Anthropic CEO大胆预言：未来两至三年，AI大概在所有使命上逾越人类

腾讯科技特约编译 金鹿

编辑 郝博阳

划重点

1. 在未来两到三年内，AI将逐渐在险些所有使命上逾越人类。本领强大的智能体体系大概会在半年内出现。

2. Anthropic的收入在2024年增长了约10倍，从大约1亿美元量级增长到10亿美元量级，且增长势头未减。它们正与亚马逊合作，计划在2026年摆设数十万颗Tranium 2芯片，乃至大概凌驾100万颗。

3. Anthropic将在“不久的未来”发布更强大的模子，并很快为Claude上线欣赏网页、语音交互以及影象等功能。

近日，Anthropic首席实行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）在达沃斯峰会期间担当了《华尔街日报》的独家专访，深入探究了这家和OpenAI比肩的AI公司对人工智能发展的思考。

和其它AI公司不同，Anthropic主打企业级市场。其旗舰产物Claude是一个与ChatGPT竞争的大语言模子，以安全性和高效性著称。Anthropic团队包罗多位OpenAI前核心成员，并得到谷歌等顶级机构支持，是AI范畴的重要竞争者。

达里奥·阿莫代伊是AI范畴的知名研究者和企业家，曾在OpenAI担当研究副总裁，领导了GPT-3等大规模语言模子的开辟。2021年，他建立了Anthropic，专注于开辟安全、可靠且对人类有益的AI体系，尤其是办理AI对齐题目（确保AI目标与人类代价观划一），他也是“缩放定律”的重要提出者之一。

在访谈中，达里奥·阿莫代伊透露，Claude的许多新功能即将上线，包罗网络访问、语音交互以及影象等功能。他同时还公布，将会在近期发布下一代模子。

在"假造协作者"（Agent）方面，Anthropic期待在本年上半年有庞大突破，这种智能助手将可以或许像人类同事一样处理复杂使命序列，实现真正的长期协作。

特殊值得关注的是他对AI发展速度的判断。他以为，基于"缩放定律"，未来2-3年内AI大概在险些所有使命上逾越人类。

在6个月前，他对此还是持猜疑态度，但近3个月内，他以为这是极有大概发生的。他提出了短期和长期的分析框架：短期内，人类可以通过发挥比较上风与AI形成互补；但到2027年左右，AI大概全面逾越人类本领，届时将面对重新组织经济体系的寻衅。

以下为达里奥·阿莫代伊专访英华版：

提问：我用Claude构建了一个达沃斯助手，它帮我管理日程、纪录笔记，功能非常强大。不外，它也有一些不足之处，我想借此时机提出一些产物题目。我会列出一系列我希望Claude改进的功能，你可以告诉我这些功能是否会实现，大概大概的时间表吗？起首是网络访问功能。

达里奥·阿莫代伊：我们正在开辟这个功能，很快就会推出。Anthropic的业务重要是面向企业，因此企业需求通常会被优先考虑。网络访问功能更多是针对斲丧者，但我们已经研发了一段时间。我们已经有一些独特的想法，与其他模子提供商的做法不同。固然无法给出具体时间，但这个功能很快就会上线。

提问：然后是语音交互模式方面。

达里奥·阿莫代伊：语音模式终极会实现。如今，Claude可以转录语音并朗读内容，但双向语音交互功能还须要一些时间。我要再次夸大下，由于企业用户和深度用户对语音模式的需求较少，所以我们会渐渐推进这一功能。

提问：图像天生功能呢？

达里奥·阿莫代伊：图像或视频天生与天生式AI的其他功能有所不同。人类可以摄取音频、照片和视频信息，但无法创造图像（除了画家）。图像天生在安全和隐私方面存在独特的题目，且企业用户对此需求较少。因此，我们如今不打算优先开辟这一功能。假如斲丧者需求增长，我们大概会与专门从事图像天生的公司合作。

