谷歌初次公布AI超等盘算机技能细节 渴望摆脱英伟达芯片依赖

谷歌研究职员本地时间4月4日在线发表一篇论文，初次公布了用于训练人工智能模子的超等盘算机的技能细节，并宣称该体系比英伟达的超算体系更快且功耗更低。

谷歌新发表的这篇题为《TPU v4：用于呆板学习的光学可重构超等盘算机，硬件支持嵌入》的文章先容了谷歌自己计划的定制TPU芯片。谷歌现在90%以上的人工智能训练工作都利用这些芯片。

谷歌称已经将4000多个TPU芯片毗连成一台超等盘算机，这些芯片通过协同来训练模子。现在各家科技公司都在竞争AI超算体系，以支持起人工智能大模子的算力。谷歌的AI谈天呆板人Bard正在奋力追赶OpenAI的ChatGPT，这意味着大量的数据已经无法存储在单个芯片上。

谷歌表现，其AI超等盘算机可以轻松地动态设置芯片之间的毗连，有助于提升超等盘算机的性能。“电路切换将能更轻松地绕过故障组件。”谷歌研究员Norm Jouppi和谷歌良好工程师David Patterson写道，“这种机动性以致答应我们改变超等盘算机互连的拓扑布局以加速呆板学习模子。”

谷歌在论文中表现，对于划一巨细的体系，其TPU芯片比基于英伟达A100芯片的体系快1.7倍，能效高1.9倍。不外谷歌没有将其第四代TPU芯片与英伟达现在最新版的旗舰人工智能GPU芯片H100举行比力，H100拥有800亿个晶体管，并接纳更新的N4（4纳米）芯片制造工艺。

谷歌还暗示，该公司正在开辟下一代的TPU，将与H100竞争，但没有提供任何细节。

而英伟达也在试图通过利用AI来改进芯片计划，从而开辟性能更强的GPU芯片。上周，英伟达在一篇论文中展示了这种新的被称为的AutoDMP的芯片“宏布局”技能，通过AI来优化晶体管的布局。

根据此前市场分析数据，在AI大模子方面，英伟达的A100占据了约95%的市场份额。针对谷歌是否已经全面转向利用自研芯片来训练人工智能模子，英伟达未予品评。不外一位英伟达方面技能人士告诉第一财经记者：“谷歌同时利用英伟达的芯片和谷歌自己的芯片，许多时间竞争与相助是并存的。”

固然谷歌现在才公布有关其超等盘算机的具体信息，但自2020年以来，谷歌不绝在公司内部位于俄克拉荷马州梅斯县的数据中央接入超算体系。 谷歌表现，AI图像天生公司Midjourney也利用该体系训练其模子。

“谷歌不绝都在实验摆脱英伟达芯片的统治，但是这并没有提及来那么轻易。”Gartner芯片分析师盛陵海对第一财经记者表现，“英伟达也是做了几十年才气够坐稳现在的行业职位，谷歌的TPU现在还是自用为主。”