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下一个十年,都在黄仁勋的最新演讲里了

内容泉源:笔记侠(Notemans)责编| 贾宁排版| 沐言第 8884篇深度好文:4853字 | 18分钟阅读商业热门笔记君说:美国时间3月18日,英伟达在美国圣何塞举行GTC(GPU技术)大会。作为环球最受关注的科技巨头,本年GTC吸

内容泉源:笔记侠(Notemans)

责编| 贾宁排版| 沐言

第 8884篇深度好文:4853字 | 18分钟阅读

商业热门

笔记君说:


美国时间3月18日,英伟达在美国圣何塞举行GTC(GPU技术)大会。


作为环球最受关注的科技巨头,本年GTC吸引约2.5万人线下加入,另有30万人通过线上方式收看直播。


英伟达CEO黄仁勋在主题演讲开场说:“由于AI技术发作,GTC大会的规模每年都在扩大。


客岁他们说GTC是AI行业的'伍德斯托克摇滚音乐节’(相称于中国的迷笛音乐节)。


本年我们搬进了体育场,GTC已经成AI行业的‘超等碗’(相称于中国的春晚)”。


在此次GTC大会上,英伟达发布了Blackwell GPU、硅光交换机、呆板人模型等一系列新产物。


黄仁勋在演讲中反复传递出一个信号:随着AI行业在模型训练上的团体需求放缓,再加上DeepSeek在模型推理上所做创新,AI推理期间即将到来。


比AI推理期间更紧张的是,我们正处在物理AI期间的前夜,未来AI加持下的呆板人产业,是一条10万亿美元级别的全新赛道。


这场盛会不但是技术人士的狂欢,更是一场关于未来十年人类与AI共生关系的深度预演。


为此,笔记君对黄仁勋最新演讲进行了高度提炼,分享给各人。同时,我们也预见了未来十年AI赋能百行千业的3大趋势,也想把这些思考带给各人。


希望本日的分享,对你有所开导。


一、黄仁勋紧张讲了什么?



黄仁勋在150分钟的时间里,从人工智能已往10年的飞速进化,到AI发展的焦点标题,再到具身智能的多个行业生态,再一次指明白AI的未来。


1.Agentic AI(署理式人工智能):AI技术发展的中间态


老黄这次没急着秀新品,反而花了半小时科普一个关键概念:Agentic AI(署理式AI)。这玩意儿是AI进化的“芳华期阶段”,夹在生成式AI和具身智能之间,相称于让AI从“做题家”升级成“项目司理”。


在现场展示的AI技术发展门路图中,黄仁勋按照“Perception AI(感知式AI)、Generative AI(生成式AI)、Agentic AI(署理式AI)、Physical AI(具身AI大概叫物理AI)”四个阶段的进化门路,他把Agentic AI描述为AI技术发展的中间态。


咱们打个比方说:感知式AI相称于刚学会走路的小孩,能看能听,但是不会思考(好比手机的人脸识别功能);


生成式AI相称于芳华期的少年,会写作文会画画,但是常常一本端庄地胡说八道(好比ChatGPT乱编名流名言乱编数据);


署理式AI就锋利了,相称于一个智商在线的成年人,能拆任务、做筹划、自己纠错(好比AI智能体帮你规划旅游攻略,堕落了还能改);


具身AI大概物理AI就是它装上了机器手脚,直接动手改造天下,相称于一个履历丰富啥都能修的老师傅(好比工厂呆板人可以主动维修调养装备)。


(图源:英伟达)


黄仁勋以为,Agentic AI(署理式人工智能)就是我们现在所处的期间,AI正在履历一个新的拐点,它变得越来越智能,应用越来越广泛,同时也须要更多的算力来支持它。


老黄在演讲现场用了一段提示词,来举例分析生成式AI和署理式AI的差距。


这段提示词是:「在我的婚宴上,须要7个人围着一张桌子坐,我的父母和岳父岳母不应该坐在一起。而且,我媳妇对峙说她坐在我左边照相时会更悦目,但同时我须要坐在伴郎旁边。我们这一轮怎么坐?假如我们约请牧师和我们坐在一起呢?」


(图源:英伟达)

上图分析,生成式AI像急着交卷的学生,唰唰列出座位表,效果父母被安排成邻居——典范的“一本端庄地胡说”。


而署理式AI呢?它是分三步搞定的。


先拆任务,先固定你和妻子位置,再隔离两边父母,末了塞进伴郎和牧师;再试错,模拟8000多种分列组合,相称于把来宾当俄罗斯方块反复调整;末了做复盘,检查有没有遗漏要求,以致思量桌子形状影响拍照角度。


代价是啥呢?


费电,非常费电。


以是在黄仁勋看来,加速AI工作负载的新型数据中心「AI 工厂」,就是要高效地处置处罚这些tokens,把它从AI语言转换为AI钱币——即智能。通过软硬一体优化,以更低的盘算资源处置处罚更多tokens。


说白了,老黄就是要用一套算法把AI处置处罚tokens的能力,压榨到极限。


照旧打个比方说:你用H100芯片每秒产3亿token,约等于把《红楼梦》抄200遍,然后你电表转得比电风扇还快,月入2万倒贴5万电费。


换上老黄全家桶之后,用全新芯片同样的耗电量怒刷120亿token,直接量产《霸道总裁爱上AI》,电费账单比房租还低,固然就能赢利了。


这就是Agentic AI下,新黄氏定律曲线。


(图源:英伟达)


