已经全面启动了大规模生产流程，并筹划在第四序度实现大量出货。届时，我们将迎来 Blackwell 带来的数十亿美元收入。同时，我们也将根据市场需求徐徐增加产量。由于市场需求远远超过了我们的初期供应本领，因此，在最初阶段，我们大概碰面对一些供不应求的情况。但我们已做好充实准备，将确保从第四序度开始徐徐提拔产量以满意市场需求。

猜测未来，我们不但在第四序度有望实现显着收入增长，而且随着产量的持续增加，我们预计在2025财年第一财季、第二财季以致来岁都将继承保持强劲的增长势头。

问： 除了大规模数据中央外，另有哪些领域存在显着的加速盘算需求？

黄仁勋： 当前，只管大规模数据中央客户占据了我们数据中央业务的大约45%，但我们的业务范围已经相当多样化。除了大规模数据中央外，还包罗互联网服务提供商、主权人工智能项目、以及各类工业企业。因此，除了大规模数据中央，别的55%的业务覆盖了多个关键领域。

全部数据中央的应用都以加速盘算为焦点，这一技能不但限于生成式人工智能这一热门领域，还广泛应用于数据库处理、数据预处理与后处理、视频转码、科学模仿、盘算机图形处理、图像处理等多个方面。生成式人工智能只是加速盘算浩繁应用场景中的一个。

问： 关于主权人工智能，能否进一步叙述其寄义及对普通人的影响？你之条件到本财年主权人工智能的贩卖额将到达数十亿美元，这是否意味着与特定政府告竣了直接交易？如果是，那么重要是哪些政府？

黄仁勋： 主权人工智能的概念并不但仅局限于与特定政府的直接交易，它更多地涉及与受政府资助的地域服务提供商的互助。例如，日本政府已经通过提供数亿美元的补贴，支持国内互联网公司和电信公司建设人工智能底子办法。同样，印度也在推行主权人工智能筹划，致力于构建本身的人工智能底子办法。别的，加拿大、英国、法国、意大利以及新加坡、马来西亚等国家也在积极资助地域数据中央的建设，旨在将这些国家的数字资源转化为国家的数字智能。这些国家开始认识到数字知识作为国家自然资源的紧张性，并致力于开发利用这些资源。这一趋势险些在环球范围内得到认同，可以预见，未来大多数国家都将加入这一行列，建设属于本身的人工智能底子办法。

问：你利用了“资源”这个词，让人不禁遐想到能源需求方面的考量。你在电话集会上提到，下一代模子对盘算本领的需求将大幅增长，那么，你怎样对待这些模子对应的能源需求厘革？英伟达在此方面拥有哪些竞争上风？

黄仁勋：我们重要关注的是怎样提拔产品的性能和能效。以Blackwell为例，它在相同功率下的性能体现远超其前身Hopper，这意味着我们能在不增加功耗的条件下实现更高的性能，或者在保持性能稳定的情况下显着低沉功耗，这就是我们在能源服从上取得的显着进步。

其次，英伟达还积极接纳液冷技能来进一步优化能源利用。虽然我们也支持氛围冷却方式，但液冷技能以其更高的能效比成为了我们的优选方案。通过这些先进技能的融合应用，我们可以或许在能源利用上实现较大的提拔。

第三，我们须要认识到人工智能的训练与应用并不须要完全同步举行。随着技能的发展，人工智能模子可以在远程所在举行训练，然后将训练好的模子带回并摆设到接近用户的地方，以致直接在用户的PC或手机上运行。如许，我们就可以制止为了持续运行大型模子而不停斲丧大量能源。现实上，大型模子更多饰演的是训练和引导小型模子的角色，而小型模子则负责在各个所在举行现实应用。因此，通过构建少量大型模子来训练并引导大量小型模子的方式，我们可以在确保性能的同时，有用控制能源斲丧。这将是英伟达在未来人工智能领域保持竞争上风的关键所在。

问：你清晰地叙述了市场对基于模子和GPU的生成式人工智能产品的需求远超当前供应量的情况，特别是在Blackwell产品上。能否具体表明一下你们公司产品的供应动态，以及你预计何时能看到供应状态的显着改善，是逐季改善还是在本财年末至下一年度的某个特定时间点？

黄仁勋：毕竟上，我们的供应状态正在积极改善中，这体如今供应量的不停增加上。我们的供应链体系巨大且高效，是环球领先的供应链之一，得益于我们与良好互助伙伴的精密互助，他们为支持我们的快速增长做出了巨大贡献。正如你所见，我们公司是汗青上增长最快的科技公司之一，这背后既有强劲的市场需求驱动，也有我们不停提拔的供应本领支持。

具体到供应动态，我们预计第三财季的供应量将较第二财季有所增加，而第四财季将进一步超过第三财季。进入2026财年第一财季时，供应量将再次实现显着增长，超过2025财年第四财季的程度。因此，从团体来看，我们预期来岁的供应状态将比本年有大幅度的改善。

关于需求方面，Blackwell的推出无疑是一个巨大的飞跃。当前，底子模子的规模正在迅速扩大，从几百亿参数增长到几万亿参数，同时它们也在学习更多种类的语言，包罗但不限于人类语言、图像、声音、视频以及3D图形的语言。这些模子不但可以或许明白输入的内容，还能根据要求生成相应的内容。别的，它们还在探索卵白质、化学物质和物理学等领域的语言，如流体力学和粒子物理学等。随着模子规模的扩大和学习内容的多样化，模子开发商的数量也在迅速增加，不但有互联网服务提供商和初创公司，另有浩繁企业和差别国家的到场。因此，生成式人工智能市场的需求正在从前所未有的速率快速增长。

问：英伟达是否有筹划转型为云盘算服务提供商？

黄仁勋：不，我们的战略重心并非成为直接的云盘算服务提供商。相反，英伟达GPU Cloud（NGC）的目的是成为每个主流云平台上最优化的英伟达云服务。具体来说，我们通过在GCP、Azure、AWS和OCI等环球领先的云平台内部构建英伟达DGX Cloud，来确保我们的云版本可以或许充实利用这些平台的资源，并与他们精密互助，共同优化人工智能底子办法的服从。这一战略已经取得了显着的成效。

别的，我们自身也是DGX Cloud的诚实用户。由于英伟达在人工智能领域的深入探索，我们的芯片筹划、软件开发等多个环节都高度依赖人工智能技能。因此，我们内部广泛利用DGX Cloud来支持主动驾驶汽车、通用呆板人以及Omniverse等前沿项目的研发。同时，我们还利用DGX Cloud提供AI Foundry服务，为那些希望拥有专业技能但缺乏资源的企业制作高质量的人工智能模子。我们是人工智能代工厂，就像台积电是我们芯片的代工厂一样。

总的来说，英伟达GPU Cloud的战略基于三个焦点缘故原由：一是确保在全部主流云平台上提供最优化的英伟达云服务；二是满意我们自身作为大量用户的需求；三是通过提供人工智能代工服务，助力其他企业加速人工智能技能的应用与发展。 （编译/金鹿）