AI红利难、呆板人泡沫多！马库斯25年AI推测，隔空喊话马斯克

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新智元报道

客岁，马库斯对于AI趋势的推测几乎全部精确，但完全没想到OpenAI可以估值到1500亿美元。

在本月2日，马库斯发表了对2025年的25个AI推测，涵盖AGI、GenAI、自动驾驶、人形呆板人、智能体等多个方向。

马斯克（Elon Musk），曾推测2025年底的AI本领：「我们就会拥有比任何人都聪明的AI」。

马库斯对此并不认同，告急推测内容如下：

1. 反对马斯克的预言，到2025年底不会出现能人工智能。

2. GenAI的可靠性、推理、幻觉、能耗等题目得不到根本的办理。

3. 智能体和类人呆板人在2025年会得到大量宣传，但应用有限。

4.AI模子红利难，估值开始下滑；OpenAI市场体现不佳；自动驾驶难落地。

1 通用人工智能（AGI）不会在2025年实现。（大概会有人通过弱化界说乃至用经济标准重新界说AGI来试图肴杂概念。）

2 到2025年底，没有任何单一体系能可靠办理四项以上的Marcus-Brundage的AI 2027任务，乃至大概没有任何任务被完全办理。

3 AI模子的红利将继承保持在中等偏下水平乃至大概不复存在（芯片制造公司如NVIDIA在供应硬件方面会继承体现良好，而在模子开发公司的这场「淘金热」中充当「卖铲子」的脚色）。

4 美国几乎不会有实质性法规出台，消耗者仍面临GenAI带来的风险。环球其他地域在法规制定上会越来越参考欧洲的做法。

5 国家AI安全研究所将提供指导，但它们对危险模子的约束力将非常有限。

6 GenAI的可靠性题目将在2025年连续存在。

7「幻觉」征象（即生成内容中的假造叙述）题目将继承困扰GenAI。

8 推理本领的不敷仍将继承困扰GenAI。

9 AI「智能体」将在2025年被广泛宣传，但在除了一些非常狭窄的应用场景外，仍旧难以实现可靠性。

10 类人呆板人将得到大量宣传，但不会有产品能够靠近The Jetsons中「Rosie呆板人」的本领。只管活动控制大概体现良好，但场景意识和认知机动性仍旧不敷。

The Jetsons中的呆板人Rosie

11 OpenAI将继承提前数月乃至数年预览产品，但正式推出和广泛可用仍需较长时间。（比方，Sora于2024年2月预览，直到12月才正式发布，且受到使用限定；Sal Khan在2024年5月演示的AI家庭西席仍未遍及；o3 已举行了预览，但尚未发布，其价格大概相当昂贵。）

12 与2016年Hinton的推测相反，很少有放射科大夫会被AI更换。

13 真正的无人驾驶汽车（无需人类加入交通）仍将限定在少数城市，且在气候良好的条件下。人类驾驶员仍将在经济中占很大比重。

14 GenAI的版权相关诉讼将在2025年连续不断。

15 AI模子的能耗将上升并会成为一个告急题目，但很少有GenAI公司会公开用电量。

16 被AI更换的劳动力比例将少于10%，大概少于5%。商业艺术家和配音演员大概受到最大的影响。（固然，随着人们开始使用新工具，很多工作也会随之改变。）

17 马库斯依然对峙关于o3的推测，即一开始人们会感到惊奇，然而一旦深入探究就会发现o3不可靠；o3在封闭范畴（好比数学）体现最佳，而在开放范畴（好比关于真实天下的一样平常推理）体现欠佳。

中等置信度推测

18 技能「护城河」仍旧难以建立。相反，中美两国将趋同到大要相似的AI模子；欧洲的部门体系也将赶上大抵雷同的位置。

19 由于价格及其稳固性与价格不匹配的缘故起因，很少有公司（更不要提更少的消耗者）会大规模接纳o3。

20 公司将继承尝试使用AI，但将其全面接纳为生产级体系并在实际天下中大规模摆设的态度仍旧会非常谨慎。

21 2025年大概成为AI大公司估值开始下滑的一年。（只管正如那句名言所说，「市场的非理性比你的偿付本领连续得更久。」）

22 Sora在物理学范畴将继承体现不佳。（谷歌的Veo 2看起来好像有所改进，但由于尚未亲身测试，仍旧怀疑其在状态变化和对象长期性上的题目。另一种尚未完全发布的基于差别原理的混淆体系，称为Genesis，看起来大概很有远景。）

23 神经符号AI的影响力将在2025年显着增长。

低置信度推测，但值得讨论

24 我们很大概会看到GenAI在大规模网络攻击中扮演告急的告急脚色。马库斯将在Politico中发表一篇短文，讨论大概的4种方式。

25 到2025年底，大概仍旧不会出现「GPT-5级别」的模子（即通过社区共识以为在各方面实现庞大飞跃的模子）。相反，我们大概会看到像o1如许的模子，它在很多可生成高质量合成数据的使掷中体现良好，但在其他范畴仅比GPT-4有小幅改进。

