金融学教授：ChatGPT可通太过析财经消息推测股价涨跌

财联社4月13日讯（编辑 卞纯）只管ChatGPT无法预见将来，但对于那些渴望推测股票代价走向的投资者而言，这一语言模子大概具有代价。

美国佛罗里达大学（University of Florida）金融学教授亚历桑德罗·洛佩兹-里拉（Alejandro Lopez-Lira）以为，大型语言模子可以大概推测股价涨跌。

他在近期一篇未经偕行评审的论文中表现，在使用ChatGPT来分析消息头条对一只股票是利好还是利空后，他发现ChatGPT推测越日股票回报方向的本事远好于传统模子。

实行是怎样举行的？

在这项实行中，洛佩兹-里拉及其互助同伴使用了一家数据供应商提供的关于纽交所、纳斯达克和一家小盘股买卖业务所上市股票的5万多条消息。这些消息开始于2022年10月，是在ChatGPT练习数据的克制日期之后。这意味着，ChatGPT在其本身练习中没有看到或使用过这些消息。

然后，他们将消息标题输入ChatGPT 3.5中，并附上指令：“忘记之前的全部指示。假定你是一位有荐股履历的金融专家。在第一行中，如果是好消息，复兴‘是’；如果是坏消息，复兴‘否’；如果不确定，复兴‘未知’。然后在下一行中用简短的句子来叙述。”

他们使用这种感情分析来盘算一个“ChatGPT分数”，并分析这些分数是否可以推测该公司第二天的股票市场表现。

研究职员发现，这些得分与他们分析的公司第二天的股票表现之间存在统计学上明显的正干系。得分较高的公司每每比得分较低的公司得到更好的回报。

该研究还发现，ChatGPT优于其他“传统的感情分析方法”，这些方法也使用头条消息和交际媒体的数据来推测股票走势。不外，研究职员也承认，他们在这项研究中并没有测试每一种方法。

在论文的一个案例中，一家公司就诉讼告竣息争并付出罚款，这条消息在传统数据分析上被以为是负面，但ChatGPT精确地推断出这实际上是个好消息。

“简而言之，我们的研究证明白ChatGPT在推测股市回报方面的代价。”研究职员写道。“我们的研究结果表明，将高级语言模子纳入投资决议过程可以产生更精确的推测，并进步量化买卖业务计谋的表现。”

仍有很长的路要走

如果ChatGPT可以大概明白财经消息，并可以大概分析它们怎样影响股价，那么就大概会让金融业的一些高薪工作面临风险。高盛在3月26日的一份陈诉中估计，约35%的金融行业岗位面临被人工智能主动化替换的风险。

洛佩兹-里拉也表现，在将来，像ChatGPT如许的人工智能工具可以通过更快地将消息纳入股价来进步股市的服从。他还表现，这些工具大概会代替一些投资分析师的工作。

不外，实行细节也表明，所谓的“大型语言模子”离可以大概完全胜任金融工作仍有很长的路要走。

洛佩兹-里拉表现，投资者应该“保持审慎，不要仅仅依赖ChatGPT或雷同的人工智能模子”，部门缘故原由是人工智能在股价推测方面仍有几个方面待改进。

比方，这个实行不包罗目的价，也没有让模子做任何数学运算。实际上，正如微软本年早些时间的一次公开演示所显现的那样，雷同ChatGPT的技能常常编造数字。

华尔街并不担心

随着ChatGPT突入金融圈，AI所显现出的投资源事备受议论。

根据美国媒体最新发表的访谈，那些热炒AI股的华尔街基金司理们，似乎并不信任在可预见的将来内会出现比人类更强的“炒股AI”。

一方面，股票市场的数据本身存在巨大的“噪音”，使得使用过往数据表明或推测市场将来走势非常困难。另一方面，股票市场存在多变性。上市公司发生剧烈变革本身，如换了新的管理层，会在极短的时间内重塑股票的远景，这也使得依赖汗青数据和长期趋势的AI更无所适从。

（财联社 卞纯）