吐槽百度“太发急”的人，你不懂

万众等待下，百度终于在前几天交出了“文心一言”的第一份答卷。

作为国内以致举世互联网大厂中第一个大胆“站”出来对标ChatGPT的存在，百度发布会关注度直接拉满，也迎来了不少质疑。

从发布会召开之前，就开始流传确认伪造的、说是必要百度员工顶替“文心一言”回复提问的谈天纪录截图；再到发布会竣事之后媒体直接将“市值上丧失XXX亿元”，看成了百度本次发布的效果总结；乃至是上手实测之后，实际利用口碑有所反弹，很多人又开始吐槽“百度太急了”。

全方位地吐槽与讨论，着实让百度久违地、狠狠地火了一把。

虽说百度简直选择了录制而非现场演示，但关键照旧在于ChatGPT让人们自己提前形成的“高渴望”：全部人从心底不渴望中国错过这次告急创新厘革时机，因此将“文心一言”设定在了可以大概与GPT3乃至GPT4相对抗的高渴望上，天然无法克制将几者举行比力。

而百度选择尽早发布文心一言，恰好也是思量到时机——为了捉住大模子这次关键AI厘革，百度已经没偶然间磨蹭，必须往前赶。反倒是那些吐槽百度“太发急”的人，才是真的不明白这次厘革的告急性，更没有看清紧急的形势。

大模子，一个即将进入的AI新期间

提到AI的落地应用，很多人并不陌生。

包罗百度在内的中国科技公司们，通过自己研发AI技能栈，而且打造开放的本事平台，已经助力相当多的企业实现了包罗语言明白、文本考核、笔墨辨认、图像考核、图像辨认在内的AI根本本事落地。

与已往这些单一功能、细分行业场景的AI本事对比，ChatGPT和“文心一言”带来的不但仅是天然语言处置惩罚（NLP）技能的跃升，更是算力期间“大模子”厘革到来的昭示。

在上一波，由CNN卷积神经网络模子为焦点的盘算机视觉技能，开启的AI应用落地海潮中，很多想积极实验AI的企业都碰到了同一个困难：想利用AI，但是独立网络和标注数据的本钱着实太大；大部门的AI数据集和神经模子也无法直接跨范畴利用。

终极整个AI市场走入了“孤岛式”的发展节奏，在几个轻易应用AI的行业（如安防、翻译、语音辨认、主动驾驶）被覆盖之后，AI的商业应用就陷入了“停滞”。这种“停滞”背后，体现的是上一代AI“智慧本事”的有限，只能办理相对简朴的特定标题。

ChatGPT的各种体现震惊全场，就是“大模子”门路再次实现了人工智能“智慧本事”突破的最好证实。

举个简朴的例子：已往为了让人工智能学会主动驾驶，我们就给它专门提供驾驶相干的图片数据，渴望直接“训练”它学会开车。训练出来的效果在特别案例（不规范的蹊径标识、不服从交通规则的其他车辆）上反复堕落，反倒拦阻了主动驾驶的进一步推广应用。

而如今，我们可以先用更多的算力资源和时间，把各种图片、视频乃至笔墨的信息都丢给它，让它不绝自我学习，终极形成一个根本大模子（Foundation Model），随后再套用到主动驾驶如许的具体应用范畴，举行应用相干的优化和调解。相当于在它学会开车之前，先让它学会辨认天下，实现“智慧本事”水平的突破。

以官方公布的“文心一言”投入为例，训练数据就包罗了万亿级网页数据，数十亿搜索数据和图片数据，百亿级语音日均调用数据，及5500亿毕竟的知识图谱。这些繁芜知识的共同训练，终极为“文心一言”贡献了头脑链和复杂推理本事，让解答各种各样的疑难标题成为实际。

在“智慧本事”提升之外，多种数据训练而成的“大模子”在应用落地和商业化上也有着自己的天赋上风。

差异于已往人工智能的“孤岛式”落地发展，每一个大模子都拥有可以对应广阔的应用场景，在新应用场景落地的同时，还会给大模子自己带来更多的原始数据，反过来不绝扩展大模子的智慧本事界限。

终极形成“不绝应用、不绝吸纳数据、不绝训练、不绝增长本事、继续扩大应用”的大模子本事“滚雪球”发展门路。

哪怕“大模子”对于算力和资金的需求远比已往多，最少可以确认沿着这条门路，更有渴望让人工智能徐徐靠近更高级别的认知智能水平，乃至是资助人类决媾和探索。

再不发急，就真的晚了

本年2月，外媒爆出微软对OpenAI 100亿美元投资并没有换来任何股份，只是阶段性的分红权利（总利润到达1500亿美元时，微软的分红权利主动克制）的消息时，浮夸的互助协议一度让很多人不解。

