斯坦福2023 AI指数陈诉出炉，都讲了啥？

新智元报道

编辑：桃子

【新智元导读】2023年人工智能指数陈诉发布了！这份陈诉表现，中国在AI顶会论文上体现天下居首，然而引用量却低于美国。别的，AI论文发表量天下前十的机构中，中国占了9席，纷纷赶超MIT。

本日，斯坦福发布了2023年AI指数陈诉。

值得留意的是，斯坦福AI指数陈诉列出了「AI论文发表量」天下前十的机构，9所全部来自中国，纷纷赶超MIT。

它们分别是：中国科学院、清华大学、中国科学院大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、电子科技大学、北京大学、以及MIT。

本年的陈诉紧张分为八大节：研究与发展，技能体现，人工智能技能伦理，经济，辅导，政策和管理，多样性，以及公众观点。

以下内容提取了陈诉几项要点。

中美论文相助环球居首

从2010年-2021年，只管AI论文跨国相助的步调已经放缓，但是自2010年以来，美国和中国的人工智能研究相助数量增长了约莫4倍，比中国和英国相助总数多2.5倍。

然而，从2020年-2021年，中美相助的总数仅增长了2.1%，是自2010年以来的最小同比增长率。

别的，人工智能论文的总数自2010年以来翻了一番以上。从2010年的20万篇增长到2021年的近50万篇（49601）。

就AI论文发表的范例来看， 2021 年，全部已发表的AI论文中有60%是期刊文章，17%是聚会会议论文，13%来自存储库。

固然在已往12年中期刊和储存库论文分别增长了3倍和26.6倍，但聚会会议论文的数量自2019年以来有所降落。

模式辨认、呆板学习和盘算机视觉仍旧是人工智能范畴研究的热门话题。

中国在期刊、会媾和储存库论文总量方面仍旧处于领先职位。

美国在人工智能会媾和储存库引用方面仍旧领先，但这些领先上风正被逐步减弱。只管云云，天下上大多数的大型语言模子和多模态模子（2022年54%）是由美国机构产生的。

中国霸榜AI顶会，但引用量低于美国

AI期刊论文的发表，中国始终保持领先职位，2021年为39.8%，其次是欧盟和英国（15.1%），然后是美国（10.0%）。

自2010年以来，中国人工智能期刊论文被引频次占比渐渐上升，欧盟、英国、美国均有所降落。中国、欧盟和英国、美国占环球总引用量的65.7%。

那么，天下顶会论文发表的情况又怎样？

2021年，中国以26.15%的比例在环球AI顶会发表的论文数所占份额最大，而欧盟和英国以20.29%紧随厥后，美国以17.23%位居第三。

从顶会论文引用量来看，中国固然高产，但引用量相较于美国来说较低。美国顶会论文引用量23.9%，中国为22.02%。

从侧面可以看出，中国论文发表数量最多，但质量不如美国高。

在AI论文储存库提交方面，美国活着界居首，23.48%。中国最低，11.87%。

中国9所机构，AI论文发表赶超MIT

2021年，发表论文总量天下前十机构中，中国占了9所，差别机构发表的论文总数如下图，MIT位列第十，发表论文1745。

就盘算机视觉范畴（CV）来看，中国的十所机构位居天下前十，它们分别是，中国科学院、上海交通大学、中国科学院大学、清华大学、浙江大学、北京航空航天大学、武汉大学、北京理工大学、哈尔滨工业大学，以及天津大学。

在自然语言处理处罚（NLP）范畴，就有所差别了。

天下前十的机构/公司有：中国科学院、卡内基梅隆大学、微软、清华大学、卡内基梅隆大学-澳大利亚分校、谷歌、北京大学、中国科学院大学、阿里、亚马逊。

语音辨认范畴排名如下：

工业界领先学术界

在2022年发布的紧张人工智能呆板学习体系中，语言体系占最多，有23个，是多模态体系数量的6倍。

在论文产量上，工业界领先于学术界。

直到2014年，大多数紧张的模子都是由学术界发布的。从其时起，工业界便逆袭翻身。到2022年，32个紧张的呆板学习模子都诞生在工业界，而学术界仅有3个。

由此可见，与非营利构造和学术界相比，构建开始进的人工智能体系越来越必要大量的数据、盘算性本领和资金资源，而行业到场者固然有更多的资金资源去做这件事变。

2022年，美国产生了数量最多的紧张呆板学习体系，有16个，其次是英国（8个）和中国（3个）。

别的，自2002年以来，就创建的紧张呆板学习体系总数而言，美国已经凌驾了英国和欧盟、中国

再来看做出这些紧张AI体系背后研究者国分布，美国有最多的研究者，285人，是英国的2倍多，是中国的近6倍。

LLM越来越大，算力越贵

大型语言和多模态模子，偶然称为底子模子，是当前一种新兴且日益盛行的AI模子范例，它在大量数据上举行练习并实用于各种卑鄙应用步调。

ChatGPT、DALL-E 2和MakeA-Video等大型语言和多模态模子已经展示了令人印象深刻的功能，并开始在现实天下中广泛摆设。

通过对这些模子作者的国家从属关系举行了分析，这些研究职员中的大多数来自美国机构（54.2%）。

斯坦福AI指数陈诉还列出了大型语言和多模态模子发布的时间表。

大型语言模子正变得越来越大，也越来越昂贵。

第一个大型语言模子GPT-2于2019年发布，有15亿参数，练习资本约50000美元。谷歌PaLM是2022年推出的大型语言模子之一，有5400亿参数，资本高达800万美元。

从参数和练习成原来看，PalM比GPT-2大360倍，资本高出160倍。

不光仅是 PalM，从团体上看，大型语言和多模态模子变得越来越大和昂贵。

比方，DeepMind于2022年5月推出的大型语言模子Chinchilla估计耗资210万美元，而BLOOM的练习约莫耗资230 万美元。

随着时间的推移，GAN在人脸天生方面的希望，末了一个图像由Diffusion-GAN天生，这一模子在STL-10上取得了最新的SOTA。

客岁，随着OpenAI的DALL-E 2、Stability AI的Stable Diffusion、Midjourney、Meta的Make-AScene，以及谷歌的 Imagen等模子的发布，文本到图像天生模子渐渐走进大众视野。

如下，输入雷同的提示，「一只熊猫在暖和的巴黎夜晚弹钢琴」，分别由DALL-E 2、Stable Diffusion和Midjourney这三个可公开访问的 AI 文本到图像体系天生的图像。

在迩来发布的全部文本到图像天生模子中，谷歌的Imagen在COCO基准测试中体现最好。

本年，创建Imagen的谷歌研究职员还发布了一个更难的文本到图像基准测试 DrawBench，旨在挑衅功能越来越强大的文本到图像模子。

别的，陈诉还先容了当宿世成式AI模子存在一些私见，比如给DELLE-2提示CEO时，每个人好像都采取了交错双臂自大的姿势。

在Midjourney中，当提示天生「有影响力的人」时，它会天生4张看起来年长的白人男性图像。

完备陈诉内容请拜见：

https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2023/04/HAI_AI-Index_Report_2023.pdf