刚刚，马斯克开了一位印度籍高管

苹果前高管接办”

作者｜王磊 楚门

特斯拉又有一位大佬离开了。

其引以为傲的超等盘算机Dojo项目标负责人加内什·文卡塔拉马南（Ganesh Venkataramanan）去职。

Venkataramanan的title是特斯拉的主动驾驶硬件高级总监，可以直接向马斯克陈诉。

现在去职缘故因由众说纷纭，但可以确定的是，在本周三，Venkataramanan的名字在特斯拉内部构造名录里已经找不到了。

更故意思的是，云云高职级的人物去职，马斯克和特斯拉还没有任何回应。

01

印度裔技能高管

Venkataramanan有大概是被辞退的。

根据彭博社的报道，上个月，他就曝出去职，不外现在才被公开。

而按照另一家外洋媒体Electrek的说法，早在半个月前，就有内部人士爆料，Venkataramanan被特斯拉开除，和下一代超等盘算机项目有关，但其时无法确定真伪。

现在Venkataramana去职已经成为究竟，Electrek报道称，内部人士向他们透露，这位高管从特斯拉去职的详细缘故因由，是第二代“Dojo 2”芯片没有到达预期，从而影响到了自己的饭碗。

这家媒体还表现，Dojo项目存在着一些巨大标题，以是特斯拉才会对高层举行巨大的人事调解，并放弃Venkataramanan如许的人才，而且他也不是唯逐一个由于第二代芯片标题受到牵连的人。

不外以上说法，还没有得到官方的回应。

Venkataramanan被业内所熟知照旧在第一次在特斯拉的表态，2021年的AI Day上，发布Dojo第一代超等盘算机时，正是他拿着第一代的Dojo D1 芯片走进了会场。

他是特斯拉中为数不多的印度籍工程师，就读于孟买大学的电子工程，并取得了学士学位，厥后又继承在印度理工学院德里分校攻读集成电子学研究生课程。

2016年加入了特斯拉，一开始担当主动驾驶硬件总监。究竟上，他加入特斯拉之前，就已经是一名享誉圈内的技能大牛了。

加入特斯拉之前，Venkataramanan在AMD的CPU部门工作，而且为这家公司工作了靠近15年。他最初以高级计划工程师的身份加入，厥后渐渐提升为高级计划工程总监，管理着一个由200多名高技能工程师构成的团队。

他照旧开辟了几代x86和ARM内核团队的焦点成员。业界第一个x86-64芯片、第一个双核x86和Zen焦点就是由他以及他的团队主导完成。在此之前，Venkataramanan还曾与Analog Devices和Hexaware Technologies互助。

厥后在2016年3月加入了特斯拉，也正是那一年，特斯拉创建了人工智能硬件和芯片团队。停止其去职，已经在特斯拉工作了7年10个月。

2018年，马斯克在内部初次提出了超等盘算机Dojo的概念，其时的Venkataramanan还担当着主动驾驶硬件总监，由于过硬的技能，那一年被马斯克提拔为主动驾驶硬件的高级总监，开始主导Dojo项目。

究竟证实，即便简历再悦目，不能到达马老板的预期也会被劝退。

02

苹果前高管接办

现在特斯拉已经为Dojo超算项目找到了交班人。

Peter Bannon也算是特斯拉的老人，2015年离开苹果后加入了特斯拉，到现在Peter已经在特斯拉工作了近8年，比Venkataramanan还多一年。

接替Venkataramana负责超算项现在，PeterBannon不停担当特斯拉低压电子&硅工程副总裁，领导团队计划了全主动驾驶车载盘算机，并已在特斯拉的汽车上利用。

有人曾问Peter，为什么特斯拉一家汽车制造公司要研发用于深度神经网络练习的超算集群？

Peter以为这个标题从根本上误解了特斯拉的性子。他表现，从本质来说，特斯拉是一家硬核技能（hardcore technology）公司。“整个公司的人都在科学和工程范畴积极工作，以推进我们可用来制造汽车、能源办理方案、呆板人以及其他任何我们可以用来改善天下各地人类状态的根本认知和方法。”

1984年，Peter结业于麻省大学阿默斯特分校，并得到了电气和盘算机工程学士学位。

加入特斯拉之前，Peter是iPhone 5上第一个32b ARM处置惩罚器的首席架构师，并组建了iPhone 5s上第一个64b ARM处置惩罚器的团队，除此之外，他照旧苹果 A5 芯片的研发负责人，并在苹果不停待到了A9期间。

