DeepSeek看病，靠谱吗？

春节至今，DeepSeek带来的打击波并未随时间的推移而削弱。就连专业壁垒颇高的医疗行业，也未能躲过。

把几个病例丢给DeepSeek看了看之后，湖南某医院的胸外科医生李杰（化名）以为这个模子确实有点本领。“比如它对一份肺结节病例给出的分析和发起，包罗观察进展周期、是否必要手术判断尺度等，跟我们医生做的诊疗发起照旧很相近的。”

近段时间来，外交媒体中常能见到医生的测评帖。他们把不同科室的不同水平的查抄陈诉丢给DeepSeek看，不少人同李杰一样承认着DeepSeek的强大；患者中也开始出现携DeepSeek令医生开药方者。这还引发了一轮“医生离下岗不远”的焦急讨论。

他们背后的公立医院，也一扫昔日对AI技能成熟度及投入产出比等方面的诸多顾虑，纷纷选择积极拥抱DeepSeek。据《中国医院院长》统计，一个多月间，全国已有来自20余个省和直辖市的近百家医院宣布完成DeepSeek本地化摆设。

今年全国两会上，多位人大代表和政协委员也对AI在医疗范畴落地的潜力给予了肯定，包罗在医疗数据分析、辅助临床诊疗、慢病监测、长途医疗等详细场景中。

但这是否意味着，DeepSeek已经强到可以给人看病了？

图/视觉中国

更换医生？

必要先泼个冷水的是，现在来看，答案恐怕是否定的。

在对DeepSeek这位新晋“全能高知医门生”的互联网大考中，已经有医生发现了他在专业履历上的缺失，譬如医生一打眼就能为患者清除的某种疾病，DeepSeek给出的发起第一步是要去做相关查抄。

还有些医生撞上了它胡说八道，像引用的论文根本没法溯源、开一些根本不得当联用的组合药方等。

别的从临床角度来看，某省会三甲医院的医生江嘉宁（化名）对患者可否将自己的症状形貌清晰也有猜疑。“问诊的时候，我们都是一步步扣问患者的各种表现，再结合一些相应的查抄效果才华做出判断。这不是患者只靠语言就能让DeepSeek听懂并把握正确信息的。”

究竟上，DeepSeek尚未能到达临床实际应用的要求，也是诸多业内专家的共识。

3月6日晚，在新华网举行的“两会康健圆桌会”现场，全国政协委员、首都医科大学全科医学与继承教育学院党委副书记、院长吴浩对中国消息周刊表示，人工智能并不能完全代替医务人员，应该可以说对人有赋能作用。

“它能帮你开发一个思绪，由于它的知识库是比力丰富的。但就像导航似的，末了走哪条路，还不是你选的吗？”吴浩谈道。

出席同场活动的北京医院呼吸与危重症医学科主任医师孙铁英以为，医生看病时，看的并不只是症状、体征如许的局部标题，而是要有一个体系化的认知与判断。“有的时候我们不光仅要看的是这个病，更紧张的是要看这个病人团体的情况。就比如很轻的症状，但发生在一个多脏器功能不全的老年人身上，这时候就必须综合思量各个因素对其治疗的影响。而人工智能很难有如许的认识。”

“DeepSeek的临床应用还必要大量结合医生临床履历进行训练。”首都医科大学附属北京朝阳医院呼吸与危重症医学科-北京市呼吸疾病研究所呼吸就寝中央主任、主任医师林俊岭也对中国消息周刊表示。

这或许也是今年2月湖南省医保局发文严禁利用人工智能等自动天生处方背后的紧张思量之一。

能改变什么？

不外无法否认的是，随着DeepSeek的崛起，AI在医院场景内已经可以比之前发挥更大的作用了。

在中国消息周刊的不完全统计当中，当下接入DeepSeek，抑或与科技企业共同开发专有大模子的医院，正分别将AI派进了临床辅助诊疗、医院管理、教学与科研加速、康健科普等环节打工。

而AI在院内这些环节应用的最大意义，莫过于解放医生更多的时间与精神，进一步放大其专业代价，从而或答应以在肯定水平上缓解医疗资源不敷等业内固有标题。

譬如上海交通大学医学院附属瑞金医院与华为共同开发的瑞智病理大模子，便可以或许提前在病理切片中辨认病灶地区，再交由医生进行稽核并给出终极诊断效果。相比以往医生在显微镜下一个切片要看上几分钟，AI盘算时间是秒级的。