提问：我们都很关心进步利用限定的题目，这个会办理吗？

达里奥·阿莫代伊：我们正在积极办理这个题目。已往一年，尤其是近来三个月，需求的激增超出了我们的盘算资源供应本领。大规模采购盘算资源须要时间。我们的收入在2024年增长了约10倍，我不能分析确的数字，但从大约1亿美元量级增长到10亿美元量级，且增长势头未减。我们正在尽快提拔服从，并与亚马逊合作，计划在2026年摆设数十万颗Tranium 2芯片，乃至大概凌驾100万颗。我们正在努力推进这些芯片的上线，并优化推理服从，但这须要时间。

问：末了是影象功能，就是让Claude不光能记着单个项目中的内容，还能跨项目影象。

阿莫代伊：这确实非常重要，也是我们“假造协作者”（Virtual Collaborators）愿景的一部门。想象一下，当你与同事互换时，他们须要记着之前的对话内容。因此，这一功能对企业用户和斲丧者都至关重要，我们很快就会推出。

问：你提到Anthropic重要面向企业用户，但作为斲丧者，Claude的“性格”非常吸引人，这也是我常常选择Claude而非其他大语言模子的缘故原由。你们是怎样计划这种“性格”的？

达里奥·阿莫代伊：Claude的“性格”对企业用户和斲丧者都很重要。例如，我们为Intercom等公司提供客户服务办理方案，模子的交互方式对用户体验至关重要。纵然是编码应用，模子的“性格”也很重要。斯坦福医学院近来的一项研究发现，医生更倾向于接纳Claude的发起，这大概与它的交互方式有关。

无论是面向企业还是斲丧者，我们都投入了大量精神，确保与Claude的交互是一种良好且真实的体验。我们希望通过长期利用，用户不光能进步工作服从，还能从中学习并发展。这与社交媒体的体验不同，社交媒体的即时反馈大概让人上瘾，但长期来看大概对用户产生负面影响。我们希望人工智能不会重蹈覆辙，Claude的“性格”计划正是为了克制这种环境。

问：关于模子更新，OpenAI已经推出了新的推理模子（如o1、o3），你们的计划是什么？

达里奥·阿莫代伊：我们很快会发布一些非常强大的模子，但我不能具体透露名称。关于推理模子，我们的看法稍有不同。如今各人讨论的推理模子和测试时盘算等，似乎以为这些是完全不同的东西，但我们并不这么以为。我们更倾向于把它看作是一个连续的谱系，这些模子可以或许思考、反思自己的头脑，并终极给出结果。假如你已经利用过Sonnet 3.5，你会发现它已经在某种水平上做到了这一点。

我以为我们即将看到的变革是，我们会看到强化学习的更大规模应用。当模子通过强化学习练习时，它开始更多地举行思考和反思。所以，推理或测试时盘算并非全新的方法，它们更像是练习模子时的一种涌现属性。我以为，这将引导我们进入一个更加连续、流通结合推理和模子其他功能的状态。

正如你所说，我们不停致力于确保利用模子的体验流通，让用户可以或许充实利用它。我相信你会看到，推理模子也会有雷同的趋势，我们的模子大概会做一些与其他推理模子不同的事变。

问：你能给出具体的更新日期吗？

达里奥·阿莫代伊：我不会在这次活动中给出任何日期。但会比6个月短。

问：如今有许多关于人工智能发展速度的讨论。好比，近来有报道称OpenAI已经开辟出博士级别的AI智能体，人工智能的发展真的这么快吗？

达里奥·阿莫代伊：是的，人工智能的发展速度确实非常快。以我自己的履历为例，从2017年、2018年开始，刚进入这个范畴几年的时间，我和Anthropic的连合首创人初次提出了“缩放定律”（scaling laws），即随着盘算资源的增长，模子在所有使命上的体现都会提拔。其时，我的观点是，基于这些趋势，我推测我们会很快看到比险些所有人类都更强大的模子，险些在所有范畴都能凌驾人类。我曾预期这一突破大概会出如今2025年左右。但我总是说，我不能确定，大概我们会犯错。尤其是作为一家公司CEO，不能容易说“这肯定会发生”，那样听起来像是过分宣传。