在2024年3月， 马库斯发帖总结了对2024年的最焦点的推测。

唯一的例外大概是OpenAI的o3，它在客岁12月宣布，但至今未发布，也未接受广泛的查察。

除此之外，所有七条推测根本上都非常靠近预期。

• 我们如今仍旧处于GPT-4级别阶段，这些模子只是做了些许渐进性的改动，没有一个值得OpenAI冠以GPT-5之名。

• 如今有很多类似的模子，市场上充斥着价格战，几乎没有护城河。

• 幻觉题目依然没有得到有用办理。

• 企业级的接纳远不如大多数人本来预期的那样广泛，所有公司的总体利润（固然，硬件公司如英伟达除外，它们通过贩卖芯片而非AI模子赢利）也充其量只是中等偏下水平的增长。

• 到如今为止，加入的很多公司都在亏损，固然至少有三家公司被半收购，而它们为投资者带来的利润极为有限。

• 2024年最庞大的AI变乱并不是各人等待已久的GPT-5发布，只管粉丝们整年都在推测它的到来，但它始终未曾出现。

2024年的其他推测

马库斯从2022年开始，就预言单纯依靠扩展大语言模子 (LLM) 的方法终极会走到止境，在2024年11月和12月业内人士的品评好像验证了这一推测。

马库斯在2022年提出的「scaling law」并非物理定律，而是具有有限生命周期的泛化规则的观点，在近来几个月得到了广泛传播。

马库斯提出的「AI碰鼻」（hitting a wall）这一概念在CNN、《The Verge》和《华尔街日报》等媒体中也得到广泛报道。

马库斯关于「扩展scaling与收益递减」的观点和相关术语已徐徐遍及。

马库斯在2022年，以赶早在2001年出版的《he algebraic mind》一书中提出的详细缺点（如组合性、究竟性和推理本领等）依然存在。只管这些题目或许会在将来得到办理，但当前的技能本事显然不敷。

马库斯在1998年、1999年和2001年，以及之后多次强调的分布漂移（distribution shift）题目，在近来的研究中得到了多次印证，比方苹果公司的关于推理的闻名论文。

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2410.05229

在2022年12月，马库斯推测的谈天呆板人导致殒命的变乱。

在2023年，该预言不幸得到了证实，而2024年好像又出现了类似案例。

关于AI生成错误信息，马库斯的告诫正在徐徐成为实际，只管到如今为止，其影响比最初担心的要轻。但马库斯仍旧感到担心，并以为必要保持鉴戒。

在2023年2月，马库斯提出的关于GenAI破坏互联网的告诫，越来越显得精确。

马库斯在2022年11月推测，LLM不会立即显着改善如亚马逊Alexa等商业AI智能体，这一推测在2024年仍旧建立。

马库斯推测2024年会被视为「AI 幻灭之年」。这一说法大概有些夸大，但对部门人来说却是究竟。固然很多人仍旧对AI热情不减，但也有不少人大失所望。比方，《华尔街日报》报道：「微软AI呆板人的早期接纳者怀疑其是否物有所值」。

马库斯在2023年关于OpenAI大概被视为AI界WeWork的推测尚未得到验证，但OpenAI的处境仍不乐观。

OpenAI尚未红利，预计至少到2029年之前都不会红利，其斲丧资金的速率以十亿美元计，且仍缺乏明确的技能护城河。从恒久来看，特殊是在高估值环境下，安全性仍旧不确定。记者Ed Zitron和经济学家Brad DeLong等人也越来越多地表达了类似观点。

关于生成式AI技能和经济限定的推测大要精确，但马库斯对投资者的判定完全错误。马库斯本来以为OpenAI不太大概得到另一轮大规模融资，更不消说估值超1500亿美元。但时间会证实这是否是一项明智的投资。

在2024年2月Sora公布后不久，马库斯指出其在物理范畴的题目，并推测这些题目不会消失。这一推测如今仍旧建立。

马库斯在2022年12月关于GPT-4的七项推测（见下图）大部门已被证实（第七项仍待验证），适用于2024年发布的所有模子。