在刚已往不久的 Microsoft Ignite 2023 大会上，微软一口气扔出了多颗「炸弹」。

起首是两款新芯片，一款是基于 arm 的 CPU，一款是自研 AI 芯片；其次是将 Bing Chat 更名为 Microsoft Copilot，至此完成了 AI 产物的全面 Copilot 化；末了是推出了允许任何人自界说 AI 对话呆板人的 Copilot Studio。

绝不浮夸地说，这场大会让微软再一次登上了神坛。究竟在已往几个月间，OpenAI 推出了一系列的更新和筹划，重新捉住了全天下的眼光。

但假如说天生式 AI，乃至 AI 的未来就会合在了微软和 OpenAI 两家公司上，英伟达的大概是第一个不平的。就在Ignite 大会上，微软 CEO 纳德拉约请英伟达首创人兼 CEO 黄仁勋上台，并问了一个题目：

AI 的未来会走向何方？

老黄表现，天生式 AI 是已往 40 多年盘算汗青中最紧张的一次范式转换，比 PC、移动装备以致互联网都要来得更大。以 OpenAI GPT 引发的大模子「发作」可以视为天生式 AI 的第一波海潮；第二波则是微软当下正在实践的 Copilot 模式。

图/ YouTube@微软

而第三波也是最大的一波，将是英伟达的 Omniverse 与天生式 AI 相联合资助重工业实现数字化，「天下上绝大多数工业都依赖于重工业，」老黄表明。

这不是英伟达第一次夸大 Omniverse 与天生式 AI 的联合。

本年 8 月的图形技能顶会 SIGGRAPH 上，英伟达就大谈特谈天生式 AI 与 Omniverse 的联合，并展示了一个「从 PDF 到工厂」的 demo。简单来讲，英伟达把「建工厂」——一个复杂的工程「搬到」了数字天下，使用天生式 AI 与图形技能将 2D 平面图转为 3D 模子，再加入光照、纹理以及大量的信息，终极打造出工厂的「数字孪生」版本。

「捏造工厂」，图/英伟达

而另一方面，只管微软新发布的自研 AI 芯片表现出了不俗的竞争力，再加上 AMD 带来的威胁，让不少人和公司看到了冲破英伟达算力霸权的渴望。但究竟上，英伟达 GPU 依然占据很大的上风，不管是客岁发布 H100，照旧前几天刚推出的 H200。

微软自研 AI 芯片，离英伟达 GPU 尚有显着差距

微软发布自研 AI 芯片 Maia 100，估计没有人会感到不测。一是早前就有消息透露了这一点，二是地球上最大的几家云盘算公司——谷歌、亚马逊都已经推出了自研 AI 芯片。固然，另一个直接因素还出在英伟达身上。

众所周知，英伟达 GPU 在究竟上成为了大模子「硬件尺度」，H100 成为了全部科技巨头都在囤积的战略资源，即便是远在 2020 年发布的 A100 依然可以大概引发「哄抢」。但一方面受限于产能，英伟达 GPU 始终供不应求；另一方面，英伟达 GPU 巨额的利润与大模子的烧钱战役，也引发了「只有英伟达在赢利」的广泛讨论。

题目是，科技巨头没能在英伟达之外找到太好的选择，自研 AI 芯片反而大概是更好的选择。但以微软的 Maia 100 为例，自研 AI 芯片可以大概更换英伟达 GPU 了吗？

Maia 100，图/微软

按照纳德拉的说法，微软的自研 AI 芯片 Maia 100 基于英伟达 H100 同版本的台积电 5nm 工艺打造，晶体管数量到达了惊人的 1050 亿个。从公开数据来看，这颗芯片也是迄今为止最大的 AI 芯片。

半导体研究机构 SemiAnalysis 透露，Maia 100 在 MXInt8 下的性能为 1600 TFLOPS，在 MXFP4 下则到达了 3200 TFLOPS 的运算速率。同时据分析，自研 Maia 100 每年的本钱大概也就在 1 亿美元左右。

假如单从数字来看，Maia 100 的算力完全碾压了谷歌的 TPUv5 以及亚马逊的 Trainium/Inferentia2 芯片，就算与英伟达 H100 相比，差距也不大了。

