李喆：认识AI，更多是为了认识人类自身｜“我们与AI共存的这七年”

“这内里的优劣远远凌驾了对索拉里斯文明的探索，由于它所扳连的是我们自己，事关人类认知的范围性。”

当我在《索拉里斯星》里读到这句话的时间，内心一震。

2023年3月22日跟李喆通话时，他提到了这本科幻小说——波兰作家斯坦尼斯瓦夫·莱姆在上世纪六七十年代以不可思议的想象力，写出了这个人类与外星文明相遇的故事。

索拉里斯星文明是一个雷同于智能海洋文明的超等存在，布满人类科学家不能表明的征象，“这片活海洋”仿佛一个巨型大脑，它比人类文明领先数百万年，但它的活动并不依照“人类的观念”，它不制作都会和桥梁，也不造飞行器或试图穿越太空，也不试图征服宇宙，而是“整天忙于举行成千上万次的‘本体自觉变形’”。

像不像黑匣子里不知疲倦地自主学习不绝进化的AI？

小说里莱姆写道，承认这片大海具故意识已经须要极大的勇气，跟这个会思索、拥有生理活动却非人类观念的庞然大物“对话”更是要逼疯人类。

“归根到底，一个人只能用他自己的大脑来思索。”

“再说，就算真的和会思索的海洋实现了‘信息交换’，人们毕竟渴望从中得到些什么呢？他们又能从中等待些什么呢？”

“谁知道呢？大概如许是值得的，……我们恐怕不会对它有任何相识，但大概可以大概相识一下我们自己……”

索拉里斯星上的智慧大海沉默沉静不语，精神濒临瓦解的人类科学家喃喃自语。

我是跟李喆通完电话后，才看的这本小说，书上读到的这些句子，让我对他的思索和认知更新有了更多明白。

李世石退役的时间，李喆在《围棋天地》上发表了一篇文章，传播甚广。他在文中称，李世石的退役标记着布满智慧创造和个人风格的棋士期间的闭幕，称之为“一个期间的退隐”。

李喆在那篇文章里借用了文学品评中“作者已死”的观念，以此关照AI出现后被迫“从创造主体降格为模拟者”的人类顶级棋手，“作者的隐匿退出，作品的同质化与套路化，创造性的灭亡，新情势的缺失……如果说这些危急在文艺范畴还只是影影绰绰地出现于敏锐专业的人群心中，那么在围棋界，这些危急在技能飞跃的这两三年里，已经实着实在地摆在全部人面前。”

跟李喆通话的时间，武汉大学正是樱花盛放的时节，在这所被誉为天下最美的花圃大学里，李喆给武大门生开了一门围棋课，下棋不多讨论不少，期末考试，门生并不须要在棋盘上鏖战收官，而是要交一篇小文章。

李喆总是会接洽最新的消息，让同砚们睁开讨论。思辨是人类最强盛的认知更新工具，而ChatGPT永世“自负满满”，研究职员迄今还未攻克的一个困难是逊??，让它知道自己“不知道”，碰到未知范畴的标题，可以直接复兴“我不知道”，而不是不苟言笑地说瞎话。

3月份有一个巨大消息，美国棋手凯琳·佩林并非职业棋手，以致在业余棋手中也算不上高手，然而他与顶级围棋AI KataGo对阵竟然14胜1负，这个战绩令天下顶级棋手都不敢想象。

“他取胜的方式并不是人类通例的行棋思绪，而是一个科技公司开辟出来的，由另一个AI算出的针对AI盲点的下法。”

研究职员体现，KataGo之以是失手，大概是由于在它的对抗性演练中，并没有履历过充足多的此类下法——大概说，这种制造“困绕圈”的下法每每在刚开始时就由于浪费棋子太多，而被以为注定落败，以是围棋AI也没故意识到如果让“困绕圈”合围，自己就会落败。