入职苹果之前，Pete 则是 PA Semi 公司的架构和验证部门副主席。

多年的工作履历，丰富的大厂工作履历，让Peter Bannon接受Dojo超算项目也变得顺理成章。

Dojo超等盘算机项目不停是特斯拉推进主动驾驶操持的一部门，可以把Dojo看作是一个强盛的算力中心，用于处置惩罚大量的人工智能任务，特别是在特斯拉的Autopilot和完全主动驾驶（FSD）体系上的加速迭代，同时也为特斯拉的人形呆板人Optimus提供算力支持。

2019年马斯克初次对外分享了超等盘算机操持，为Dojo提供驱动的是由Venkataramanan，Bannon等人计划的D1芯片，在2021年的特斯拉AI Day上正式发布。

马斯克曾表现，Dojo的计划目标是处置惩罚大量数据，包罗创建主动驾驶软件所需的特斯拉汽车的行驶视频。

也就是说Dojo项目是特斯拉为自己定制的超等盘算机平台，用于人工智能呆板学习，资助练习其主动驾驶的视觉技能等。

Dojo负责处置惩罚车辆捕获的数据，然后将数据传输并用于学习车辆的举动和倾向，本质上是练习车辆为在任何环境下导航做好预备。现在Dojo已经摆设了1.8万台节点，总算力凌驾1.8 exaFLOPS，24Q4目标是Dojo算力达100EFlops（约91个集群）。

特斯拉的操持是利用神经网络来存储数据，然后打造天下上最安全、最准确的主动驾驶汽车。

特斯拉还操持在2024年之前，在 Dojo超算上投入超10亿美元。

这次Dojo超算项目负责人的更换，固然特斯拉另有做出回应，但不少人已经遐想到了客岁特斯拉人工智能（AI）与无人驾驶部门主管Andrej Karpathy的去职。

这些大佬相继去职，意味着特斯拉在主动驾驶、人工智能等方面的工作并没有那么容易推进。

03

AI帝国的底子

没推出Dojo前，特斯拉用的是基于英伟达GPU实现的大型超等盘算机，这个超算已经是天下上性能最强的超算集群之一，特斯拉表现，那是其时环球排名第五的超等盘算机。

但随着特斯拉数据体量指数级增长，它所须要的 GPU 数量也极速增长，由于没有自己的芯片，在那段时间，特斯拉也是疯狂购买英伟达的 GPU。

每年就为英伟达付出数亿美金的利用费，就连马斯克本人也在推特（X）上公开吐槽，英伟达的GPU太贵了。

特斯拉Dojo就是马斯克打造“AI 帝国”的基石，不但能资助练习特斯拉的主动驾驶功能和呆板人，还能摆脱自身对于英伟达GPU的依靠。

本年7月，特斯拉开始生产Dojo 超等盘算机，用于练习主动驾驶汽车的人工智能（AI）模子。

不外Dojo也须要不停迭代，按照马斯克的说法，Dojo V1 版本是通过大要量的视频练习和通用型AI举行高度优化的，但 Dojo V2 将办理如许的限定。

这也意味着，V2版本的Dojo在肯定水平上能自主优化，成为练习AI的AI，如许的想法确实很疯狂。

在V1到V2的关键时间，马斯克固然决定临阵换帅，但Dojo超算项目照旧要继承运营。

特斯拉渴望Dojo的算力规模可以在2024年进入环球前五，为了这一目标，马斯克乃至要豪掷10亿美元。

客岁特斯拉AI Day 上，特斯拉还展示了 Dojo 超等盘算机的最新结果，功耗强到当地的变电站都跳闸了。

本年9月，在大摩发布的一份关于Dojo超算平台的陈诉中，将特斯拉股价上调到了400美元。并以为，如果 Dojo可以大概推动主动驾驶出租车和软件服务的遍及，那么就会使特斯拉的市值增长近 6000 亿美元。这份陈诉也让特斯拉市值一夜暴涨799亿美元（约合人民币5800亿元）。

无论是资源角度照旧战略层面，Dojo对特斯拉来说都太紧张了。以是马斯克严苛些没什么错，就看新晋负责人能不能按照老马的心意推动希望了。