但必要指出的是，MXInt8、MXFP4 都是最新的数据格式，MXInt8 预期将更换 FP16/BF16，MXFP4 预期将更换 FP8。然而现实上，还没有任何公司基于这些新的数据格式训练过大模子，以是至少在训练环节上，Maia 100 的算力着实并不恰当与其他 GPU 大概 AI 芯片举行直接比力。

别的值得一提的是，微软 Maia 100 拥有 1.6TB/s 的内存带宽，仍然碾压亚马逊的 Trainium/Inferentia2，但却逊于谷歌的 TPUv5，更不消说是英伟达 H100。

究竟上，微软也明确「一口吃不成胖子」，Maia 100 间隔更换英伟达 H100 以致更新的型号尚有很远的间隔。据报道，Maia 100 接纳直接液体冷却，现在仅为 GitHub Copilot 运行 GPT-3.5，来岁也执偾扩展到为 Azure 云的部门负载提供支持。

而就在几天前，英伟达刚刚发布了 H200 GPU，仅依赖大幅升级内存带宽和容量，就将大模子的训练和推理性能提拔了 60%到 90%。

这大概也是为什么，在发布自研 AI 芯片 Maia 100 的同时，微软在 Ignite 大会依然公布将与英伟达继承打造下一代 AI 超等盘算机和工厂了。

Omniverse 与天生式 AI 的联合，比 Copilot 更紧张

作为绝对的领先者，拥有最深的护城河，英伟达大概并没有太过器重微软自研 AI 芯片这件事。但显然，英伟达更在意照旧 Copilot 之后，Omniverse 要怎样联合天生式 AI 成为新期间「最大的一波海潮」。

对于英伟达大力大举鼓吹的 Omniverse，大概很多人早已淡忘了，但肯定忘不了两年前的「真假黄仁勋」。

图/英伟达

2021 年 4 月，英伟达再次举行了一场线上「厨房」发布会，惯例由「黄仁勋」主讲。今后的三个多月，谁也没有发现这场发布会真正的神奇之处，直到英伟达在当年 8 月的 SIGGRAPH 大会上自动揭秘：

那场「厨房」发布会画面中的厨房、皮衣、烤箱……以致「黄仁勋」本人以及他的动作、心情等等统统都是「假的」，大概更确切地说，是现实的「数字孪生」。

Omniverse 平台也是这个时间开始浮出水面，彼时「元宇宙」概念大热，也有人将其视为英伟达版本的元宇宙。但有一点是 Omniverse 和元宇宙大相径庭的，英伟达想要创造一个数字孪生天下，焦点目的在于影响现实天下。

捏造铁路，图/英伟达

就像英伟达客岁 GTC 大会提到的，德国铁路已经在 Omniverse 上构建、运营铁路轨道的「数字孪生」，包罗了 5700 个站，全长 3 万多公里。而在这个「捏造铁路」里，德国铁路能举行训练、验证 AI 模子，连续监控铁路、火车的运行环境，制造各种不测状态来发现题目对运营造成的影响。

最直接现实的代价是，基于在 Omniverse 上的测试和验证，可以大概在不必要造新轨道的同时，增长铁路运载容量和运行服从，低沉碳排量。

通过「数字孪生」的测试验证，数字天下的效果可以大概引导现实天下，这就是黄仁勋对 Omniverse 始终推许备至的焦点缘故因由之一。也是为什么，就算「元宇宙」概念已经被全天下扬弃，英伟达每一届 GTC 和 SIGGRAPH 大会都还在「倾销」自己 Omniverse，包罗这次在微软 Ignite 大会上也不破例。

固然，数字孪生技能也并非美满，现在最大的寻衅大概照旧本钱。

两年前英伟达那场以假乱真的发布会上，数字孪生版本的「黄仁勋」现实只出场了 14 秒，但背后却是一系列的复杂工作，必要不小的人力、物力。与之相对的是，本年 SIGGRAPH 大会上展示的「从 PDF 到工厂」demo，现实就大量应用了天生式 AI 举行到场。

先将 2D 转成 3D，图/英伟达

基于 Omniverse 平台，通过与各种天生式 AI 的对话，就能将 2D 平面图转成完备的「数字孪生」。放在两年前，我们根本无法想象，但现实是，天生式 AI 已经向全天下证实白自身的气力和潜力。

而从这个角度来看，站在微软 CEO 纳德拉的旁边，老黄说出了「Copilot 很紧张，但 Omniverse+天生式 AI 更紧张」，就不难明白了。

题图来自微软 Ignite 大会