金融机构麋集接入deepseek，中小银行有救了

本报（chinatimes.net.cn）记者付乐 北京报道

开年后，DeepSeek掀起了一场“风暴”。

当前，年轻人开始用DeepSeek算命、算合婚、算财运，还有让DeepSeek资助选彩票号码等。

上市公司也于克日纷纷公布接入这一大模子。如2月4日，万兴科技完成DeepSeek最新推理大模子DeepSeek-R1的深入适配，旗下多产品已融合相关本领。2月5日，奇安信公布已完成与DeepSe

ek的全面深度接入，将其引入到威胁研判、安全运营等场景。

金融业赶上了这股热潮，部分银行和金融科技公司麋集接入DeepSeek。《华夏时报》记者梳剃头现，江苏银行、海安农商银行，乐信等均已接入DeepSeek，并用于营销、客服等场景。

作为开源AI大模子，DeepSeek将为金融业带来哪些新的大概性？2月7日，上海金融与发展实验室主任曾刚对《华夏时报》记者表现，大语言模子等在金融范畴的应用已从辅助工具阶段迈向焦点生产力阶段，从“试验阶段”进入“深度融合阶段”。它不光为金融业提供了可复用的技术框架，更预示着金融行业将朝着智能化、个性化和高效化的方向发展。

金融机构麋集接入DeepSeek

克日，多家银行和金融科技公司敏捷启动对DeepSeek的深度研究测试。

江苏银行依托“智慧小苏”大语言模子服务平台，当地化摆设微调DeepSeek-VL2多模态模子、轻量DeepSeek-R1推理模子，分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景中，通过对海量金融数据的发掘与分析，重塑金融服务模式。

尚有银行把DeepSeek用于营销场景。2月2日，海安农商银行微信公众号表现，“DeepSeek，你也太懂海安农商银行了吧”，DeepSeek从资本实力、市场份额、服务质量、风险管理、金融产品、社会责任等维度对海安农商银行举行分析和总结。

与此同时，为金融机构提供数智化服务的厂商们也摩拳擦掌。

2月4日，大模子独角兽企业中关村科金公众号表现，“得助大模子平台”率先支持DeepSeek三大模子，并升级了大模子应用构建本领，支持企业使用 DeepSeek 系列模子构建大模子应用及Agent，同时适配昇腾、英伟达等多种国表里CPU、GPU，加速企业级DeepSeek模子的快速接入及摆设应用。

尚有金融科技公司乐信于去年5月正式引入 DeepSeek V2，并在 DeepSeek 根本上通过乐信金融数据举行预练习和微调，形成乐信专有的金融垂直范畴大模子“奇点Al大模子”，目前DeepSeek最新的V3和R1版本已在引入中。

据乐信CTO陆勇先容，乐信“奇点Al大模子”目前已加速在公司多个范畴落地应用。业务交互方面，已在电销、客服等告急业务流程中全面落地，提拔了公司团体的运营服从和客户体验。

曾刚表现，从目前环境看，合同质检是当下DeepSeek在银行业的告急应用场景之一。在金融行业中，合同质检直接关系到合规性、风险控制和运营服从。过往金融合同里的风险条款和不合规内容以及错误条款，犹如“定时炸弹”，稍有不慎，就大概引发法律纠纷、羁系处罚，导致严峻财政丧失。合同质检的正确率与合规性保障，也直接影响了客户对银行的信托水平。

在运营方面，大语言模子的应用改变了金融业员工的脚色定位。员工正从传统的“实验者”向“决议者”和“创新者”变化，从重复性使命实验者变为智能工具管理者；从单一范畴专家变为跨范畴协作者；从被动实验变化为自动创新。

有金融科技从业者对记者表现，DeepSeek是一个新趋势，各金融机构都在实验。久远来说，DeepSeek在金融范畴发展的关键在于找到与业务的契合点，从而优化投入产出比。

记者注意到，在小红书等外交媒体上，不少金融从业者都对DeepSeek高度关注。“平常员工怎么用好DeepSeek”“建议全部对公客户司理跟着DeepSeek学逻辑”“DeepSeek教会嘴笨的我怎么在银行做营销”等条记均有互动，不少用户在评论区交换使用经验。

曾刚以为，当前大语言模子在金融范畴的潜力远未被完全发掘，未来其应用场景也将更加广泛。无障碍服务、智能投顾、敲诈检测与反洗钱、动态订价与利率优化……“头脑快”的大模子还可以参与银行浩繁的业务环节，成为职员的好资助。

降本增效是关键

DeepSeek本次引发关注的告急原因之一，是其最新发布的DeepSeek-R1。

招商基金发文称，根据官方先容，R1在数学、代码、天然语言推理等使命上的性能上已经比肩OpenAI O1正式版。别的DeepSeek照旧开源的，代码全部公开，更多的开辟者可以使用模子，打破了环球AI巨头的封锁。从练习资本来看，R1的代价相比OpenAI O1明显降低。

某头部人工智能公司员工对记者表现，公司从前用的大模子是GPT，在几个月前换成了DeepSeek，效果差不多，代价却便宜了不少。

中关村科金技术副总裁张杰对本报记者表现，DeepSeek降低了模子练习的硬件资本和模子本领的技术门槛，提拔了金融机构对大模子技术的自主性。这种模子层面的进步，也凸显了未来在模子练习平台、Agent平台、应用服务平台等工具层面的告急性。

“接入DeepSeek的过程没有特别的难度和门槛，兼容性方面没有出现特别题目。DeepSeek作为国产的开源模子，可以当地化摆设，相较闭源模子，在合规性和数据安全方面具备上风。”他表现。

通过优化技术和少量高质量数据提拔模子推理本领，DeepSeek可将此本领通报给小模子，这为多Agent体系提供了低资本、高效的解决方案。张杰以为，可以鉴戒DeepSeek的工程方式更好地资助客户练习出专属的行业大模子及应用，尤其是在金融机构与客户毗连的各个关键节点，进一步降低资本和提拔服从，加速金融业数智化升级。

在部分从业者看来，DeepSeek大概为中小金融机构提供“弯道超车”的契机。在金融大模子的应用上，大型金融机构通常拥有更多资源和数据上风。中小金融机构长期面临GPU采购资本高、数据量偏少等寻衅，DeepSeek练习资本低，其开源特性、低算力需求等降低了中小型机构自研大模子的门槛，有助于其开辟更具针对性的金融大模子，快速提拔自身的数字化本领。

责任编辑：孟俊莲 主编：张志伟