纵观美国汗青,从来还没有哪位科技首脑能像马斯克如许在新一届总统政府中饰演如此紧张的脚色。 上个月,马斯克以“首席服从官”新身份参加美国新一届政府,主导建立了名为“美国政府服从部(Department of Government Effciency,简称 DOGE)”的机构。 据白宫发言人向《纽约时报》发表的一份声明,DOGE 的举措目标是“利用人工智能和大数据技术提高政府服从和生产力,全面消除财务资金利用中的浪费、诓骗和滥用征象”。 DOGE:把对 Twitter 的改革模式移植到白宫 DOGE 的由来,最初源于马斯克在客岁 8 月提出的所谓“政府服从委员会”,并体现盼望自己可以领导这个部分,以管理美国政府机构中的浪费等举动。 马斯克声称“建立‘政府服从委员会’可以资助将联邦预算至少减少 2 万亿美元。” 特朗普听取了他的建议,并公布了建立“政府服从委员会”的操持,由马斯克领导该委员会。当然,前提是特朗普可以大概再次当选。 按照特朗普的说法,这个部分将“为拆解政府官僚机构铺平门路,减少多余的羁系法规和浪费的开支,并重组联邦机构”。马斯克随后附和道:“这不是对民主的威胁,而是对官僚主义的威胁。人们根本不知道这将带来多么大的实质性影响。” 字里行间都挑明白马斯克试图颠覆传统官僚体系的刻意。 当地时间 1 月 20 日,特朗普准期宣誓就职,并在当天签订行政下令组建名为“政府服从部(DOGE)”的顾问委员会,操持对美国联邦政府开展大幅改革。隔日,DOGE 开始正式运作。 必要注意的是,DOGE 是一个临时部分,不属于正式美国联邦政府机构,只能在政府外部提供意见与引导,并与白宫以及管理和预算办公室互助,操持在 2026 年 7 月 4 日前解散。 “冲破通例、快速举措”向来都是马斯克一向的标志性领导作风。而如今这统统与 3 年前收购 Twitter 之后并进行大刀阔斧地改革非常相似。 彼时,马斯克接办 Twitter 后更名为 X 平台,同时镌汰了大量他认为不必要的项目和员工;如今,DOGE 在他的领导下把“大刀”挥向了联邦政府机构:大幅度减少雇员,以及为政府数据构建 AI 模子、接入各种付出系统等等。 AI 带来的是服从革命照旧算法暴政? 毕竟上,用 AI 提升政府办公服从早已不是什么新鲜事。利用 AI 进行账目审查,创建专门服务于政府的 AI 谈天呆板人等早已成为当下的紧张趋势。 此前,拜登政府曾公开体现,联邦政府正在开发超 2,000 项 AI 应用,旨在优化机构运作的同时缩减职员规模。只管像 Gemini 和 ChatGPT 等产物早已在企业界广泛利用(比如撰写邮件和生成图像等),但拜登政府通常建议政府工作职员在接纳新兴技术时保持谨慎态度。 相较之下,特朗普的态度则截然差别,要求消除任何阻碍美国实现“举众人工智能主导地位”的停滞,并将开发为联邦政府提供全面预算建议的 AI 谈天呆板人列为“AI 优先战略”的一部分。 在这方面,马斯克领导的 DOGE 更是走在天下前沿,运用 AI 深入分析政府系统的敏感数据,以辨承认以精简的部分并审查开支环境。 与传统的审计方法差别,DOGE 的 AI“直连”财务部的焦点数据库,利用算法主动监测非常数据点。显然,这一过程大概导致部分工作从人类转向主动化完成,进而镌汰人力资源的需求。 通过多种途径镌汰联邦工作职员数量大概是迈向主动化工作环境的第一步,正如一位政府官员所透露的那样,“他们的终极目标是实现‘用呆板替换人力’。” 除此之外,DOGE 还通过微软 Azure 云服务访问教诲部分的财务数据,并操持将这种利用 AI 分析项目和员工开支的方法推广到其他政府部分和机构中,更好地辨认政府开支中的潜在的浪费或诓骗。 据相识,DOGE 现阶段正在开发一款名为“GSAi”的 AI 谈天呆板人,这是一个专门为美国总务管理局(GSA)定制的办理方案,通过梳理合同和采购数据来获得关于政府资金流向。 但如今尚不清楚马斯克是否会在(或已在)联邦机构中部署了自己 xAI 公司开发的 Grok 模子。 