DeepSeek正在产生连锁反应,开放成为了局势所趋,行业头部都在自动选择开放。 2月6日,OpenAI公布ChatGPT Search向所有人开放,无需注册,来到OpenAI官网首页就可以直接利用搜刮功能。 就在OpenAI公布ChatGPT Search全面开放的前几个小时,谷歌也刚刚公布向所有人开放最新Gemini 2.0模型,包罗Flash、Pro Experimental和Flash-Lite三个版本。 而在国内,属百度反应最为敏捷,立刻跟上了开源和免费的步伐。 2月13日,文心一言在官网公布将于4月1日起全面免费,所有PC端和App端用户均可体验文心系列最新模型,以及超长文档处理、专业检索加强、高级AI绘画、多语种对话等功能。 2月14日,百度公布将在未来几个月中连续推出文心大模型4.5系列,并于6月30日起正式开源。 另一方面,自动接入DeepSeek成为了新的“时髦”。国内巨细规模企业纷纷公布摆设DeepSeek模型,大厂则以开放的心态,将新的推理功能融入到业务生态中。 2月16日晚,百度搜刮和文心智能体平台公布将全面接入DeepSeek和文心大模型最新的深度搜刮功能。搜刮用户可免费利用DeepSeek和文心大模型深度搜刮功能,文心智能体平台的开辟者也将能随时调用DeepSeek模型创建并调优智能体。 DeepSeek-R1在行业中产生了一种正向的反馈,大厂与大厂之间,开源与闭源之间渐渐开始冲破壁垒,促进技能的流动和落地。各玩家不在抱有对峙的态度,而是把重点转向了怎样利用行业先辈模型能力来赋能业务场景,促进应用产物升级,从而让更多用户享受到技能的普惠结果。 打出开放组合拳:从大模型到搜刮 作为恒久在闭源大模型上深耕,从未放弃过大模型预训练的玩家,百度在开放上反应最为敏捷。梳理其近期的动作,从大模型到搜刮,百度打出了一套开放“组合拳”。 在开放的大趋势影响下,百度自研大模型参加了开源、免费的行列。百度公布将在未来几个月中连续推出文心大模型4.5系列,并6月30起正式开源。 对于DeepSeek,百度也体现出了积极拥抱态度。 先是在春节DeepSeek爆火期间,百度智能云公布在千帆ModelBuilder平台上架DeepSeek-R1及DeepSeek-V3两款模型,以低于DeepSeek-V3官方刊例价3折和DeepSeek-R1官方刊例价5折的代价,让企业用户优先、实惠地率先体验到了“满血版”的最新模型。 正是由于开放,才带来了正向的拉动效应。数据体现,模型上线首日,已有超1.5万家客户通过千帆平台举行模型调用。 更深度的开放表现在,百度敢于将自身焦点业务和重点业务与DeepSeek做探索融合。DeepSeek的推理功能惊艳,但本质上还是底座模型,缺乏利用功能的场景。而百度的搜刮和智能体就是最佳的“练兵场”。 有人误以为,有了DeepSeek-R1就能打败所有的大模型。但实际上,DeepSeek-R1也有自身的范围性,快速接入推理功能的意义在于,跳过重复“造轮子”,淘汰无谓的浪费,优先让模型在场景中跑起来,也让更多用户成为模型测试员。 从现在来看,DeepSeek的诞生,并没有让闭源大模型躺平,反而刺激了行业对自身的反思,从而加速模型升级和新产物推出。 卷模型性能、性价比正在成为行业主要趋势。OpenAI首席执行官Sam Altman发布消息称,GPT-4.5、GPT-5即将连续发布,免费版ChatGPT将在标准智能设置下无穷制利用GPT-5举行对话。 文心大模型自身的深度搜刮功能已经上线,在其推理功能底子上,还同时具备更强大的思索规划和工具调用能力,可为用户提供专家级内容复兴,并处理多场景使命,实现多模态输入与输出。 全民加速进入AI搜刮期间 当DeepSeek爆火后,还是有很多人持观望状态,缘故起因在于不知道推理模型能详细在哪些场景产生显着的提效。现在渐渐清晰的是,“推理大模型+搜刮”将带来1+1大于2的结果。 DeepSeek-R1模型以“头脑链”功能著称,可清晰展示题目办理的逻辑过程,答复题目深度大大加强。但自从其上线以来,就存在幻觉题目。百度搜刮的庞大搜刮生态和RAG(检索加强天生)技能,对DeepSeek-R1是一个有效的增补。 RAG的概念实在并不复杂。简单来说,就是让大模型在执行天生之前参考或引用某些数据,而这些数据通常并不在该大模型的训练数据集内,属于专有或私有数据。百度的RAG可通过引用外部知识有效淘汰天生内容出现究竟性错误的题目。再加上百度实时和全面的搜刮生态加持,整个推理的过程就做到了,拿着参考案例息争题思绪作答的结果。 在原有底子上,此次百度搜刮还接入了文心一言的深度搜刮新功能,搜刮的深度广度和工具调用上了强化“推理”。详细表现在,推理的背后都藏着一个“专家”为用户提供复杂题目和查询的解答。