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这个“iPhone时候”到底是AI的还是英伟达的?

集微网报道(文/孙钦舟),一年两次的GTC是环球最大的AI技能集会之一,在上周举行2023年春季GTC大会上,英伟达发布了一系列涉及到大型语言类AI、天生式AI、工业元宇宙等试下热门话题,但在这些热门话题的背后,英伟

集微网报道(文/孙钦舟),一年两次的GTC是环球最大的AI技能集会之一,在上周举行2023年春季GTC大会上,英伟达发布了一系列涉及到大型语言类AI、天生式AI、工业元宇宙等试下热门话题,但在这些热门话题的背后,英伟达的野心好像不止于此。

消耗级元宇宙哪儿去了?

从“VR元年”到“元宇宙”,相较于前几年元宇宙概念在消耗市场热火朝天相比,本年的元宇宙市场显着要冷静很多。

根据Counterpoint的数据,2022年第四序度,环球XR头显出货量同比降落21%,同时各个装备范例均有下滑,Counterpoint将这个征象归由于迩来几个季度缺乏声量突出的产物同时也缺乏引人注目标用例。

在XR装备中占据统治性职位的Meta自然也是XR市场大环境疲软的最大的几个受害者之一,根据其的官方财报,MetaRealityLabs部门在2022年创造的营收为21.59亿美元,相较2021年有至少1亿美元的下滑。

而相较于消耗级元宇宙,工业元宇宙对英伟达来说好像更为“诱人”。圣何塞州立大学讲师兼学术顾问AhmedBanafa曾在担当《集微访谈》采访时谈到这两者的差异:“在工业物联网(此处指元宇宙)中,你的客户数目有限,但他们通常有很多钱。而消耗级物联网会有很多令人头疼的题目,好比法律法规和隐私。”

在会上英伟达发布了NVIDIAOmniverseCloud云服务平台,并公布和微软相助将该服务托管于MicrosoftAzure中。客户可在工业元宇宙中构建工厂的数字孪生,大概在元宇宙中对于产物数字孪生的性能举行测试。从而加快产物开辟,优化制造流程等等。

别的,客户公司可将物理天下中的传感器及时数据链接到云上的数字孪生上,让客户能在元宇宙中构建更加准确的数字孪生。

(图片泉源:英伟达)

不外相较于工业元宇宙,NVIDIA结构多年的AI好像更受器重一点。

从ChatGPT到盘算光刻,AI产业的“iPhone时候”

至少,从老黄的主题演讲上看,英伟达为此做足了准备。在主题演讲中该企业一口气推出了针对天生式AI的四款推理平台:用于AI视频的NVIDIAL4、用于图像天生的NVIDIAL40、用于图形保举、矢量数据库以及图形神经网络的NVIDIAGraceHopper、以及针对现在大火的语言模子AIChatGPT的NVIDIAH100NVL。并体现为AI算力供应商推出的DGXAI超等盘算机已全面投入生产。

此中,为大型语言模子摆设计划的NVIDIAH100NVL相对于上一代A100相比,其在GPT-3模子上的推理性能是原先的12倍——而HGXA100是此前唯一具有及时处理惩罚ChatGPT本领的GPU。

(图片泉源:英伟达)

同时,除了直接售卖硬件,英伟达也推出了NVIDIADGXCloud,让企业以按月订阅的方式租用为AI大概其他练习模子所须要的盘算底子办法和软件。

固然,整场发布会最大的“王炸”则是NVIDIA拉着ASML、TSMC和Synopsys,将GPU的加快盘算引入光刻范畴。通过在GPU上运行用于盘算光刻的NVIDIAcuLitho软件库,比当前光刻技能提供高达40倍的性能飞跃,也就是说,仅需500个NVIDIADGXH100体系即可完成以往须要4万个CPU的体系才气完成工作。

(图片泉源:NVIDIA)

为了证实英伟达AlinAI的刻意,黄仁勋乃至不吝拿智能手机行业里的iPhone举例子在演讲中反复夸大,现在我们正处于AI的“iPhone时候”。

大概算力底子办法才是英伟达的目标

但我们以为,对英伟达来说,处于“iPhone时候”的是AI还是元宇宙并不告急,他们真正的目标实在是在它们背后作为底子办法提供算力支持的数据中央。

由于无论是转战工业生产力范畴的“元宇宙”,还是迩来大火的天生式AI和对话式AI,乃至是在演讲中堪称“技能核弹”的盘算光刻技能,它们都有一个共同点:它们都须要比以往更大大概差别的算力,以是这些服务提供商大概这些用例的埋伏客户如果不想在以后的海潮中掉队,那么他们将不得不升级本身的数据中央。

比方根据semianalysis的测算,假如Google将ChatGPT直接摆设到每次搜刮中,那么须要约莫512820.51台A100HGX服务器,统共4102568枚A100GPU。光是这些服务器和网络的本钱付出就能凌驾1000亿美元。

要知道,原先Google完成一次传统的搜刮哀求,总花销仅约为1.06美分,而引入ChatGPT单次对话本钱则须要增长1.42美分,此中硬件花销就占了0.36美分。

(图片泉源:semianalysis)

固然现原形况并不会如测算般浮夸,究竟Google可以通过镌汰AI使用次数的方式来节省算力需求,但无疑,对于提供显卡的英伟达来说,正如当年3D图形游戏的进步推动了GPU的发展一样,由AI和工业元宇宙等动员的数据中央底子办法创建是一个巨大的时机。

这个时机有多大呢?根据英伟达的官方营收推测,从2023财年第二季度开始数据中央市场的营收将会取代游戏市场(也就是游戏PC等地点的市场),成为英伟达最告急的收入泉源,而在第三季度,数据中央营收将跃升至游戏市场营收的两倍。实际上,并不但仅是他们,它的老对手AMD近期的财政陈诉也体现,消耗电子产物的收入约为16亿美元,而数据中央收入则到达了17亿美元。高临管理咨询分析师LucasKah在担当爱集微采访的时间对笔者体现:“我们看到数据中央收入初次出现拐点,令游戏和PC收入黯然失色”。

(图片泉源:NVIDIA)

固然,我们无法断定AI是到达iPhone时候还是另一个“噱头”,但是我们能确定的是无论AI还是元宇宙,都不是英伟达的尽头,而是它实现数据中央霸主职位的跳板。

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