真正的缘故起因在于——跟已往很多可以“滚雪球”的赛道一样，“大模子”赛道中的先行者将拥有靠近把持的上风。

根据业界测算，大模子的训练每每起步就必要上千张顶级GPU加快卡，总代价有望凌驾5000万，单次跑下来的电费、人力和硬件折旧就要靠近500万元。很多已往在人工智能行业中摸爬滚打的中小公司很大概都训练不出来有竞争力的“大模子”，门槛的提升将会极大地拉开龙头公司与追赶者之间的差距。

以是从本年1月正式公布对OpenAI投资起，微软短短几个月就召开了一系列的发布会，而且实现了ChatGPT各种本事在微软一系列重磅产物和办理方案中的落地，能看出它实在也很“发急”、很“激进”。

这个时间我们再来看百度的“发急”，着实是再正常不外。可以大概快速冲刺而且在举世科技大公司中首个输出效果，证实白百度自身在大模子、AI研究的深厚积聚和投入。

百度在NLP大模子关键资源如“知识图谱”、“语义盘算”、“阅读明白”等上有着多年的积聚。此中知识图谱的发展更是可以大概追溯到2014年，通过徐徐拓展多源异构知识图谱的研发与应用，百度在2019年发布了“文心大模子（ERNIE）1.0”，由其发展而来的ERNIE 3.0，反复在举世性的人工智能语义明白比赛中得胜，如今也成为了“文心一言”的关键骨架。

在“文心大模子”之外，百度还拥有国内规模最大的深度学习框架“百度飞桨”，停止2022年底，凝结了535万开辟者、创建67万个AI模子，服务20万家企古迹单位，位列中国深度学习平台市场综合份额第一。作为国内最大的搜索引擎服务商，百度更是拥有得天独厚的数据资源上风。

在关键的研发投入上，百度也在逐年加码，2022年焦点研发费用214.16亿元，占其焦点收入比例到达22.%，比例处于整个科技行业的最头部。

只管百度的积聚和投入已经相当可观，“大模子”发展所需的外部“助力”，成为了敦促百度这么短时间内交出效果的“末了一根稻草”。

与已往互联网期间的打造功能、打造应用思绪差异，大模子有两个关键的需求“强化学习”、“prompt”，前者是指将大量用户的真实应用资料，再次融入到大模子的训练资料中去，简朴点说，就是它必须要“先用起来，才华越变越智慧”。

“prompt”指的则是要从一开始就去圈定大模子有大概回复的答案范围，从而让它在运行过程中更好地明白用户的标题，相当于提前打打“小抄”，背背一些根本知识点，是大模子覆盖全新应用场景、行业必做的功课。

通过让文心一言快速上线，而且徐徐开展内测，百度将可以大概拥有更多的用户反馈，而且作为资料融入到训练当中，优化提升已有应用中的实际体现。通过快速创建生态，则可以资助文心一言在已有本事范围得到快速落地，得到实际用户外，还可以大概有规划地拓展应用场景和行业，赶早确定整个大模子下一步的训练方向，实现AI工程与商业化的和谐发展。

换言之，“文心一言”的发布会既是一次“交卷”，也是百度积极踩下的一脚“油门”，更是接下来加快发展的出发点。再以已往互联网期间的产物思绪来审阅，真的过期了。

创新时间到临，拼了就应该鼓励

相比产物上的体现，只管OpenAI很强、微软积极投入在前，百度仍高调预热并发布，积极杀入大模子市场的拼劲，才是最值得普罗大众所关注的。

跟已往的自研芯片、自研大飞机等巨大科技挑衅一样，AI“大模子”之战，即将徐徐成为中国不能输的一场战争。突破技能封锁，实现独立自主发展的唯一办法，就是积极创新，而且是九死一生的创新。

尤其是如今“OpenAI+微软”的强力组合，已经威胁到了国内企业“大模子”赛道后续的发展。百度能在这个时间第一个站出来直面压力输出效果，就应该鼓励、提供助力，而不是讽刺。

只有寻常用户更包涵现有的技能差距、积极利用而且给出反馈；产业积极利用，快速拓展整个生态的活力和商业潜力；政策订定者量身定制更鼓励的营商环境等多方同心协力，像百度如许的、负担创新重任的民营企业，才有大概赢下终极的角逐。