直到大约三到六个月前，我对这种希望还是充满不确定的，但如今这种不确定性已经大大淘汰。我如今以为，在未来两到三年，我们将看到模子在工作场所和斲丧者生活中得到广泛应用，固然它们最初只是作为人类的辅助工具，但它们会逐渐在险些所有范畴凌驾我们。

这种进步带来的积极影响将是巨大的，但我们也必须警惕潜伏的负面结果。我确实以为，技能希望的速度确实比人们想象的还要快，但人工智能行业有责任以严厉的态度对待这些希望。有些公司（未提具体名字）喜欢在社交媒体上散布一些含糊的传言，好比“我们正在做一些惊人的事变”，这种举动实在很伤害，因为它会让外界以为这些讨论不敷严厉。

问：你提到“假造协作者”，而其他人则称之为“智能体”。可否谈谈你们在这方面取得的希望？

达里奥·阿莫代伊：起首，我想澄清一下，智能体这个词在我们的范畴里常常被利用，但它并没有明确的界说。雷同的术语尚有“通用人工智能”（AGI）、“超等智能”（ASI）和“推理”（reasoning）等。关于“假造协作者”，我们的目标是让人工智能成为用户的长期合作同伴，而不光仅是一个工具。我们假想的未来是如许的：你大概会有一个工作助手或个人助手，这个助手可以在盘算机屏幕上完成任何人类可以做的事变，你可以与它对话，给它使命。好比你告诉它，你要实现某个产物特性，这个助手大概会负责写代码、测试代码、将代码摆设到测试环境，与同事沟通、撰写计划文档、编辑Google Docs、发送Slack消息和电子邮件等。就像人类一样，这个模子会处理许多变乱，然后定期向你报告希望。你可以把它看作是一个长时间段内，取代你处理变乱的假造合作同伴，和你保持定期的联系。

问：那么，本年我们能看到哪些具体的希望？

达里奥·阿莫代伊：固然我不会给出具体的时间表，但我们可以期待在“假造协作者”方向上有更多突破。我以为本年内（大概是在本年上半年），我们很大概会看到这些本领上线。

问：智能体将怎样影响人类的工作？你刚才提到许多工作将由人工智能来完成。

达里奥·阿莫代伊：我通常会将这个题目分为短期和长期来看。

在短期内，我们已经多次见证了技能对劳动力的颠覆。固然我们没有完美的办理方案，但汗青表明，工人可以通过顺应性和利用比较上风来应对这种变革。比较上风非常强大：纵然呆板完成了你90%的工作，剩下的10%也会被高度放大。你会把所偶然间都花在这10%上，做得比从前多10倍，因为别的90%的工作已经被呆板高效处理了。从产物计划的角度来看，我们可以思考怎样让人工智能与人类互补，而不是更换人类。经济学家Erik Brynjolfsson的一项研究发现，企业在摆设人工智能时，默认模式每每是更换人类工作，但假如他们更细致地思考摆设方式，通常会找到让人工智能与人类互补的方法。这种互补模式每每能带来更大的生产力提拔。当然，市场气力非常强大。假如互补模式在市场上无法与更换模式竞争，整个行业将面对逆境。但我们以为，大概存在一种既能提拔人类福祉，又能在市场上胜出的创新路径。

在长期，我猛烈以为，人工智能体系将在险些所有使命上逾越人类——不光是大多数人类，乃至大概是所有人类。这个时间最早大概在2027年左右。纵然是呆板人技能，随着人工智能体系的进步，我们也能制造出更好的呆板人。当这一天到来时，我们须要在像达沃斯如许的场所讨论怎样重新组织经济，以及人类怎样找到意义。我们已往基于“人类是地球上最智能物种”这一假设建立的许多观念，都将被人工智能的发展颠覆。唯一的好消息是，我们将共同面对这一寻衅。我真正担心的是，假如只有30%的人类劳动被人工智能完全主动化，而别的70%没有，这将引发严峻的社会辩论。但假如所有人都处于同一田地，我们固然面对困难，但至少可以坐下来共同办理题目。作为人工智能公司，我们有责任为欢迎如许的未来做好预备，并找到应对之策。