这个棋盘上的实验充实体现了AI快速摆设的潜伏风险，犹如开辟这个击败顶级围棋AI步伐的美国加州科技公司FAR AI的首席实验官所言，“我们能看到，非常巨大的AI体系在险些没有被验证的情况下就被大规模摆设了。”

除了人工智能并非全知万能、在摆设上必须慎重可控这个点，李喆更想要引导门生们通过这则消息深入思索围棋AI的头脑模式与人类的差别，以此明白纵使AI可以在知识层面上敏捷凌驾人类，人类与AI之间的学习过程仍然是复杂的、恒久的。

在李喆看来，人类棋手这些年在做一个非常前沿的头脑实验，将AI所展示的下法，通过人类的头脑方式举行明白，“转化为人类的知识。”

“我们都在说人类棋手在学习AI，实在AI怎么想的，人们并不知道，它在黑匣子里运行，它的启示是一种沉默沉静的启示。人类向AI学习的过程黑白常漫长的，这个过程中人类会看到AI的边界，也会更多认识自己。”

“人类棋手与AI共存七年，你最深的感触和思索是什么？”李喆在我们竣事通话前的末了一问中陷入了长考，“我要想一下再回复你，我给你发微信吧！”

挂断电话几分钟后，我的手机对话框里跳出如许一段话——“七年来，和围棋范畴一样，AI在各行业天生逾越以往人类认知的信息，这些信息之正确和高效将带来许多外在的行业布局变革和内在的反思性，也引发一些焦急不安。不安和抗拒的源头大概关于人类头脑与AI算法的对照：解AI算法 bug不易，破人类头脑惯性更难。”

以下是李喆关于人类智慧与人工智能怎样“打仗”的思索：

这学期开始我给门生出了一个标题：“AlphaGo之后ChatGPT又引发了一个人工智能的高潮，为什么AI在围棋和语言方面的应用会引起全天下的关注？”

有一个门生交的作业写得特别好，他说就他而言，AI最让人感爱好的是，它就像是人类认知天下思索标题的一面镜子，围棋AI以致没有收官的概念，只有胜率和最好的下法，恰恰反映出人类对围棋是以自己的头脑方式来认知的。

他说就像科幻小说《索拉里斯星》里的一句话，“在人类不存在的地方也就不存在人类可以大概明白的逻辑。”

这位同砚说，“人类的有限性促使我们必须寻求在自我的明白中实现最优解，同时还要明白天下存在着各种各样的认知方式，对此我们必须明白和恭敬。”

我上学期给他们上课的时间讲了许多关于AI的算法和我们人类下棋的头脑差别性，起首是为什么AI能赢我们，其次是除了胜负以外另有什么内容。

这内里肯定不光是胜负，另有许多关于认知方面的标题——我们人类下棋是通过一个什么样的认知和决定联合起来的；AI下棋是怎么下的？这些异同都会反映在棋盘上。

有了AI之后，AI的下法是不是真的能被我们明白，我们所谓的明白到底是什么？这些都很值得去探究。

AI为我们显现并展现出一种更真实、更正确的“认识”大概可称之为真理，固然它们如今本领另有限，不是绝对正确。

这种展现是一种沉默沉静的展现，它不会告诉你为什么。如果不告诉你为什么的话，实在它给出的知识就还不完满是一个可以直接在头脑上引导你的一种工具，头脑的重新创建，照旧要人类自己来做的。

我们依靠AI先拿到一个效果，然后我们去推这个过程，这和以往我们的认知方式是相反的，而且这个过程并不是AI自己的过程，由于AI的过程我们是不知道的，我们也无法模拟。

我们要用人的头脑模式来完成这个过程，这个过程现实上也执偾对我们人类自己故意义，对人类进步自身的认知本领故意义。

我们这一代超过了前AI和AI两个期间的“过渡时期的棋手”都在做这个工作，从小学的都是传统的人类团体的履历，加上自己个体的天赋和履历的联合，这是我们在AI出现之前的学习方式和知识得到的方式。

