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我,教人用ChatGPT,月赚十万

作者丨晓龙编辑丨坚果后人关于AI故事的记录中,ChatGPT给全天下带来的震惊肯定是浓墨重彩的一笔。2022年11月上线,推出仅仅两个多月,ChatGPT环球活泼用户光速突破1亿。在各大外交媒体,关于ChatGPT的讨论铺天盖地,

作者丨晓龙

编辑丨坚果

后人关于AI故事的记录中,ChatGPT给全天下带来的震惊肯定是浓墨重彩的一笔。

2022年11月上线,推出仅仅两个多月,ChatGPT环球活泼用户光速突破1亿。在各大外交媒体,关于ChatGPT的讨论铺天盖地,二级市场,ChatGPT相干概念的公司连板也让投资者们彻底疯狂。

ChatGPT被以为掀起了新一轮AI革命,据OpenAI的研究预计,在将来,ChatGPT大概影响80%的工作岗位,而且“收入越高受影响越大”。

从写论文、写总结、写周报、写视频脚本、到多种语言编程、做导游攻略…ChatGPT似乎无所不能,全部跟笔墨相干的工作信手拈来。另一边,人声鼎沸之外,教别人用ChatGPT赢利也成为一个新的风口。

互联网是一个循环。在元宇宙盛极之时,在某知识付费APP上,一个名为《元宇宙6讲》的网课,学习人数近4万人,网课代价为24.9元,简朴估算该门课程营收至少100万,而如今ChatGPT成为下一个“弄潮儿”,在造势的海潮之下,雷同元宇宙的怪诞故事还在连续上演。

1 怎样靠ChatGPT赢利?

新技能利用的每一步险些都可以赢利。

起首,要利用ChatGPT必要注册账号,还必须是国外手机号,于是第一个赢利方式由此睁开。有人先用低价购买手机号,再以5-50倍的代价卖出去,外洋手机号担当验证码本钱不敷一元,单这一项,利润翻了不止三倍。

其次,ChatGPT属于外网软件,平凡人必要借助工具利用,本身操纵不稳固,而全新稳固版本只要99元。一站式办理没有外洋手机号、不会注册、不会利用的题目,堪称是ChatGPT全套大礼包。

购买之后,有的卖家还宣传附赠元宇宙、区块链教程,买到就是赚到。

假如你是一个对ChatGPT利用和玩法产生浓厚爱好的年轻人,在各个网络渠道,你应该都能看到雷同的交易不绝如缕。

除此之外,国内并没有ChatGPT原型,在ChatGPT爆火之后,有人敏捷注册了名称相近的公众号,用盗窟版ChatGPT举行收费服务。

假如说以上操纵还算有底线的借势信息差。那99元红包进《日入60万ChatGPT项目玩法分享》社群送体验卡,免费提问800次的操纵可就是明面上伸起了镰刀,而抖音直播、小红书、本日头条各个平台都是其引流的平台。

社群之外,通过各大自媒体引流,然后在和客户沟通过程中相识客户需求,反向制作一些应用落地的简朴案例和利用ChatGPT应用小课,举行第二波收割,一个月内大赚数十万。

至于那些编课程的人,大概连根本的AI原理知识都没有,而这些乐意为自制知识付费的人,却也恰恰是最容易被ChatGPT镌汰的人。

除此之外,3月20日,网易有道推出自研AI课程,包罗人工智能绘画与计划、ChatGPT从入门到熟练等等。如今,两门课程已经在网易云讲堂上架。此中《ChatGPT从入门到熟练》收费888元,假如你属于业内人士,看目次你肯定知道课程有多少含金量。

旧瓶装新酒,卖课的所谓导师用了最原始也最有用的知识付费商业模式:把专业知识卖给生手。ChatGPT能不能赢利不知道,反正做ChatGPT培训课的人已经赚得盆满钵满。

2 围猎者与被猎者

根据螺旋实行室梳理,如今在讲ChatGPT课程的人,重要有三类。

一类是官方了局。网易云课程上《ChatGPT从入门到熟练》主讲人王冕,表现先容为网易独家签约数据科学专家。

根据在网易云讲堂的搜索来看,该讲师以往主讲内容重要以数据分析课为主,但许多高阶付费课口碑和体验并不算好,在各大外交平台上不难找到学员给出的负面评价:“内容太水,课程过半还在讲入门,课程管理也相当紊乱,乃至弄丢全部学员结果,提意见也无人剖析。”

而本次ChatGPT课程内容重要包罗ChatGPT入门、简介、场景应用、ChatGPT办公自动化、ChatGPT数据分析与可视化实战,课程如今还没有正式开课,暂时还没有学员评价。

另一类是恒久关注AI科技和工具、步调员、科技博主、知识付费等等的人群。

在成都某大厂做开辟的程璐,平常对新兴事物也比力感爱好,业余时间会在自媒体平台分享本身的一些观点。

在ChatGPT概念刚火不久的时间,程璐做了一期关于ChatGPT副业的视频,结果背景私信咨询的用户就有100多人,大多题目仍停顿在账号怎么注册,ChatGPT详细怎么利用的底子题目。

依附敏锐的嗅觉,程璐发现可以有满足需求做付费咨询和做课变现的大概。于是他加大了相干视频发布的频率,先通过视频吸引流量,而后通过私域社群稳固精准客户,为后续卖课程做下铺垫。

程璐透露:“实在整个课程的制作周期并不长,只有一周左右,而一些小课程的文本天生方式非常简朴,由于我本身就在用ChatGPT,只不外加上了一些比力火的热词。”

