Moonhub首创人南希·徐：AI时代人力资源的紧张性将进一步凸显

划重点：

1. 无形资产（如数据和人才）在经济中的代价日益凸显，人力资源尤其被低估，其紧张性需重新评估。

2. 传统版权概念已不顺应人工智能时代，将来需引入“学习权”来规范AI对数据的学习与利用。

3. 推进无形资产创新需以负责任的方式举行，关注技能应用的现实影响，动态调解羁系计谋。

人工智能雇用公司Moonhub首创人、首席实行官 南希·徐（Nancy Xu）

1月24日消息，在2025年世界经济论坛年会期间，人工智能雇用公司Moonhub首创人、首席实行官南希·徐（Nancy Xu）以发言高朋身份出席了分论坛《赋予无形资产以真实代价》（Giving Intangibles Real Value）。该论坛聚焦于经济发展过程中，数据、人才等无形资产占比日益增长所带来的诸多挑衅，探究了哪些创新办理方案可以大概有效应对这些挑衅，从而推动经济的可一连发展。

南希·徐表现，从促进举世创新的角度出发，我们不但要思索无形资产自己的代价，还要关注怎样利用这些无形资产来推动人类的进步。在这个过程中，有两个核心题目值得我们深入探究：起首是人才在无形资产中的紧张性，其次是知识产权题目和无形资产的重新界说。

无形资产包罗数据、人力资源等。目前，人力资源的代价常被低估。举世GDP中有60%以工资情势表现，劳动力依然是市场的紧张构成部门。随着越来越多的公司以无形资产为核心构建代价，人力资源的紧张性只会进一步凸显。

比方，在旧金山湾区的大型人工智能公司，如OpenAI，人才无疑是其最大的资产。在加利福尼亚州，通常不实行严酷的竞业克制条款，这为创新和经济发展提供了有利条件。创新本领大多存在于人的大脑中，这种无形资产可以被带到差别构造中，帮助它们组建新团队并创造代价。然而，我们是否真正精确地评估了这种人才的代价？大概我们需要重新思索怎样权衡这种代价。当人们开始讨论OpenAI等公司员工的高收入时，这个题目就显得尤为紧张。

南希·徐还表现，从更广泛的层面来看，无形资产领域面临的关键题目包罗：怎样权衡这些资产、怎样精确归因，以及怎样让这些资产真正惠及整个人类，而不但仅服务于单一公司。在这方面，目前另有很长的路要走。

以人工智能为例，需要以全新的方式讨论知识产权和无形资产。知识产权本质上是为了保护复制某件作品的权利，但人工智能改变了这一逻辑。人工智能通过网络上的数据举行学习，这些数据大概来自内容创作者、出书商或作者。

因此，将来我们大概会看到的不再是知识产权，而是“学习权”——即在数据上举行学习的权利。对于人类来说，阅读一本书是自由的，但人工智能从阅读书籍和网络文章中获取了巨大代价，这就需要我们思索怎样精确归因这种代价。

无形资产与创新：责任与边界的思索

南希·徐以为，我们必须认识到无形资产对创新的支持，这不但对当前经济至关紧张，也对企业的发展起到关键作用。然而，推进这一进程必须以负责任的方式举行。我们不能仅仅将人工智能等技能视为一个宽泛的概念，而应关注其详细应用场景及其对人们的影响。比方，我们不会对互联网举行一刀切的羁系，而是针对某些详细方面（如社交媒体）举行针对性的管理。同样的头脑方式也适用于无形资产。

在创新领域，当前的挑衅在于资产的边界已经发生了巨大变革。我们常常将知识产权视为一个单一的、以致是实体化的概念，但无形资产的特性使其边界难以界定。她表现，我们需要思索无形资产的现实边界在哪里，怎样在支持创新的同时，让他人可以大概以负责任的方式利用这些无形资产。（腾讯财经特约编译无忌）