2.“AI工厂”、汽车和呆板人行业的未来


老黄这次掏出了个叫Dynamo的“AI工厂操作体系”。简朴说,它就是给AI推理任务装上涡轮增压——从前AI生成内容像老牛拉车,现在直接换高铁。


它能让AI在同样时间内“吐出”几十倍的token。好比用新架构Blackwell跑DeepSeek模型,处置处罚速度直接飙升30倍。


更狠的是,同样100兆瓦的电量,老款H100芯片每秒产3亿字,新款GB200芯片直接干到120亿字,机柜还少用一多半(从1400个减到600个)。


咱们打个比方:从前AI推理像小卖部手工记账,现在Dynamo+Blackwell这个王炸组合就是全主动超市收银体系——结账速度快30倍,电费还省一半。


老黄还宣布要和通用汽车搞大事:用英伟达的AI全家桶(芯片+模拟体系)改造下一代汽车、工厂和呆板人。


英伟达推出了Halos体系,相称于给汽车戴上了“金钟罩”——既能防黑客攻击,又能用AI预判车祸风险。现在,环球险些全部主动驾驶公司都在用英伟达的技术,从数据中心训练到车载芯片险些全都被它给包圆了。


老黄押注呆板人是下一个十万亿美元市场,还扔出三颗炸弹:


第一颗:人形呆板人通用大脑Isaac GR00T N1。这是环球第一个开源人形呆板人模型,相称于给全部呆板人公司发“尺度教科书”,而且开辟者还可以随意魔改:想要餐厅服务员就训练端盘子技能,想要搬砖工人就加载负重模块。


第二颗:宇宙级模拟器Cosmos。在虚拟天下里生成无穷训练场景,好比让呆板人在暴雪天练爬楼梯,在台风天学搬货品。如许就能大大低落真实天下里训练呆板人的资源和损耗。


第三颗:物理引擎Newton。英伟达和谷歌、迪士尼联手开辟的开源引擎,专门训练呆板人明白现实物理规则。现场另有个小彩蛋:现场彩蛋:客岁爆火的迷你呆板人“小蓝”再次登场,本年它已经学会根据老黄和观众的反应调整动作,不停卖萌。


这个小家伙客岁GTC就来过黄仁勋演讲现场,本年它再次乐成吸引了全场的目光,各人都纷纷拿脱手机拍照。


(图源:英伟达)


在演讲的末了,黄仁勋以“AI正在创造无穷大概”收尾,夸大从算力底子办法到行业应用,英伟达将连续领跑整个行业。

二、黄仁勋的演讲

让我们看到哪些未来十年的趋势?


1.从“明白语言”到“接受任务”,AI的能力正在发生飞跃质变


未来的AI不再是你说一句它动一下,以致有些时候还会出现许多“幻觉”的“工具人”,而是能拆解复杂标题、自己规划步调的“智能助理”。


好比已往让它订旅馆,它只会按你的要求搜索;现在它能主动分析你的日程、预算,以致预判航班延误提前做备选方案。


这种厘革背后是技术突破:AI的“大脑”(推理算力)比客岁强了10倍,但资源反而降了30多倍。


在不远的未来,AI就会有“办理标题的能力”,而不但仅是“回复标题的能力”。



那我们怎么用呢?


这里给各人一个小发起:


许多重复性工作,比方制作表格、低级文案等将敏捷被AI代替,我们更大的代价在于怎样学会提需求和做决议,好比利用AI处置处罚复杂的项目规划,与AI共同项目更好落地等等。


2.从“大模型”到“小模型”,AI创业门槛不再高不可攀


前几年科技公司都在疯狂烧钱训练大模型,就像造火箭。现在各人更关心怎么让AI真正干活—相称于要把火箭发射出去。现在光是让AI做个医疗诊断,须要的盘算量就是客岁的100倍。


但好消息是:英伟达开始把高端技术“布衣化”。


好比用模块化计划让中小企业像拼乐高一样搭建算力体系,同时推出了可以轻松跑动大模型的超等盘算机,售价只有3000美元。相称于从前只有大公司用得起的超等盘算机,现在几个人的小工作室也用得起。


可以预见,在未来大概会出现“算力中介”或“算力经纪人”,帮助企业低资源调治到更多的算力资源。


用AI创业的门槛也将大大低落,毕竟3000美元的装备就能训练定制的“AI小模型”。


未来,大概我们并不须要许多大模型,而是把我们的工作履历和生存风俗都训练成一个个小模型,由于有了我们的数据和履历加持,小模型干起活来大概更加得心应手,让我们的服从变得更高。


3.从“数字天下”跨进“物理天下”,呆板人将彻底改变我们的生存和工作方式


不少朋侪以为“具身智能”大概“物理AI”这两个词不接地气,很难懂白。

我们来用生存中的场景举例分析。


所谓具身智能,就是让AI不但会“动脑筋”,还能“动手脚”。



从前的人工智能像个宅男,只会对着电脑搞推理;


现在它戴上机器臂、装上传感器,开始真正走进现实天下干活了。它正在从实行室走向菜市场、工厂车间和你家的客堂。


就像我们人类遇到标题会“眼睛看→脑筋想→手操作”,具身智能的呆板人也能感知环境(好比望见水杯在哪)、做决议(判断怎么拿不会洒)、执举措作(稳稳端已往)。


我们可以畅想一下未来生存的场景:


在工厂呆板人不再只会重复一个动作,遇到零件放歪了能自己调整,就像老工人一样机动。


在都会无人机自己巡逻查违建,扫地车破晓主动出门作业,红绿灯根据车流及时变灯。


在你家扫地呆板人升级成“家政阿姨”,能收拾玩具、提醒你牛奶逾期,能从洗碗到擦灶台一条龙服务,以致扶着老人上茅厕。


在医院

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