程璐表现:风口之下,真的很容易赢利,一个月不到单课程收入已经凌驾10万,许多知识付费圈友,正在试图研发高阶版的ChatGPT课程。

另有一类是专门“跟风口”的人。比方,一名自称某资源网赚平台的主理人发布了ChatGPT大家班从入门到夺目,课程重要内容以《怎样用ChatGPT拓宽搞钱思绪》、《怎样用ChatGPT做免费英文外教》、《怎样用ChatGPT写小红书爆款条记》、《AI绘画制作卡通头像》等等为主。

从课程海报来看,成为ChatGPT专家,10倍提拔业务生产力的标语照旧会吸引到许多人,对方表现:“2018年开始运营这个平台,重要以热门课程研发售卖服务为主,涉及投资理财、电商运营、网赚副业等等多个范畴,已经通过知识付费财务自由。”如今该ChatGPT课程报价1199元,已有362人订阅。

3 学习课程的都是什么人?

险些有90%以上购买了ChatGPT课程的受访者都有相似的初志,对于AI更换将来工作比力焦急,也并没有想好要用ChatGPT做什么,只是想要体验一下前沿科技。

写手徐彤表现:“学习课程是想看看ChatGPT能不能资助我写稿,但实际并没有我想象中的好用,我必要用更多的时间来修改它天生后的错误。它像一个水平一样平常的助手,我必要做的是从作者变成审稿人。但实际上,我用ChatGPT写了14本书发在网上,却只得到了不敷2美元的稿费,这实在不是ChatGPT的题目,是我的题目,我一开始就对它的等候太高了,以是会有很大落差”。

弟子方邢则对螺旋实行室表现:“我对ChatGPT的编程本领照旧很好奇的,无论是从工作更换的角度照旧进步编程服从的层面,但是在利用过程中发现修改bug的时间都够我重写的了。“

别的,编程问答网站Stack Overflow已经开始克制用户发布人工智能天生的答案,该网站负责人表明说:“AI天生的内容通常看起来是精确的,但他们过细检察后发现存在许多错误,而且一个个验证答案的时间本钱太高了。”

另有一类既是学习者也是镰刀的谋利者。对方透露:“听课是为了以后更好的复制和迭代,本身也在准备ChatGPT课程,ChatGPT将来大概会应用在各行各业,包罗教诲培训、编程、短视频、计划等等行业,肯定会涌现更多的需求,到时间肯定有许多收割的时机,风口到临的时间,肯定要快速跟上才气吃第一波红利。”

谈到学习结果,更多人表现:“雷同于AI科普,会相识到将来ChatGPT远景的应用,但是群里也有业内人士吐槽课程内容深度不敷,这些入门级教程网上铺天盖地的,花这钱来学入门课根本不值,反而详细实操的的内容讲的比力少。”

知识付费的本质在于利用信息差降维打击,大概对于小白而言,能简朴操纵顺遂利用就已经算满足了。

4 ChatGPT还能疯狂多久?

就发展的角度而言,ChatGPT确实是天然语言处置惩罚、人机笔墨交互发展的一大步。ChatGPT逾越了时间这个人类无法逾越的维度,最大的上风在于边际本钱靠近于零,通过复制,可以批量应用这种本领,极大的提拔了服从。

但是,就现阶段而言,ChatGPT还远远谈不上颠覆,仍有其显着的范围性。

斯坦福大学传授米歇尔·科辛斯基(Michal Kosinski)在论文中表明称:其研究结果大概证明了ChatGPT 及其背后的AI大语言模子显现出了相当于9岁儿童的“心智水平”。但实在ChatGPT没有“心智”,只有语言,它的统统本领都是创建在它所训练过的文本上,它并不明白题目,也不能推理、遐想,只是探求一些关联词语促成一段通顺的段落。

以是,ChatGPT并不能真正产生人类头脑,无法明白天生单词的上下文语境或寄义,也无法创新,它最大的作用在于用现有的笔墨做似是而非的总结。

从逻辑本领而言,ChatGPT肯定会取代一部分人的底子工作,但是,它并不具备感情和品德,不大概取代全部人,而我们的需求是多元化的,不但必要技能、逻辑,还必要陪伴、感情、服务等等各种延伸。

其次,在中文互联天下,险些找不到雷同维基百科、Github之类有质量又有数量的内容库让人工智能来训练,以是,在国内的中文互联网环境之下,假如ChatGPT假如真的用在AIGC范畴,只会生产更多的AI垃圾,那是人类的劫难。

假如你抱着高兴的预期,以为ChatGPT似乎是一个划期间颠覆式的AI革命时,你肯定会扫兴,由于ChatGPT不但可以编论文,而且可以编各种消息事故。

而你怀着审慎的态度去找参考泉源时,就会发现,ChatGPT提供的大部分网址和链接大部分都是假的,人工智能可以随时跟你分享它刚编的故事。

本以为是场革命,没想到AI没一句真话。

IDC中国助理研究总监卢言霞表现:只管媒体上掀起ChatGPT的高潮,但短期内ChatGPT对市场影响有限,恒久来看这些模子乃至在3年以后会退出市场,真正启示一方面在于语言模子的演进推动通用AI的到来;另一方面在于大模子落地推动AI开辟范式的变化,促进产业链细分。

每一次风口到临,总会有无数先知先觉者一拥而上,它们有的成为镰刀,有的沦为韭菜,当潮水退去,你才会发现谁在裸泳。

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