据华中科技大学同济医学院附属同济医院方面先容，该院本地化摆设DeepSeek后，已落地了病历辅助誊写、门急诊智能客服、科研数据分析处置惩罚、条约稽核等多种详细的AI应用。

以此中的病历誊写场景为例。以往，医生在与患者交换时，还必要在电脑上同步录入相关信息；接入DeepSeek后，医生则可以用心与患者交换，AI可以将其对话及时转录，并对患者主诉、现病史、既往史等自动辨认后录入模板中相应的位置。云云，医生所泯灭的时间得以缩短70%，遗漏、格式错误等标题也可以或许更好地克制。

同时对下层医疗机构而言，更低资本的DeepSeek或也能为其带来服务能力的提升。

全国政协委员、中国科大附一院（安徽省立医院）党委书记刘连新在担当媒体采访时便曾谈道，让DeepSeek等AI大模子深度融入医疗场景，体系可以通过深度学习海量医学数据和优秀诊疗案例，为下层首诊医生提供快速、精准的诊断发起，有效进步诊断服从和正确率，低落误诊、漏诊风险。

在新华网举行的“两会康健圆桌会”上，吴浩还提到了以DeepSeek为代表的人工智能技能在感抱病防控等公共卫生范畴中可以发挥的作用，如在疫苗相关咨询、不良反应监测上，下层医疗机构、家庭医生服务等体系可以借助其作为开展工作的辅助决议支持工具。

别的，北京协和医学院群医学及公共卫生学院副院长冯录召在该场活动上对中国消息周刊表示，借助AI等技能，也可以让康健科普以大众更能担当的方式得到更好的流传效果，从而进步大众的康健素养。

征途仍漫漫

“AI+医疗”的这条理想之路，在前代AI海潮，浩繁医疗AI企业经多年积极，都只能靠着免费服务吃力地挤上出发点；到大模子初鼓起时，险些只有有力气的大医院在实验投入布局。

DeepSeek的出现，改变了如许的局面。那道矗立在公立医院外的无形之墙，忽然就被开了个大洞。

一方面，医院对AI技能和产物成熟度的质疑被DeepSeek大幅削弱了。某省会三甲医院的管理者张梅（化名）告诉中国消息周刊，虽然DeepSeek也无法摆脱AI幻觉，但从现着实医院相关管理的应用和医生个人利用体验上看，它确实具备了更高效和正确地实验使命。

“从前许多医生会吐槽AI助手是AI ‘累赘’，由于它做一遍之后，我们还要投入许多精神去稽核它的产出。起码如今在进步淘汰文书工作量，尤其是写病历这一块儿，真能帮医生办理贫困。”张梅说。

有影像科医生表示，从前用AI看片，比如在肺片里有结节，AI发现的正确性实在已经做得不错了，但对于这个结节在巨细之外的更多形态判断，AI便无法做出，也无法做出相应的随访发起等。

另一方面，在张梅看来，依托开源的DeepSeek，医院可以自行本地化摆设，数据安全相对此前更有保障。

服从、安全、低资本，张梅地点的医院综合思量之下，以为可以一试。

但这是否意味着AI医疗的落地将一起狂奔了呢？恐怕还有许多标题必要办理。

起首是在技能上，大模子的幻觉标题放在医疗中严厉时乃至大概危及生命。这就必要医院可以或许统合出院内的完备数据库——包罗电子病历、各类查抄效果、诊断记载等，从而让DeepSeek们在医院医生的履历水平上可以变得更智慧，且在更细分的范畴渐渐训练出更高的正确性。

“随着DeepSeek技能不停地完满提升，再加上疾病信息的完满与丰富，让它对根本疾病的认知不停进步，估计很快会有（临床）应用那一天。但在一些疾病范畴，比如疑难、罕见疾病，不大概完全代替临床医生。”林俊岭表示。

其次，北京中医药大学卫生法学教授、大成状师变乱所合资人邓勇提示了AI医疗在法律与合规上面对的挑衅，包罗对AI误诊的责任界定和相应的法律纠纷，以及怎样均衡患者隐私掩护与数据共享之间的抵牾等。伦理层面上，AI走向临床，亦大概在医患沟通等中，引发“去人性化”质疑。

同时，某大型三甲医院信息管理者对中国消息周刊坦言，现在其院内工作人员对DeepSeek的认知都还不是很深，必要在实际应用中再去发现、加深明白。这种对新技能的教育遍及，也并非一家医院特有的标题。

因而从医院角度来看，接入DeepSeek的实际投入产出比是否已经打平，乃至为正，还必要时间实际检验。

作者：石晗旭

编辑：陈燕妮