财联社10月5日讯(记者 徐昊)伴随端到端及天生式大模子的应用,已进入智能电动化下半场的汽车企业,正加速向AI公司转型。在这场厘革中,算力与算法将成为决定企业将来运气的关键要素。 “小鹏汽车将做将来出行探索者,成为面向全球的AI汽车公司。”在特斯拉FSD即将进入中国市场之际,小鹏汽车董事长何小鹏在赴美体验特斯拉的AI本领在主动驾驶上的应用后,于8月尾公布将公司升级为“小鹏AI汽车公司”。按照筹划,小鹏汽车的AI体系包罗AI汽车、AI呆板人和飞行汽车上,以及AI芯片。 将端到端等应用于汽车业,特斯拉正是始作俑者。自2014年起,特斯拉便推出了自研的辅助驾驶体系Autopilot第一版,随后在2017年发布了功能更为丰富的增强型Autopilot。至2022年11月,特斯拉进一步向北美地区的车主开放了FSD Beta智驾体系的选装。AI的加持也成为特斯拉得到高估值的紧张推手。 除了不吝“更名”的小鹏汽车,作为造车新权势的蔚来汽车和传统车企代表的奇瑞等均发力于AI。除智能座舱、智能驾驶之外,AI已进入到“研、产、供、销”等多个范畴和环节。 “如今整个公司已经在用AI代码工具去天生一些代码,生产服从已经能提高30%。人工智能最好的应用场景其实就是智能电动汽车行业。”蔚来汽车董事长李斌近日表示,一个成功的智能电动汽车公司,肯定要具备AI研发本领和运营本领;一家成功的智能电动车公司,也肯定是一家成功的AI公司。 据悉,奇瑞汽车目前也在打造雄狮科技、大卓智能和Next AI研究院,重点攻关智舱大模子、端到端智驾大模子和AI智能管理三大范畴,通过AI赋能新产物,实现智能化商业化应用。“随着汽车从交通工具升级为新一代移动智能终端,AI不但重新定义了汽车,也重新塑造了汽车的管理模式和谋划边界。”奇瑞汽车副总司理王琅表示,AI是期间的新动力,是汽车产物实现唯一性和差别性的紧张工具。“每个期间都有本身的紧张抵牾,也有本身期间的新动能,就像20年前奇瑞坚定地选择自主研发发动机一样,AI肯定是奇瑞下一个20年大概40年必须捉住的庞大时机。” 随着AI的应用,汽车需要处置惩罚大量的感知数据、决媾和控制任务,因此对算力的要求急剧增长。在行业人士看来,进入AI的竞争期间,车企必须要在算力、芯片、算法上形成核心竞争力。 “要完成端到端智能驾驶的研发和训练,起步的算力是1 EFLOPS,算力上要投入巨资,而且要持续投入,围绕着数据、算力、算法形成规模化的队伍。”中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟指出,进入AI期间后,汽车行业最缺乏的是智能盘算的基础办法,而不是生产本领。“没有几千大概是上万张卡的算力集群,没有几千上万的算法团队,企业很难在新的赛道上形成竞争力。” 在张永伟看来,除了建立本土的算力之外,还要加速办理国内算力不成熟、配套工具链、生态本领较弱的题目,减少算力在硬件上被“卡脖子”的风险。 数据表现,国内车企现有的算力都在10 EFLOPS以下,到2024年底,中国移动、中国电信、中国联通的规划算力分别是17 EFLOPS、21 EFLOPS和15EFLOPS,三大运营商合计53 EFLOPS,但围绕“端到端”大模子,一家企业需要的理想算力就高达100 EFLOPS。相比之下,特斯拉拥有的算力水平是100 EFLOPS,是所有车企所拥有算力的总和。 按照张永伟的假想,将来应该从四方面增强算力共建共享,提拔资源利用服从,一是算力会集,提高模子迭代服从;二是基础模子共享,减少资源重复利用;三是软硬协同,提拔软硬件适配;四是生态共建,美满软件开发生态。 发展算力是一个恒久的体系性工程,需要整个行业共同构建。江汽集团控股公司董事李明以为,随着智能汽车对大算力的需求日益增长,发起安徽省进一步强化算力中心和云平台建立,使之成为公共服务配套的一部门,赋能企业发展。 |

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