AI出现之后，它召唤了一种新的本领，一种在AI给出的信息和你自身的认知之间创建起一种新的毗连的本领。把握这种本领不是一件很容易的事故，在AI的算法和人类的原理中，要创建起一个术和道的对话，这是比力困难的，是一个恒久的事故，不是一下子可以大概完成的。

有一种说法以为如今的棋手影象力强就会占优，把AI的棋都背下来就赢了。这是不大概的，围棋太复杂了，变革太多，不大概靠死记硬背学AI就行。我以为这完满是一种误解，是对后AI期间人类精良棋手的贬低，可以大概把AI的棋更好地转化为自己的明白，这个本领是很难过的，是一种很强的本领。

风趣的是，AI看似给了标准答案，但由于它没有给出表明，导致每个棋手用人类头脑转换它的时间，明白路径都不一样。AI的一步棋，同样是顶尖棋手，由于他们各自的风格差别、认知差别，大概产生的明白就差别。

从这个角度来看，我也不认同本日的棋手由于AI失去了个人风格这个说法，我以为这个说法黑白常粗糙简单的。打一个不那么适当的比方，本日天下足坛也有风格化丧失的说法，但现实上每支球队都有自己的节奏和特点，只是随着专业化的进程，这些风格差别更难被辨认出来了。

AI期间的围棋也是如许，团体更快更强，但由于知识转化过程中特别依靠于个人的头脑，每个人从AI下法劳绩到的东西是不一样的，反映出来就大概是下棋质量的高低，也有大概是风格的差别。我以为随着对AI下法和信息的差别角度的明白转化，未来大概反而是更加具有个人风格的期间。

AI不光对棋手提出了要求，对围棋教学批评和写作阐释都提出了更高的要求，这些从业者也要具备更高的认知转化本领才气将棋盘上的头脑撞击阐释得更加出色。

我不绝很遗憾，AI出来后，我们没有利用这个工具，更生动更正确地展示出棋部下棋时头脑中的风云幻化。都说围棋很难，难在那里？懂棋的人看得大呼过瘾，能不能把猛烈的智力战斗用AI这个辅助工具更直观地显现出来？这些工作都没有做，只盯着AI的及时胜率看，太痛惜了。

对于行业来说，AI改变了训练方式、改变了行业格局，但非常痛惜，在展现围棋真理上，另有许多大概性没有被实现出来。AI让我们有了一个自我关照的对象，大概更可以大概让我们明白自己是什么，然后我们的本领是什么，我们的头脑是什么，我们下棋的时间头脑到底是什么样子的，到底是由哪些部分构成的？厚薄、死活、轻重、官子……这些围棋知识的性子和区别是什么？棋感、盘算、判定，这些下棋时的根本头脑，又与人的哪些认知本领和特点有关？由于可以跟AI做对比，人类头脑的长处和缺点更容易体现出来，这些东西都黑白常有代价的。在这些重新明白和回首认知的根本上，我们大概还可以向前一步，借助AI技能上的逾越性来创造一些新的有效的概念，由此突破人类自身原有的头脑边界。

我们下棋到底用了什么样的头脑方式，然后我们的认知和感情是怎么产生作用的，这些东西实在是构成人性的东西，内里有关于人自己的知识。

不管怎么样， AI至少让我们看到了围棋更美的东西，我们人类围棋进步的速率是很慢的，我们的边界就在那里了。AI出来，突破了藩篱，让我们对围棋的认知由于更靠近真理而产生了一种美感，这种影响是不大概消逝的，AI给我们打开了一个新天下的大门，看到了更广阔的天下，而不是相反。

这个过程中所涉及的关于知识论和认知科学的部分，怎样利用AI这面镜子，更深地把握人类的认知和思索的某种真实，这是我如今最感爱好的标题。