医疗诓骗成 AI 发挥作用的主战场 美国政府问责局关于联邦不妥付出的报告显现了 DOGE 盼望通过 AI 告竣的目标。 据报告体现:六个联邦项目占据了政府不妥付出总额的 85%,每年约为 2,000 亿美元,此中医疗保险和医疗补贴居首位。只管这只是总支出的一小部分,却构成联邦赤字近 14% 的缺口。而经司法认定的蓄意诓骗金额更为惊人,每年在 2,330 亿至 5,210 亿美元之间。 这些报告正在网络上广泛流传,并且常常被马斯克本人“放大”,而马斯克在引用这些报告时每每会肴杂“浪费”、“诓骗”、“滥用”等术语。 但对于政府问责局来说,“浪费、诓骗和滥用”这些词有各自明白的寄义,三个看似关联的术语在联邦预算范畴实则指向差别维度的标题,要么是单纯的行政失误,要么是那些虽经合法审批却遭当权者反感的财务支出,两者的性子与处置惩罚方式存在本质差别。 在新政府推行的一系列激进改革办法中,比如停止美国国际开发署的全部工作,亦或是大幅减少美国国立卫生研究院的科研资金……从这些举措来看,DOGE 大概倾向于第二种环境。 很洪流平上,DOGE 的举措依赖于政府问责局发布的“证据”。有报道指出,DOGE 团队已寂静进驻医疗补贴乃至医疗保险办公室工作,这些地方的预算减少几十年来不停是政治困难。 美国政府问责局法务审计与调查服务主任 Seto Baghdoyan 在担当《麻省理工科技评论》采访时体现:“我们成为了焦点。这些报告固然不能直接预示马斯克的操持,但它们提供了一个蓝图或至少是指示,体现出他新建立且根本不受羁系的 DOGE 打算在哪里进行减少。” 那么,诓骗发生在哪些范畴,AI 又可否如 DOGE 所预期的那样办理这些标题呢? “从涉案金额来看,医疗诓骗的重灾区在制药企业。”专注于探索算法技术在防范财务诓骗中的应用的波士顿大学的经济学家 Jetson Leder-Luis 体现。 在医疗行业中,企业诓骗举动通常有几种典型操纵,起首是“超适应症推广”,即制药公司倾销未经答应的药物用途,当这类费用由联邦医保或医疗补贴承担时即构成诓骗; 其次是“虚高收费”的把戏,医疗机构会把平凡查抄包装成高端项目收费,比如将底子体检按全面诊断尺度计费; 再者是“太过医疗”陷阱,让不符合条件的患者担当不必要的治疗项目。除此之外,还包括“偷工减料”,即收取高额费用却提供劣质服务。 如今,政府所接纳的“先付款后追查”反诓骗机制存在明显弊端,标题款子流出后才启动追查步伐。正如 Jetson Leder-Luis 所倡导的那样,更有用的计谋是通过数据建模实现事前拦截,将诓骗举动扼杀在抽芽阶段。 而这正是 AI 大显身手的范畴,通过构建预测模子,系统能主动辨认存在非常特性的医疗机构。“重点监测两类机构,收益明显高于行业均值的‘暴利者’,以及频繁利用冷门诊疗编码的‘特别操纵者’。”他表明道。 上述只是模子大概发现的浩繁非常环境中的两个例子。在 2024 年一项研究中,Jetson Leder-Luis 和团队开发的呆板学习模子辨承认疑医院的精准度比随机抽查提升 8 倍。 只管美国政府已部署部分算法工具,但 Jetson Leder-Luis 指出现有系统存在严峻缺陷,不光利用率低下,连明显诓骗案例也反复漏网。在他看来,要实现防备性羁系,仅靠技术升级远远不敷。 在技术层面,首当其冲的寻衅在于,在差别的政府机构中构建、测试并安全部署 AI 模子是一项困难的任务,而医疗数据的敏感性使得这一任务难上加难。 与此同时,现行司法体系下,医疗诓骗与其他犯罪同样依照“过后追责”逻辑,这就要求调查职员完成头脑转型。“我的建议必要执法者更多具备数据科学家头脑,而非单纯依赖警察办案履历。”Jetson Leder-Luis 指出。 马斯克的“AI 管理”或将引发一场“宪法危急” DOGE 的第一个改革靶点是负责举众人性主义援助的美国国际开发署(USAID)。 当地时间 2 月 2 日,马斯克对其进行“关停”。