大疆公布千元级智驾方案，仅用摄像头搞定都会L2

作者|晓芳 编辑| Juice

车东西4月2日消息，开年规格最高的新能源大会——电动汽车百人会本日进入第三天，在本日的智能汽车论坛下半场技能创新加速智能汽车厘革中，大疆车载负责人沈劭劼、商汤科技连合首创人王晓刚以及毫末智行连合首创人兼CEO顾维灏等行业内大佬加入了此次论坛，并举行演讲发言。

大疆车载基于本钱控制，发布了大疆车载全新一代智能驾驶办理方案，该方案可用低至32TOPS的算力实现不依赖高精舆图的城区影象行车功能，同时，根据大疆车载所给出的本钱盘算，其L2+智能驾驶体系本钱区间在5000~15000元。

商汤科技则通过现有人工智能和通用人工智能的对比，点出了通用人工智能可以大概利用自然语言举行任务形貌，从而给出逻辑推理，这与现有人工智能相比，将会更加机动、聪明。

末了，毫末智行则夸大了本年非常火爆的重感知、轻舆图的概念，体现现在正处于数据驱动的3.0期间，同时，毫末也会思量代价层面的题目，接纳行泊一体的办理方案。

以下为本日智能汽车论坛中大疆车载商汤科技以及毫末智行的干货内容。

一、低至32TOPS算力 实现城区影象行车

大疆车载负责人沈劭劼就“突破性能与本钱的边界，为中国市场提供实用的智能驾驶办理方案”举行了分享，总的来说，就是通过极限压榨硬件的算力，本能地拒绝传感器的堆砌，弱化对外部数据的依赖，镌汰对现实环境的假设，以实现更高级别的智能驾驶。

同时，大疆车载给出了L2+智能驾驶体系总本钱占比总车售价的区间，约莫为3%~5%，通过大略盘算，L2+智能驾驶体系本钱区间在5000~15000元。

对此，沈劭劼还体现，大疆车载不光可以将高分辨率的视觉传感器搭配在行泊一体的体系，还可以大概包管软件有富足高的利润，以致当预算富足富足时，也可以大概装上激光雷达。

以是，为了实现本钱的压缩以及实现更好的智能驾驶办理方案，大疆车载的思绪总的来说分为四点：多场景硬件复用，极限压榨硬件算力，弱依赖、少假设以及财产深度相助。

多场景硬件复用与极限压榨硬件算力用一句话概括来说，即进步传感器的极限利用率，云云一来，可以低落硬件本钱，用最少的硬件实现更多场景的应用。

而弱依赖、少假设即不依赖高精舆图实现城区影象行车和城区领航驾驶在内的L2+智能驾驶功能。

末了，对于财产深度相助方面，可以大概做到适配差别的芯片平台，不停拓展与智能车财产上卑鄙的相助广度与深度，做好智能驾驶Tier1的脚色。

值得留意的是，基于当前对智能驾驶体系的本钱束缚，沈劭劼公布了大疆车载全新一代智能驾驶办理方案，该方案以低至32TOPS的算力，7V/9V的纯视觉设置，可以实现包罗城区在内的影象行车功能。

此中，7V传感器设置方案为底子设置，包罗一对大疆车载特有的前视惯导立体双目摄像头、一个后视单目摄像头、四个环顾鱼眼摄像头，可在不依赖高精舆图的环境下实现除城区领航驾驶以外的全部功能。同时，利用高精舆图后，7V设置方案也可实现城区领航驾驶。

而将算力到达80TOPS的9V传感器设置方案，通过增长两个侧视单目摄像头，提升了侧方动态车辆检测的本领，可以大概实现不依赖高精舆图下的城区领航驾驶。

末了，大疆车载的7V/9V传感器设置方案正在与相助车企积极推进量产，别的，大疆车载也在此次论坛运动中透露已在为更高级别智能驾驶举行准备。

二、通用人工智能 自动驾驶3.0期间

商汤科技连合首创人、首席科学家、绝影智能汽车群总裁王晓刚就通用人工智能和大模子给智能汽车带来的寻衅举行了分享。

就什么是通用的人工智能，王晓刚将其与现有的人工智能体系举行了对比。

现有的人工智能有着预设好的控制计谋，对于预设以外的环境，则须要重新收罗大量数据，对体系举行重新筹划。而通用人工智能，则是通过输入提示词，天生多模态数据，更紧张的是，它可以用自然语言天生对任务的形貌，给出一系列逻辑推理，末了给出结论。

末了，王晓刚体现，商汤在本月将在技能产物日发布一系列的多模态大模子，包罗语言大模子、感知大模子等。

毫末智行连合首创人兼CEO顾维灏就自动驾驶3.0期间——毫末的大算力、大模子、大数据实践举行了分享，表明通过重感知、大算力、不依赖高精舆图，毫末智行的自动驾驶会走的更快一些。

顾维灏体现，从行业技能趋势上面来看，同时综合性价比角度，会出现更深刻的行泊一体的办理方案，把行车控制器和泊车控制器合二为一，将传感器在行车和泊车的时间都综合利用。

同时，毫末将技能趋势分别了三个期间，一是硬件驱动的1.0期间，车身布满了大算力的消耗级盘算硬件；二是以软件驱动的2.0期间，软件工程师的最高高度决定了产物的短板；三是以数据驱动的3.0期间，围绕数据布局应用端。

现在正是数据驱动的3.0期间，须要依赖数据的流转，才气产生产物的突破性盼望，形成数据驱动的技能形态。

末了，顾维灏体现，将在4月11日毫末的AI Day上具体先容本年年初发布的自动驾驶天生式大模子DriveGPT，同时，顾维灏还体现，毫末做了一个“6P模式”，即可以将从代码到团体的办理方案开放给行业的相助搭档。

结语：技能创新加速智能汽车厘革

无论是大疆车载带来的更低本钱、更实用的智能驾驶办理方案，还是商汤科技提出的通用人工智能和大模子以及毫末智行所说的重感知、大算力、不依赖高精舆图的自动驾驶，都须要不停的技能创新来推动。

这也意味着未来几年的智能驾驶也会在各家科技公司的加持下走得更顺畅，走向更成熟的财产期。