该“专家”早先就会对“搜”这个动作去分类,搜专业题目、热门还是写代码,而后会根据搜刮目标确定搜刮路径和分析呈现方式。通过真实模拟人的思索步调和过程,来实现办理题目标目标。 别的,文心一言深度搜刮功能还提供了多项工具调用,包罗了高级联网、文档问答、图片明白、iRAG等功能,以此补充了DeepSeek-R1单模态的缺陷。 比方,当用户上传了两张图片,接纳“文心大模型4.0工具版”识别图片信息而且比力分析时。它会自动选择调用图片明白、高级联网、代码解释器等工具,模拟人的思索过程,先分析意图,还原分析路径的过程中调取合适的工具,末了以图表的方式直观呈现异同。 如果想根据原有的照片风格天生雷同的图片,就可以调用百度独有的iRAG(image based RAG),检索加强的文生图技能。将百度搜刮的亿级图片资源跟强大的底子模型能力相结合,就可以天生各种超真实的图片,团体结果远远凌驾文生图原生体系,去掉了AI味儿,而且创作本钱靠近于0。 客岁,各个玩家都在角逐AI应用第一的宝座,仅凭投流推广,还是无法到达一款超等应用的程度。现在,接入DeepSeek推理模型,全新的模型能力和原有的场景、用户相结合。一夜之间,就冒出了多个超大用户量级别的AI应用产物。 百度App月活7.04亿,推理和搜刮能力升级后,让广泛的用户瞬间进入了AI搜刮新期间。 别的,百家号有1100万内容创作者,百度文心智能体平台开辟者突破80万。 生态的上风将渐渐显。一方面,百度搜刮的开放性使其能整合全网信息,结合DeepSeek的推理能力与文心大模型的多模态处理能力,覆盖更广泛的用户需求场景;另一发面,通过智能体平台吸引开辟者共创工具,形成“技能+开辟者+场景”多轮驱动的良性生态。 百度搜刮已经集齐技能、生态、场景的王牌,接下来将引领搜刮的新厘革。 真开放的底气与勇气 OpenAI的首席执行官Sam Altman以为,正是由于技能曲线发展到了一个新的节点,以是各方竞争之下大模型服从正在加速提拔。 百度大模型和搜刮可以大概敏捷调转方向,参加到天下的潮水中,正是源于技能与厘革的底气。大模型和相干产物的贬价只是体现,归根到底源于背后训练本钱和推理本钱的低落。 近期,百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群,这也是国内首个正式点亮的自研万卡集群。据悉,百度智能云将进一步点亮三万卡集群。 大规模集群的上风在于,可以通过使命并行调理、弹性算力管理等方式,进步计算资源利用率,避免算力闲置,进步单使命的计算服从,低落团体算力本钱。其昆仑芯在性能上体现杰出,可以大概在更少的计算资源下运行大规模模型(如DeepSeek-V3/R1)。 百舸平台实现大规模集群的高效摆设管理。为相识决大模型训练时高通讯带宽的需求,百度建设了超大规模HPN高性能网络,通过优化的拥塞控制算法、聚集通讯算法计谋,提拔了通讯服从,将带宽有效性提拔到90%以上。 同时,万卡集群的能耗极高,通例的散热方案能耗可达十兆瓦或更高,这将提拔企业举行模型训练的电力本钱。为此,百舸接纳了创新性散热方案,可以低落能耗,进一步低落模型训练本钱。 为了提拔GPU的有效利用率,百舸优化并完善模型的分布式训练计谋,通过高效并行化使命切分计谋,将训练主流开源模型的集群MFU提拔至58%。 为了包管大规模集群执行训练使命的稳固性,百度自研的BCCL(百度聚集通讯库),可以大概快速定位故障同时提供自动化的容错能力,重新调理使命到康健节点,继续完成训练。现在已经将故障恢复时间从小时级低落到分钟级,保障集群有效训练率到达98%。 除了训练本钱,现阶段,训练本钱降落才是更主要的因素。有分析人士以为,此次文心一言全面功能开放,背后最大的缘故起因之一就是推理本钱不绝低落。 根据其分析,百度在模型推理摆设方面有比力大的上风,尤其是在飞桨深度学习框架的支持下,此中并行推理、量化推理等都是飞桨在大模型推理上的自研技能。飞桨和文心的连合优化可以实现推理性能提拔,推理本钱低落。 从技能发展曲线来看,大模型推理和AI本钱不绝在降落。 以GPT为例,2023年GPT-4的token本钱为36美元/百万token,到了2024年中期GPT-4o本钱降落为了4美元/百万token,在此期间每个token代价降落了约150倍,摩尔定律以每18个月性能翻倍的速率改变了天下。 “已往,我们谈论摩尔定律时,每18个月,性能程度或代价都会减半。但是本日,当我们谈论大语言模型时,增长的本钱根本上低落了,可以在12个月内低落90%以上”,百度CEO李彦宏在阿联酋迪拜出席“天下当局峰会”说道。 开源、普惠、大家都用得上AI,大概已经在路上了。 |

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