据相关官员透露,美国国际开发署举世有凌驾 10,000 名员工,绝大部分都被安排休假(除了近 600 名员工外),举世范围内的全部工作也已经全部停息。 此前曾有共和党参议员将美国国际开发署资助的项目和操持视为“浪费且伤害”的开支,如今随着 DOGE 的到场,该部分直接被关停。支持者为之欢呼,认为这是马斯克领导的 DOGE 做出的一个范例,展示了如何运用强硬本领快速缩减联邦机构。 据相识,制止如今 DOGE 已经镌汰了逾 9,500 名联邦政府雇员,同时约有 7.5 万名雇员选择担当政府提供的志愿去职补偿。此中,美国疾病控制与防备中心与国立卫生研究院约有近一半试用期员工被开除;美国丛林服务局镌汰了约 3,400 名新聘员工;国家公园管理局镌汰了约 1,000 名员工,等等。以联邦政府 230 万总雇员规模盘算,此次镌汰预计将影响约 3% 的公职职员。 对此,有预算专家认为许多裁人决定看似是基于意识形态,而非真正减少开支,并质疑是否会对政府运作与公共服务产生长远的负面影响。 与此同时,DOGE 举措也引来大量反对和诉讼。 实际上,在特朗普就职典礼之后不久便出现了针对 DOGE 的第一宗诉讼案件,称该构造非法地让私人个体到场到政府决定过程中。而自当时起,围绕 DOGE 的争议连续发酵,引发了多起法律纠纷。 据法律分析人士指出,DOGE 的职能范围大概会受到数十告状讼案件的影响,这些诉讼质疑烈?机构的权限,并大概终极必要最高法院来裁定此中某些案件的结果。 美国不少媒体担心,在 DOGE 开始举措之后美国政坛陷入紊乱,乃至还大概会引发一场“宪法危急”。更有民主党议员发表公开信,称其“大概威胁国家安全”并号令对马斯克和 DOGE 进行调查。 科技和民主构造 Tech Policy Press 则锋利地指出,马斯克的这种 AI 管理方案存在认知谬误,将官僚机构简化为生产工具(服务、信息、管理),却无视民主制度赖以运转的决定机制(辩说、审议与社会共识)。 曾在奥巴马政府继承副首席技术官的 Jennifer Pahlka 在《纽约时报》的一篇评论文章显现矛盾现状:政府的低效步伐确实阻碍技术创新,但通盘否定行政流程无异于矫枉过正。“既要打造干练高效的行政体系,也要克制重蹈拜登时期太过谨慎的覆辙。”她体现,“马斯克的鲁莽与民主党的保守是两个极端选择。” 另有一点必要注意的是,除非 DOGE 能明白阐明其羁系重点和具体步伐,否则人们对其意图的明白将非常有限。马斯克推动的改革毕竟是在辨认镌汰诓骗的循证时机,照旧借打击“意识形态支出”之名行缩减政府职能之实,如今尚不清楚 DOGE 是否做出了区分。 无论如何,随着 DOGE 举措的连续开展,马斯克带来的不光是一套代码和服务器,更像是一场试图用 AI 解构官僚体系的实行,直指联邦财务的焦点矛盾:每年高达 2 万亿美元的预算赤字中有多少是真正必要的支出,有多少是“合法却低效”的浪费。 更深条理来看,当 AI 开始决定“哪位患者该获得透析机”或“哪片海岸值得拯救”的标题时,人类面临的不光是算法寻衅,更是文明代价的终极拷问。 这场由 AI 驱动的政府厘革毕竟会将美国引向何方,答案充满不确定性。 资料泉源: 1.https://www.technologyreview.com/2025/02/11/1111463/can-ai-help-doge-slash-government-budgets-its-complex/ 2.https://www.technologyreview.com/2025/02/07/1111331/these-documents-are-influencing-the-doge-spheres-agenda/ 3.https://news.mydrivers.com/1/1030/1030594.htm 4.https://www.wired.com/story/doge-chatbot-ai-first-agenda/ |

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